Kata Amanda Schiller
Doctoral candidate,
Professorship of Product Development and Design
Research associate, Professorship of Product Development and Design
Research associate, Professorship of Product Development and Design
Publications
Journal contributions
- ReqGPT: a fine-tuned large language model for generating requirements documents
Kata Amanda Schiller (Author) , Meno Said Haddad (Author) , Arthur Seibel (Author) , 01.08.2025 , in: Proceedings of the Design Society, 5 , p. 2741-2750 , 10 p.Research output: Journal contributions › Conference article in journal › Research › peer-review
Contributions to collected editions/anthologies
- PROMPT ENGINEERING FOR REQUIREMENTS ELICITATION: A COMPARATIVE EVALUATION OF EIGHT TECHNIQUES USING O1
Kata Amanda Schiller (Author) , Arthur Seibel (Author) , 01.01.2025 , 9 p.Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
Courses
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- Einführung
- Mechanik (Stereostatik, Elastostatik)
- Fertigungsverfahren
- Werkstoffe
- Maschinenelemente
- Konstruktion
- Mechanik (Stereostatik, Elastostatik)
- Fertigungsverfahren
- Werkstoffe
- Maschinenelemente
- Konstruktion
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Die Veranstaltung untersucht die Organisation von Produktentwicklungsprozessen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) anhand eines klassischen, phasenorientierten Referenzmodells der Produktentwicklung. Aufbauend auf diesem organisatorischen Grundmodell analysiert das Seminar systematisch, inwiefern das Aufkommen generativer KI etablierte Methoden, Rollen, Entscheidungsstrukturen und Dokumentationspraktiken entlang des Produktentwicklungsprozesses verändert oder verändern kann. Im Fokus stehen dabei ausgewählte Phasen und Entscheidungspunkte, etwa in der Planungs-, Entwurfs- und Ausarbeitungsphase. Die Studierenden vergleichen klassische ingenieur-, betriebs- und organisationswissenschaftliche Vorgehensweisen mit KI-gestützten, datenbasierten Methoden.