Prof. Dr.-Ing. Florian Stamer
Werdegang
Prof. Dr.-Ing. Florian Stamer ist Professor für Produktionsmanagement am Institut für Produktionstechnik und -systeme (IPTS) der Leuphana Universität. Er kombiniert KI-Methoden mit bewährtem Produktions- und Qualitätsmanagement, um die Profitabilität zu steigern und gleichzeitig Material- und Energieeinsatz für zirkulärer Wertschöpfungsketten zu senken. Ziel ist eine nahtlos datengetriebene Entscheidungsunterstützung entlang des gesamten Produktlebenszyklus – von der Variantenplanung über die Fertigung bis zum Remanufacturing. Seine inhaltlichen Schwerpunkte teilen sich auf drei Bereiche auf:
Produktionsnetzwerke
- KI-basierte Preis-, Lieferzeit- & Reihenfolgeoptimierung in variantenreichen Netzwerken
- Szenario-Simulation globaler Wertschöpfungsstrukturen und Standortplanung
Produktionssysteme
- Digitale Zwillinge als Grundlage von Layout- & Kapazitätsplanung
- Prozessoptimierung durch Kombination von Lean Management mit Digitalisierung
- Kognitive Produktionssysteme, die Störungen antizipieren und adaptiv reagieren
Qualitätsmanagement
- Sicherung von Bauteilqualität in der Kreislaufproduktion
- Datengetriebene Prüfplanung und -optimierung
Die enge Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen über Forschung und Transfer ist das Rückgrat dieser Schwerpunkte. Verschiedene Kooperationsformen, wie etwa Drittmittel- oder Beratungsprojekte, bieten Unternehmen die Möglichkeit, von Erkenntnissen und Forschungsergebnissen zu profitieren.
seit 07/2025 Professor für Produktionsmanagement, Leuphana Universität Lüneburg
seit 07.2023 Research Affiliate bei der internationalen Akademie für Produktionstechnik CIRP
07/2023 – 06/2025 Nachwuchsgruppenleiter, Institut für Produktionstechnik (wbk), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
07/2022 Promotion zum Doktor der Ingenieurwissenschaften (Dr.-Ing.), KIT (mit Auszeichnung, Summa cum Laude)
01/2022 – 06/2025 Oberingenieur und Gruppenleiter „Qualitätssicherung“, Institut für Produktionstechnik (wbk), KIT
12/2017 – 01/2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Produktionstechnik (wbk), KIT
10/2014 – 03/2017 Studium Wirtschaftsingenieurwesen FR Maschinenbau (M.Sc.), RWTH Aachen University
10/2010 – 09/2014 Studium Wirtschaftsingenieurwesen FR Maschinenbau (B.Sc.), RWTH Aachen University
Projekte
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Entwicklung eines Systems zur automatisierten Validierung und zum Remanufacturing von zirkulär eingesetzten Low-Cost-Sensor- Funksystemen mit jährlicher Prüfpflicht - Teilprojekt: Datenbasierte Entscheidungsmodelle für die Wiederverwendung zirkulärer Sensor-Funksysteme
Florian Stamer (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
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HumAIne - Learning from Humans
Ricardo Usbeck (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Florian Stamer (Wissenschaftliche Ko-Projektleiter*in)
→Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
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Multimodale KI zur Vorhersage der Werkzeugstandzeit beim Hochpräzisionsdrehen für die Luftfahrt (KI-Werkzeug)
Florian Stamer (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
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FOR 5888: Steigerung der Ressourceneffizienz bei der datengetriebenen Modellierung zur Auslegung NC-gesteuerter Fräsprozesse. TP 1: Entwicklung prozessinformierter Modelle für die NC-Fräsbearbeitung
Florian Stamer (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Gisela Lanza (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Petra Wiederkehr (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Forschung
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Steigerung der Nachhaltigkeit in der Hochpräzisionsfertigung durch Toleranzzuweisung und Qualitätskontrollstrategien – Anwendung auf Wasserstoffventile
Florian Stamer (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Patrick Jaenecke (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Forschung
Publikationen
Bücher und Anthologien
- Dynamische Lieferzeit-Preisgestaltung in variantenreicher Produktion: Ein adaptiver Ansatz mithilfe von Reinforcement Learning
