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Christine Heinzel, M.Sc.

21335 Lüneburg, Universitätsallee 1, C12.219
Fon +49.4131.677-1897, christine.heinzel@leuphana.de

Werdegang

seit 06/2023 Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Professur für Fertigungstechnik (IPTS)

bis 10/2022 Master of Science Allgemeiner Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Simulationstechnik an der RWTH Aachen University

bis 09/2020 Bachelor of Science Maschinenbau mit der Vertiefung Luftfahrttechnik an der RWTH Aachen University

FORSCHUNGSINTERESSEN

Im Rahmen meiner Forschung befasse ich mich mit der Entwicklung einer Methodik zur beschleunigten Auslegung der Wirkflächen von Tiefziehwerkzeugen bei gleichzeitiger Steigerung der Prozessrobustheit. Ziel ist die Erstellung einer Datenbasis für ein datengetriebenes Modell, welches die stochastischen Schwankungen innerhalb des Fertigungsprozesses sowie die Auswirkungen auf die Produktqualität erklärbar darstellt. Dabei werden sowohl Schwankungen im Laborbetrieb generiert als auch im Produktionsbetrieb erfasst und sollen im weiteren Verlauf bei der Werkzeugkonstruktion berücksichtigt werden. Zunächst wird ein grundsätzlicher Modellierungsansatz anhand eines Kreuznapfwerkzeugs entwickelt. Dazu werden die Trainingsdaten durch experimentelle und numerische Untersuchungen erzeugt. Anschließend wird dieser Modellierungsansatz unter der Verwendung von Prozessdaten aus dem getakteten Dauerhub auf industrielle Geometrien übertragen.

Das Projekt wird durch die DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft) gefördert.

Publikationen

Beiträge in Zeitschriften

  1. Optimizing dataset design for data-driven models of the deep drawing process using active transfer learning
    Christine Heinzel (Autor*in) , Lea Wollschläger (Autor*in) , Bek-Myrza Nurmatov (Autor*in) , Jens Heger (Autor*in) , Noomane Ben Khalifa (Autor*in) , 01.01.2025 , in: Journal of Physics: Conference Series, 3104, 1 , 11 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenKonferenzaufsätze in FachzeitschriftenForschungbegutachtet

  2. Increased Reliability of Draw-In Prediction in a Single Stage Deep-Drawing Operation via Transfer Learning
    Lea Wollschläger (Autor*in) , Christine Heinzel (Autor*in) , Sebastian Thiery (Autor*in) , Mazhar Zein El Abdine (Autor*in) , Noomane Ben Khalifa (Autor*in) , Jens Heger (Autor*in) , 01.01.2024 , in: Procedia CIRP, 130 , S. 270-275 , 6 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenKonferenzaufsätze in FachzeitschriftenForschungbegutachtet

  3. Calculation of tooth pair stiffness by finite element analysis for the multibody simulation of flexible gear pairs with helical teeth and flank modifications
    Faysal Andary (Autor*in) , Christine Heinzel (Autor*in) , Stefan Wischmann (Autor*in) , Joerg Berroth (Autor*in) , Georg Jacobs (Autor*in) , 01.12.2023 , in: Multibody System Dynamics, 59, 4 , S. 395-428 , 34 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

Beiträge in Sammelwerken

  1. Study on the effects of tool design and process parameters on the robustness of deep drawing
    Christine Heinzel (Autor*in) , Sebastian Thiery (Autor*in) , Noomane Ben Khalifa (Autor*in) , 01.01.2024 Millersville , S. 1488-1497 , 10 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

Lehrveranstaltungen

Fabian Thomas Esterl, Christine Lucie Heinzel, Jonah Christopher Schulz, Paul Zeise
Themenfindung, -konkretisierung und -strukturierung, Literatursuche und -auswertung, Zeitplanung, Bewertungskriterien einer Bachelorarbeit, Klärung allgemeiner Fragen.

Zum Vorgehen:

Es werden insgesamt 4 Termine angeboten. 3 finden am Anfang des Semesters statt, einer am Ende der Vorlesungszeit.

3x Auftaktveranstaltung:
Sie erhalten von uns eine Einführung in den Ablauf der Erstellung der Bachelorarbeit sowie die formalen und inhaltlichen Richtlinien wissenschaftlichen Schreibens. Die drei Termine sind identisch aufgebaut. Da nur kleine Räume zur Verfügung stehen, dürfen wir Sie bitten sich in eine der drei Gruppen für die Termine einzutragen und sich gleichmäßig zu verteilen. Die dritte Veranstaltung wird online stattfinden, um auch stark eingebundenen Studierenden die Teilnahme niedrigschwellig zu ermöglichen.

1x Veranstaltung am Ende der Vorlesungszeit:
Am Ende der regulären Vorlesungszeit haben Sie die Möglichkeit ihre vorläufigen Ergebnisse der Gruppe und dem Lehrenden vorzustellen und sich ein Feedback einzuholen. Der Termin ist für 6h ausgelegt, richtet sich allerdings nach der Anzahl der Teilnehmer.
Bereiten Sie hierzu bitte eine kurze Powerpoint-Präsentation vor, in der Sie Thema, Problemstellung, Aufgabenstellung, methodische Vorgehensweise und angestrebte Ergebnisse darstellen. Achten Sie dabei bitte darauf, dass keine Firmendaten in der Präsentation erscheinen.
Nächster Termin:
Lehrveranstaltungen für dieses Semester beendet.