Dr.-Ing. Alexander Rokoss
Projects
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ML-basierte Absatzprognose anhand von in- und externen Metadaten
Jens Heger (Project manager, academic) , Alexander Rokoss (Project staff) , Ferenc Wolter (Project staff)
→Project: Research
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AI-Workshop | Arificial intelligence in production companies
Matthias Schmidt (Project manager, academic) , Alexander Rokoss (Project staff) , Thorben Green (Project staff)
→Project: Transfer (R&D project)
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Auslegung der Materialbereitstellung der Laserproduktionslinie eines Unternehmens der maritimen Wirtschaft
Matthias Schmidt (Project manager, academic) , Alexander Rokoss (Project staff)
→Project: Transfer (R&D project)
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Detailed planning and workplace design of a laser production line at a company from the maritime industry
Matthias Schmidt (Project manager, academic) , Alexander Rokoss (Project staff)
→Project: Transfer (R&D project)
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Detailed planning and workplace design of an assembly line in a maritime company
Matthias Schmidt (Project manager, academic) , Alexander Rokoss (Project staff)
→Project: Transfer (R&D project)
Publications
Books and anthologies
- Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Alexander Rokoss (Author) , 2024 1 ed. Lüneburg , 242 p.Research output: Books and anthologies › Monographs › Research › peer-review
Journal contributions
- Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies
Alexander Rokoss (Author) , Marius Syberg (Author) , Laura Tomidei (Author) , Christian Hülsing (Author) , Jochen Deuse (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.12.2024 , in: Journal of Intelligent Manufacturing, 35, 8 , p. 3937-3958 , 22 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
- The Influence Of Product Reuse On Production Planning and Control
Jonah Schulz (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.01.2024 , in: Procedia CIRP, 130 , p. 1543-1548 , 6 p.Research output: Journal contributions › Conference article in journal › Research › peer-review
- KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML
Alexander Rokoss (Author) , Lennart Popkes (Author) , Kathrin Kramer (Author) , Thorben Green (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 11.02.2023 , in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 118, 1-2 , p. 59-63 , 5 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
Contributions to collected editions/anthologies
- Enhancing Production Planning and Control by Integrating the Circular Strategy ‘Repair’
Jonah Schulz (Author) , Jost Runte (Author) , Roman Krämer (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 10.05.2026 , p. 95-103 , 9 p.Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
- Field-Based Assessment of Key Influence Factors for Throughput Time Prediction in Job Shop Manufacturing
Jonas Reinhold (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.01.2026 Cham , p. 201-215 , 15 p.Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
- Quantification Of Input Factors For Determining Planned Order Lead Times In Job Shop Production Using Machine Learning: A Case Study
Ferenc Wolter (Author) , Patrick Jaenecke (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.01.2026Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
- Machine Learning for Sales Forecasting in Industrial Environments: A Systematic Literature Review of Input Factors and Applied Methods
Ferenc Wolter (Author) , Joschua Prieß (Author) , Valentin Rösler (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Florian Stamer (Author) , 01.01.2026Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
- Understanding Resulting Interdependencies Within Production Planning And Control In Hybrid Manufacturing/Remanufacturing Systems
Jonah Schulz (Author) , Helga Hofmann (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.05.2025 Offenburg , p. 114 - 126 , 13 p.Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
Courses
Sie werden mit den Grundgedanken und der Philosophie des Lean Managements vertraut gemacht. Sie erhalten einen Überblick über die Methoden des Lean Managements, deren Entstehung und Entwicklung. Dabei werden Zusammenhänge erläutert und in Übungen und Planspielen bearbeitet, so dass ein gesamthaftes Verständnis der Methoden vermittelt wird.
Für Studierende des Major Ingenieurwissenschaften ist diese Vorlesung nicht geeignet, da diese Vorlesung eine Zusammenfassung ausgewählter Inhalte produktionsmanagementbezogener Vorlesungen aus dem Major Ingenieurwesen darstellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden zunächst aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren aus den Bereichen Beschaffung und Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. Ansätze des Beschaffungsmarketings, die Ausrichtung des Produktionsmanagements an der Unternehmensstruktur, das Konzept der Just-in-Time-Produktion und die Berücksichtigung der Datenverarbeitung im Produktionsmanagement. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird dann der Planungsprozess eines Fertigungsbetriebs – beginnend mit der Programmplanung und endend bei der Maschinenbelegungsplanung – genauer vorgestellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden zunächst aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren aus den Bereichen Beschaffung und Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. Ansätze des Beschaffungsmarketings, die Ausrichtung des Produktionsmanagements an der Unternehmensstruktur, das Konzept der Just-in-Time-Produktion und die Berücksichtigung der Datenverarbeitung im Produktionsmanagement. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird dann der Planungsprozess eines Fertigungsbetriebs – beginnend mit der Programmplanung und endend bei der Maschinenbelegungsplanung – genauer vorgestellt.