Florian Stamer (Autor*in) , 2022 , 305 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Forschung
Beiträge in Zeitschriften
- Modeling process-microstructure relations in PBF-LB/M laser treatment using Gaussian process surrogates, Bayesian optimization and eddy current sensing
Jork Groenewold (Autor*in) , David Mai (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , Gisela Lanza (Autor*in) , 09.06.2026 , in: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 69, 69 , S. 158-168 , 11 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Optimizing PCBA e-waste management: Intelligent inspection sequencing and recovery strategies using graph neural networks and Reinforcement Learning
Florian Stamer (Autor*in) , Gisela Lanza (Autor*in) , Stefano Puttero (Autor*in) , Maurizio Galetto (Autor*in) , 01.06.2026 , in: Journal of Manufacturing Systems, 86 , S. 264-276 , 13 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- A method for uncertainty quantification in virtual metrology models: acoustic-emission-based quality prediction in micro crown gear manufacturing
Ali Bilen (Autor*in) , Max Decman (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , Gisela Lanza (Autor*in) , 01.06.2026 , in: Measurement Science and Technology, 37, 26 , 25 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Semantic 3D product modelling for automated inspection in remanufacturing processes
Jan Philipp Kaiser (Autor*in) , Dominik Koch (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , Jef Peeters (Autor*in) , Gisela Lanza (Autor*in) , 01.04.2026 , in: Journal of Remanufacturing, 16, 1 , 21 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- LLM-Powered Multi-Agent System for Automated Error Detection in Remanufacturing Inspection
David Wesner (Autor*in) , Dominik Koch (Autor*in) , Victor Mas (Autor*in) , Sven Matthiesen (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , Gisela Lanza (Autor*in) , 01.01.2026 , in: Procedia CIRP, 139 , S. 174-178 , 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
Beiträge in Sammelwerken
- Machine Learning for Sales Forecasting in Industrial Environments: A Systematic Literature Review of Input Factors and Applied Methods
Ferenc Wolter (Autor*in) , Joschua Prieß (Autor*in) , Valentin Rösler (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , 01.07.2026 Cham , S. 445-454 , 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
- Forecast-Based Assessment of Investment Requirements for Circular Business Models in Industrial Production
Luca Philipp (Autor*in) , Marcel Fischer (Autor*in) , Ferenc Wolter (Autor*in) , Joachim Metternich (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.07.2026 Cham , S. 48-57 , 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
- Advancing Learning Factories: Reworking the Semi-automated Stations of the Learning Factory to Provide a Framework for Research, Education and Industry Collaboration in Modern Manufacturing
Alexander Geiser (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , Gisela Lanza (Autor*in) , 27.09.2025 , S. 3-10 , 8 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Conceptual Framework for Synthetic Data Generation in Remanufacturing
Dominik Koch (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , Gisela Lanza (Autor*in) , 01.01.2025 , S. 317-325 , 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- A Quality Data Model Based on Asset Administration Shell Technology to Enable Autonomous Quality Control Loops
Ali Bilen (Autor*in) , Florian Stamer (Autor*in) , Sebastian Behrendt (Autor*in) , Gisela Lanza (Autor*in) , 01.01.2024 Cham , S. 195-204 , 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › Forschung › begutachtet
Aktivitäten
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Competence Development Program to Promote Collaborative and Agile Production Networks Based on a Learning Factory
Florian Stamer (Sprecher*in) , Marc Wegmann (Sprecher*in) , Sina Peukert (Sprecher*in) , Gisela Lanza (Sprecher*in)
Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
Lehrveranstaltungen
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