Dr.-Ing. Alexander Rokoss
Werdegang
seit 2018 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionstechnik und -systeme
2012 bis 2018 Studium Wirtschaftsingenieurswesen an der Leuphana Universität Lüneburg
Projekte
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ML-basierte Absatzprognose anhand von in- und externen Metadaten
Jens Heger (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in) , Ferenc Wolter (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Forschung
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KI-Werkstatt | Künstliche Intelligenz in Produktionsunternehmen
Matthias Schmidt (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in) , Thorben Green (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
-
Auslegung der Materialbereitstellung der Laserproduktionslinie eines Unternehmens der maritimen Wirtschaft
Matthias Schmidt (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
-
Feinplanung und Arbeitsplatzgestaltung einer Laserproduktionslinie bei einem Unternehmen aus der maritimen Wirtschaft
Matthias Schmidt (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
-
Feinplanung und Arbeitsplatzgestaltung einer Montagelinie in einem Unternehmen der maritimen Wirtschaft
Matthias Schmidt (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
Publikationen
Bücher und Anthologien
- Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Alexander Rokoss (Autor*in) , 2024 1. Aufl. Lüneburg , 242 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Forschung › begutachtet
Beiträge in Zeitschriften
- Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies
Alexander Rokoss (Autor*in) , Marius Syberg (Autor*in) , Laura Tomidei (Autor*in) , Christian Hülsing (Autor*in) , Jochen Deuse (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.12.2024 , in: Journal of Intelligent Manufacturing, 35, 8 , S. 3937-3958 , 22 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- The Influence Of Product Reuse On Production Planning and Control
Jonah Schulz (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.01.2024 , in: Procedia CIRP, 130 , S. 1543-1548 , 6 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML
Alexander Rokoss (Autor*in) , Lennart Popkes (Autor*in) , Kathrin Kramer (Autor*in) , Thorben Green (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 11.02.2023 , in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 118, 1-2 , S. 59-63 , 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Beiträge in Sammelwerken
- Field-Based Assessment of Key Influence Factors for Throughput Time Prediction in Job Shop Manufacturing
Jonas Reinhold (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.01.2026 Cham , S. 201-215 , 15 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Understanding Resulting Interdependencies Within Production Planning And Control In Hybrid Manufacturing/Remanufacturing Systems
Jonah Schulz (Autor*in) , Helga Hofmann (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.05.2025 Offenburg , S. 114 - 126 , 13 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Machine Learning For Determining Planned Order Lead Times In Job Shop Production: A Systematic Review Of Input Factors And Applied Methods
Ferenc Wolter (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.01.2025 Offenburg , S. 374-384 , 11 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Analysis of the relevance of models, influencing factors and the point in time of the forecast on the prediction quality in order-related delivery time determination using machine learning
Alexander Rokoss (Autor*in) , Lennart Popkes (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.01.2024 Hannover , S. 415-431 , 17 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- A Systematic Literature Review Of Machine Learning Approaches For The Prediction Of Delivery Dates
Janine Tatjana Maier (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Thorben Green (Autor*in) , Nikola Brkovic (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.01.2022 Hannover , S. 121-130 , 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Lehrveranstaltungen
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Sie werden mit den Grundgedanken und der Philosophie des Lean Managements vertraut gemacht. Sie erhalten einen Überblick über die Methoden des Lean Managements, deren Entstehung und Entwicklung. Dabei werden Zusammenhänge erläutert und in Übungen und Planspielen bearbeitet, so dass ein gesamthaftes Verständnis der Methoden vermittelt wird.
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Für Studierende des Major Ingenieurwissenschaften ist diese Vorlesung nicht geeignet, da diese Vorlesung eine Zusammenfassung ausgewählter Inhalte produktionsmanagementbezogener Vorlesungen aus dem Major Ingenieurwesen darstellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren zur Gestaltung und zum Management einer Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. die Planung und Gestaltung von Lieferketten im globalen Produktionsumfeld, die Produkt- und Arbeitsplanung und die Gestaltung schlanker Prozesse in Produktion und Logistik.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren zur Gestaltung und zum Management einer Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. die Planung und Gestaltung von Lieferketten im globalen Produktionsumfeld, die Produkt- und Arbeitsplanung und die Gestaltung schlanker Prozesse in Produktion und Logistik.
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Für Studierende des Major Ingenieurwissenschaften ist diese Vorlesung nicht geeignet, da diese Vorlesung eine Zusammenfassung ausgewählter Inhalte produktionsmanagementbezogener Vorlesungen aus dem Major Ingenieurwesen darstellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden zunächst aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren aus den Bereichen Beschaffung und Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. Ansätze des Beschaffungsmarketings, die Ausrichtung des Produktionsmanagements an der Unternehmensstruktur, das Konzept der Just-in-Time-Produktion und die Berücksichtigung der Datenverarbeitung im Produktionsmanagement. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird dann der Planungsprozess eines Fertigungsbetriebs – beginnend mit der Programmplanung und endend bei der Maschinenbelegungsplanung – genauer vorgestellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden zunächst aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren aus den Bereichen Beschaffung und Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. Ansätze des Beschaffungsmarketings, die Ausrichtung des Produktionsmanagements an der Unternehmensstruktur, das Konzept der Just-in-Time-Produktion und die Berücksichtigung der Datenverarbeitung im Produktionsmanagement. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird dann der Planungsprozess eines Fertigungsbetriebs – beginnend mit der Programmplanung und endend bei der Maschinenbelegungsplanung – genauer vorgestellt.