Für Studierende des Major Ingenieurwissenschaften ist diese Vorlesung nicht geeignet, da diese Vorlesung eine Zusammenfassung ausgewählter Inhalte produktionsmanagementbezogener Vorlesungen aus dem Major Ingenieurwesen darstellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden zunächst aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren aus den Bereichen Beschaffung und Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. Ansätze des Beschaffungsmarketings, die Ausrichtung des Produktionsmanagements an der Unternehmensstruktur, das Konzept der Just-in-Time-Produktion und die Berücksichtigung der Datenverarbeitung im Produktionsmanagement. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird dann der Planungsprozess eines Fertigungsbetriebs – beginnend mit der Programmplanung und endend bei der Maschinenbelegungsplanung – genauer vorgestellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden zunächst aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren aus den Bereichen Beschaffung und Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. Ansätze des Beschaffungsmarketings, die Ausrichtung des Produktionsmanagements an der Unternehmensstruktur, das Konzept der Just-in-Time-Produktion und die Berücksichtigung der Datenverarbeitung im Produktionsmanagement. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird dann der Planungsprozess eines Fertigungsbetriebs – beginnend mit der Programmplanung und endend bei der Maschinenbelegungsplanung – genauer vorgestellt.
Für Studierende des Major Ingenieurwissenschaften ist diese Vorlesung nicht geeignet, da diese Vorlesung eine Zusammenfassung ausgewählter Inhalte produktionsmanagementbezogener Vorlesungen aus dem Major Ingenieurwesen darstellt.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren zur Gestaltung und zum Management einer Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. die Planung und Gestaltung von Lieferketten im globalen Produktionsumfeld, die Produkt- und Arbeitsplanung und die Gestaltung schlanker Prozesse in Produktion und Logistik.
Die Veranstaltung bietet eine Einführung in das Operations Management. Es werden aktuelle Konzepte, Modelle und Verfahren zur Gestaltung und zum Management einer Produktion erläutert. Hierzu zählen u. a. die Planung und Gestaltung von Lieferketten im globalen Produktionsumfeld, die Produkt- und Arbeitsplanung und die Gestaltung schlanker Prozesse in Produktion und Logistik.
Zoom-Einwahldaten:
https://leuphana.zoom.us/j/92771441202?pwd=c7lGKCa8WoGdJHxTMtusjadmiOWqwD.1
Meeting-ID: 927 7144 1202
Kenncode: PM2025
- Einführung in das Produktionsmanagement, Aufgaben und Funktionen des Produktionsmanagements
- Aufbau der unternehmensinternen Lieferkette: Aufgaben, Funktionen Kernprozesse, Prozesselemente (Lager, Arbeitsprozess, Konvergenzpunkt)
- Zielgrößen und Kennzahlen in der unternehmensinternen Lieferkette
- Lager: Modelle (allgemeines Lagermodell, Servicegradkennlinie), Analyse von Lagerdaten, Bestandsdimensionierung
- Arbeitsprozess: Modelle (Durchlaufdiagramm, Produktionskennlinien), Analyse von Produktionsbereichen, logistische Gestaltung von Arbeitssystemen
- Konvergenzpunkt: Modell (Bereitstellungsdiagramm), Analyse von Konvergenzpunkten, Maßnahmenableitung zur Performancesteigerung
- Digitale Produktion
- Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung und -steuerung
https://leuphana.zoom.us/j/92771441202?pwd=c7lGKCa8WoGdJHxTMtusjadmiOWqwD.1
Meeting-ID: 927 7144 1202
Kenncode: PM2025
- Einführung in das Produktionsmanagement, Aufgaben und Funktionen des Produktionsmanagements
- Aufbau der unternehmensinternen Lieferkette: Aufgaben, Funktionen Kernprozesse, Prozesselemente (Lager, Arbeitsprozess, Konvergenzpunkt)
- Zielgrößen und Kennzahlen in der unternehmensinternen Lieferkette
- Lager: Modelle (allgemeines Lagermodell, Servicegradkennlinie), Analyse von Lagerdaten, Bestandsdimensionierung
- Arbeitsprozess: Modelle (Durchlaufdiagramm, Produktionskennlinien), Analyse von Produktionsbereichen, logistische Gestaltung von Arbeitssystemen
- Konvergenzpunkt: Modell (Bereitstellungsdiagramm), Analyse von Konvergenzpunkten, Maßnahmenableitung zur Performancesteigerung
- Digitale Produktion
- Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung und -steuerung
Diese Lehrveranstaltung vermittelt umfassende Grundlagen zu industriellen Produktionssystemen mit Fokus auf Lean-Prinzipien sowie dem Paradigma der Zirkulären Produktion. Aufbauend auf etablierten Inhalten zur Lean Production wird das Konzept der Zirkulären Wertschöpfung eingeführt. Die Studierenden lernen, wie moderne Produktionssysteme nicht nur effizient, sondern auch ressourcenschonend und nachhaltig gestaltet werden können.
Kernstück der Veranstaltung ist ein praxisnaher Workshop, in dem die Teilnehmenden eigenständig Produktionsprozesse planen, simulieren und bewerten – unter Anwendung sowohl von Lean- als auch Zirkulären Prinzipien. Die theoretischen Grundlagen werden durch begleitende Seminare und Vorlesungen vorbereitet.
Kernstück der Veranstaltung ist ein praxisnaher Workshop, in dem die Teilnehmenden eigenständig Produktionsprozesse planen, simulieren und bewerten – unter Anwendung sowohl von Lean- als auch Zirkulären Prinzipien. Die theoretischen Grundlagen werden durch begleitende Seminare und Vorlesungen vorbereitet.