Dr.-Ing. Alexander Rokoss

1. ML-basierte Absatzprognose anhand von in- und externen Metadaten
   Jens Heger (Wissenschaftliche Projektleitung) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in) , Ferenc Laslo Wolter (Projektmitarbeiter*in)
   01.07.24 → 30.06.26

   Projekt: Forschung

2. KI-Werkstatt | Künstliche Intelligenz in Produktionsunternehmen
   Matthias Schmidt (Wissenschaftliche Projektleitung) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in) , Thorben Green (Projektmitarbeiter*in)
   01.01.21 → 30.09.22

   Projekt: Transfer (FuE-Projekt)

3. Auslegung der Materialbereitstellung der Laserproduktionslinie eines Unternehmens der maritimen Wirtschaft
   Matthias Schmidt (Wissenschaftliche Projektleitung) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in)
   01.11.20 → 31.12.21

   Projekt: Transfer (FuE-Projekt)

4. Feinplanung und Arbeitsplatzgestaltung einer Laserproduktionslinie bei einem Unternehmen aus der maritimen Wirtschaft
   Matthias Schmidt (Wissenschaftliche Projektleitung) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in)
   01.05.20 → 31.12.21

   Projekt: Transfer (FuE-Projekt)

5. Feinplanung und Arbeitsplatzgestaltung einer Montagelinie in einem Unternehmen der maritimen Wirtschaft
   Matthias Schmidt (Wissenschaftliche Projektleitung) , Alexander Rokoss (Projektmitarbeiter*in)
   01.03.20 → 31.03.21

   Projekt: Transfer (FuE-Projekt)

Bücher und Anthologien

1. Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
   Alexander Rokoss (Autor*in) , 2024 1. Aufl. Lüneburg , 242 S. , Dissertation: Leuphana Universität Lüneburg, 2024

   Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Forschung › begutachtet

Beiträge in Zeitschriften

1. Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies
   Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , Marius Syberg (Autor*in) , Laura Tomidei (Autor*in) , Christian Hülsing (Autor*in) , Jochen Deuse (Autor*in) , 01.12.2024 , in: Journal of Intelligent Manufacturing, 35, 8 , S. 3937-3958 , 22 S. , Publisher Copyright: © The Author(s) 2024.

   Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

2. The Influence Of Product Reuse On Production Planning and Control
   Jonah Christopher Schulz (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.01.2024 , in: Procedia CIRP, 130 , S. 1543-1548 , 6 S. , Publisher Copyright: © 2024 The Authors.

   Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

3. KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML
   Alexander Rokoss (Autor*in) , Kathrin Julia Kramer (Autor*in) , Thorben Green (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , Lennart Popkes (Autor*in) , 11.02.2023 , in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 118, 1-2 , S. 59-63 , 5 S. , Publisher Copyright: © 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany.

   Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Beiträge in Sammelwerken

1. Understanding Resulting Interdependencies Within Production Planning And Control In Hybrid Manufacturing/Remanufacturing Systems
   Jonah Christopher Schulz (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , Helga Hofmann (Autor*in) , 01.05.2025 Offenburg , S. 114 - 126 , 13 S. , Publisher Copyright: © Institute for Production and Logistics Research GbR Herberger, Hübner & Beus.

   Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

2. Machine Learning For Determining Planned Order Lead Times In Job Shop Production: A Systematic Review Of Input Factors And Applied Methods
   Ferenc Laslo Wolter (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.01.2025 Offenburg , S. 374-384 , 11 S. , Publisher Copyright: © Institute for Production and Logistics Research GbR Herberger, Hübner & Beus.

   Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

3. Analysis of the relevance of models, influencing factors and the point in time of the forecast on the prediction quality in order-related delivery time determination using machine learning
   Alexander Rokoss (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , Lennart Popkes (Autor*in) , 01.01.2024 Hannover , S. 415-431 , 17 S. , Publisher Copyright: © 2024, Publish-Ing in cooperation with TIB - Leibniz Information Centre for Science and Technology University Library. All rights reserved.

   Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

4. A Systematic Literature Review Of Machine Learning Approaches For The Prediction Of Delivery Dates
   Janine Tatjana Maier (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Thorben Green (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , Nikola Brkovic (Autor*in) , 01.01.2022 Hannover , S. 121-130 , 10 S. , Publisher Copyright: © 2022, Publish-Ing in cooperation with TIB - Leibniz Information Centre for Science and Technology University Library. All rights reserved.

   Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

5. Application of Machine Learning on Transport Spot Rate Prediction In the Recycling Industry
   Thorben Green (Autor*in) , Alexander Rokoss (Autor*in) , Kathrin Julia Kramer (Autor*in) , Matthias Schmidt (Autor*in) , 01.01.2022 Hannover , S. 554-563 , 10 S. , Publisher Copyright: © 2022, Publish-Ing in cooperation with TIB - Leibniz Information Centre for Science and Technology University Library. All rights reserved.

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