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Für Studierende des Major Ingenieurwissenschaften ist diese Vorlesung nicht geeignet, da diese Vorlesung eine Zusammenfassung ausgewählter Inhalte produktionsmanagementbezogener Vorlesungen aus dem Major Ingenieurwesen darstellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden zunächst aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren aus den Bereichen Beschaffung und Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. Ansätze des Beschaffungsmarketings, die Ausrichtung des Produktionsmanagements an der Unternehmensstruktur, das Konzept der Just-in-Time-Produktion und die Berücksichtigung der Datenverarbeitung im Produktionsmanagement. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird dann der Planungsprozess eines Fertigungsbetriebs – beginnend mit der Programmplanung und endend bei der Maschinenbelegungsplanung – genauer vorgestellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden zunächst aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren aus den Bereichen Beschaffung und Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. Ansätze des Beschaffungsmarketings, die Ausrichtung des Produktionsmanagements an der Unternehmensstruktur, das Konzept der Just-in-Time-Produktion und die Berücksichtigung der Datenverarbeitung im Produktionsmanagement. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird dann der Planungsprozess eines Fertigungsbetriebs – beginnend mit der Programmplanung und endend bei der Maschinenbelegungsplanung – genauer vorgestellt.
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Zoom-Einwahldaten:
https://leuphana.zoom.us/j/92771441202?pwd=c7lGKCa8WoGdJHxTMtusjadmiOWqwD.1
Meeting-ID: 927 7144 1202
Kenncode: PM2025
- Einführung in das Produktionsmanagement, Aufgaben und Funktionen des Produktionsmanagements
- Aufbau der unternehmensinternen Lieferkette: Aufgaben, Funktionen Kernprozesse, Prozesselemente (Lager, Arbeitsprozess, Konvergenzpunkt)
- Zielgrößen und Kennzahlen in der unternehmensinternen Lieferkette
- Lager: Modelle (allgemeines Lagermodell, Servicegradkennlinie), Analyse von Lagerdaten, Bestandsdimensionierung
- Arbeitsprozess: Modelle (Durchlaufdiagramm, Produktionskennlinien), Analyse von Produktionsbereichen, logistische Gestaltung von Arbeitssystemen
- Konvergenzpunkt: Modell (Bereitstellungsdiagramm), Analyse von Konvergenzpunkten, Maßnahmenableitung zur Performancesteigerung
- Digitale Produktion
- Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung und -steuerung
https://leuphana.zoom.us/j/92771441202?pwd=c7lGKCa8WoGdJHxTMtusjadmiOWqwD.1
Meeting-ID: 927 7144 1202
Kenncode: PM2025
- Einführung in das Produktionsmanagement, Aufgaben und Funktionen des Produktionsmanagements
- Aufbau der unternehmensinternen Lieferkette: Aufgaben, Funktionen Kernprozesse, Prozesselemente (Lager, Arbeitsprozess, Konvergenzpunkt)
- Zielgrößen und Kennzahlen in der unternehmensinternen Lieferkette
- Lager: Modelle (allgemeines Lagermodell, Servicegradkennlinie), Analyse von Lagerdaten, Bestandsdimensionierung
- Arbeitsprozess: Modelle (Durchlaufdiagramm, Produktionskennlinien), Analyse von Produktionsbereichen, logistische Gestaltung von Arbeitssystemen
- Konvergenzpunkt: Modell (Bereitstellungsdiagramm), Analyse von Konvergenzpunkten, Maßnahmenableitung zur Performancesteigerung
- Digitale Produktion
- Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung und -steuerung
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Diese Lehrveranstaltung vermittelt umfassende Grundlagen zu industriellen Produktionssystemen mit Fokus auf Lean-Prinzipien sowie dem Paradigma der Zirkulären Produktion. Aufbauend auf etablierten Inhalten zur Lean Production wird das Konzept der Zirkulären Wertschöpfung eingeführt. Die Studierenden lernen, wie moderne Produktionssysteme nicht nur effizient, sondern auch ressourcenschonend und nachhaltig gestaltet werden können.
Kernstück der Veranstaltung ist ein praxisnaher Workshop, in dem die Teilnehmenden eigenständig Produktionsprozesse planen, simulieren und bewerten – unter Anwendung sowohl von Lean- als auch Zirkulären Prinzipien. Die theoretischen Grundlagen werden durch begleitende Seminare und Vorlesungen vorbereitet.
Kernstück der Veranstaltung ist ein praxisnaher Workshop, in dem die Teilnehmenden eigenständig Produktionsprozesse planen, simulieren und bewerten – unter Anwendung sowohl von Lean- als auch Zirkulären Prinzipien. Die theoretischen Grundlagen werden durch begleitende Seminare und Vorlesungen vorbereitet.