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Kata Amanda Schiller, M.Sc.

21335 Lüneburg, Universitätsallee 1, C12.302
Fon +49.4131.677-1889, kata.schiller@leuphana.de
Doctoral candidate, Professorship of Product Development and Design
Research associate, Professorship of Product Development and Design

Table of contents for this page

Publications

Journal contributions

  1. ISOprep: an LLM-driven pipeline for semantics-preserving processing of neutralized requirements according to ISO 29148
    Kata Amanda Schiller (Author) , Arthur Seibel (Author) , 01.08.2026 , in: Proceedings of the Design Society, 6 , p. 807-816 , 10 p.

    Research output: Journal contributions › Conference article in journal › Research › peer-review

  2. Assessing the Reasoning Capabilities of Large Language Models for Scenario Analysis in Product Development
    Kata Amanda Schiller (Author) , Arthur Seibel (Author) , 01.01.2026 , in: Procedia CIRP, 142 , p. 145-150 , 6 p.

    Research output: Journal contributions › Conference article in journal › Research

  3. ReqGPT: a fine-tuned large language model for generating requirements documents
    Kata Amanda Schiller (Author) , Meno Said Haddad (Author) , Arthur Seibel (Author) , 01.08.2025 , in: Proceedings of the Design Society, 5 , p. 2741-2750 , 10 p.

    Research output: Journal contributions › Conference article in journal › Research › peer-review

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Contributions to collected editions/anthologies

  1. PROMPT ENGINEERING FOR REQUIREMENTS ELICITATION: A COMPARATIVE EVALUATION OF EIGHT TECHNIQUES USING O1
    Kata Amanda Schiller (Author) , Arthur Seibel (Author) , 01.01.2025 , 9 p.

    Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review

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Courses

Mechanical Engineering
Kata Schiller, Arthur Seibel
- Einführung
- Mechanik (Stereostatik, Elastostatik)
- Fertigungsverfahren
- Werkstoffe
- Maschinenelemente
- Konstruktion
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Lectures for this semester ended.
Organization of Product Development in the Age of Generative AI
Kata Schiller, Arthur Seibel
Die Veranstaltung untersucht die Organisation von Produktentwicklungsprozessen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) anhand eines klassischen, phasenorientierten Referenzmodells der Produktentwicklung. Aufbauend auf diesem organisatorischen Grundmodell analysiert das Seminar systematisch, inwiefern das Aufkommen generativer KI etablierte Methoden, Rollen, Entscheidungsstrukturen und Dokumentationspraktiken entlang des Produktentwicklungsprozesses verändert oder verändern kann. Im Fokus stehen dabei ausgewählte Phasen und Entscheidungspunkte, etwa in der Planungs-, Entwurfs- und Ausarbeitungsphase. Die Studierenden vergleichen klassische ingenieur-, betriebs- und organisationswissenschaftliche Vorgehensweisen mit KI-gestützten, datenbasierten Methoden.
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Lectures for this semester ended.