Lecture Professor Laban Peter Ayiro "Mixed Methods or the Mixing Up of Methods?"
Die Verflechtung von Forschungsmöglichkeiten in qualitativen und quantitativen Methoden
07. Juni
Professor Laban Peter Ayiro, Vize-Kanzler der Daystar University, Nairobi ist Associate Fellow am Leuphana Institute for Advanced Studies (LIAS) in Culture and Society. Während seines Aufenthaltes in Lüneburg hält er eine Vorlesung zu seinem Forschungsgebiet Forschungsmethoden und Statistik.
Professor Peter Laban Ayiro, Vize-Kanzler der Daystar University, Nairobi stellte den Zuhörern seine Heimatuniversität vor und sprach anschließend über seine Fachgebiet. Dabei stellte er die These auf, dass Mixed-Methods-Forschung gemeinhin als die Kombination und Integration von qualitativen und quantitativen Daten definiert werden. Die Definition dieser beiden Datentypen hat sich jedoch als schwierig erwiesen. In seinem Vortrag vetrat Ayiro die Auffassung, dass sich qualitative und quantitative Daten grundlegend voneinander unterscheiden, und dass es bei diesem Unterschied nicht um Worte und Zahlen geht, sondern um Verdichtung und Struktur. Da qualitative Daten mit qualitativen Methoden und quantitative Daten mit quantitativen Methoden analysiert werden, können wir die eine Art von Daten nicht mit der anderen Art von Methode analysieren. Die quantitative Datenanalyse kann neue Muster aufdecken, die aber immer mit den vorhandenen Variablen zusammenhängen, während die qualitative Datenanalyse neue Aspekte enthüllen kann, die in den Daten verborgen sind. Um Daten als quantitativ oder qualitativ zu betrachten, sollten wir diese Daten als Endergebnisse beurteilen und nicht im Hinblick auf den Prozess, durch den sie entstanden sind. Die Quantifizierung qualitativer Daten führt also zu quantitativen Daten, und deren Analyse ist eine quantitative, keine gemischte Datenanalyse. Für die Analyse gemischter Daten werden sowohl echte und nicht-quantifizierte qualitative Daten als auch quantitative Daten benötigt. Da es sich bei diesen quantitativen Daten um quantifizierte qualitative Daten handeln kann, bedeutet dies, dass die Forschung mit gemischten Methoden entgegen einer weit verbreiteten Ansicht nicht notwendigerweise eine quantitative Datenerhebung beinhaltet.