Kata Amanda Schiller
Promovierende*r,
Professur für Produktentwicklung und Konstruktionslehre
Wiss. Mitarbeiter*in, Professur für Produktentwicklung und Konstruktionslehre
Wiss. Mitarbeiter*in, Professur für Produktentwicklung und Konstruktionslehre
Publikationen
Beiträge in Zeitschriften
- ReqGPT: a fine-tuned large language model for generating requirements documents
Kata Amanda Schiller (Autor*in) , Meno Said Haddad (Autor*in) , Arthur Seibel (Autor*in) , 01.08.2025 , in: Proceedings of the Design Society, 5 , S. 2741-2750 , 10 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
Beiträge in Sammelwerken
- PROMPT ENGINEERING FOR REQUIREMENTS ELICITATION: A COMPARATIVE EVALUATION OF EIGHT TECHNIQUES USING O1
Kata Amanda Schiller (Autor*in) , Arthur Seibel (Autor*in) , 01.01.2025 , 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Lehrveranstaltungen
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- Einführung
- Mechanik (Stereostatik, Elastostatik)
- Fertigungsverfahren
- Werkstoffe
- Maschinenelemente
- Konstruktion
- Mechanik (Stereostatik, Elastostatik)
- Fertigungsverfahren
- Werkstoffe
- Maschinenelemente
- Konstruktion
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Die Veranstaltung untersucht die Organisation von Produktentwicklungsprozessen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) anhand eines klassischen, phasenorientierten Referenzmodells der Produktentwicklung. Aufbauend auf diesem organisatorischen Grundmodell analysiert das Seminar systematisch, inwiefern das Aufkommen generativer KI etablierte Methoden, Rollen, Entscheidungsstrukturen und Dokumentationspraktiken entlang des Produktentwicklungsprozesses verändert oder verändern kann. Im Fokus stehen dabei ausgewählte Phasen und Entscheidungspunkte, etwa in der Planungs-, Entwurfs- und Ausarbeitungsphase. Die Studierenden vergleichen klassische ingenieur-, betriebs- und organisationswissenschaftliche Vorgehensweisen mit KI-gestützten, datenbasierten Methoden.