Prof. Dr. Ulf Brefeld
Werdegang
Ulf Brefeld ist Professor für Maschinelles Lernen an der Leuphana Universität Lüneburg. Nach dem Studium der Informatik an der Universität des Saarlandes, Saarbrücken, und der Technischen Universität Berlin promovierte er an der Humboldt-Universität zu Berlin und am Max-Planck-Institut für Informatik, Saarbrücken. Er war Postdoc an der Technischen Universität Berlin und der Universität Bonn und arbeitete für Yahoo! Research, Barcelona, bevor er die Leitung der Recommender-Gruppe bei Zalando übernahm. Von 2012-2015 war er Professor für Knowledge Mining & Assessment an der TU Darmstadt und am DIPF, Frankfurt am Main. Ulf Brefeld interessiert sich für statistisches Maschinelles Lernen und Data-Mining. ML3 homepage
Projekte
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Adaptives Lernen in der ökonomischen Bildung
Ulf Brefeld (Wissenschaftliche Projektleitung) , Kai Neubauer (Wissenschaftliche Projektleitung)
→Projekt: Forschung
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Verbundprojekt: Anonymisierung und Synthese von Clickpfaden und Verhalten im Web
Ulf Brefeld (Wissenschaftliche Projektleitung) , Moritz Hauke Wohlstein (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Forschung
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Information Technology and Education in Support of Digital Citizenship
Valéria Quadros dos Reis (Wissenschaftliche Projektleitung) , Ulf Brefeld (Wissenschaftliche Projektleitung)
→Projekt: Forschung
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Memory Path
Ulf Brefeld (Wissenschaftliche Projektleitung)
→Projekt: Anderes
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Adaptives Lernen in der ökonomischen Bildung
Ulf Brefeld (Wissenschaftliche Projektleitung) , Kai Neubauer (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Forschung
Publikationen
Bücher und Anthologien
- Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 11th International Workshop, MLSA 2024, Vilnius, Lithuania, September 9, 2024, Revised Selected Papers
Ulf Brefeld (Herausgeber*in) , Jesse Davis (Herausgeber*in) , Jan Van Haaren (Herausgeber*in) , Albrecht Zimmermann (Herausgeber*in) , 2025 Cham , 119 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I
Ulf Brefeld (Herausgeber*in) , Elisa Fromont (Herausgeber*in) , Andreas Hotho (Herausgeber*in) , Arno Knobbe (Herausgeber*in) , Marloes Maathuis (Herausgeber*in) , Céline Robardet (Herausgeber*in) , 2020 Cham , 766 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part II
Ulf Brefeld (Herausgeber*in) , Elisa Fromont (Herausgeber*in) , Andreas Hotho (Herausgeber*in) , Arno Knobbe (Herausgeber*in) , Marloes Maathuis (Herausgeber*in) , Céline Robardet (Herausgeber*in) , 2020 Cham , 732 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III
Ulf Brefeld (Herausgeber*in) , Elisa Fromont (Herausgeber*in) , Andreas Hotho (Herausgeber*in) , Arno Knobbe (Herausgeber*in) , Marloes Maathuis (Herausgeber*in) , Céline Robardet (Herausgeber*in) , 2020 Cham , 804 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings
Ulf Brefeld (Herausgeber*in) , Jesse Davis (Herausgeber*in) , Jan van Haaren (Herausgeber*in) , Albrecht Zimmermann (Herausgeber*in) , 2020 Cham , 146 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
Beiträge in Zeitschriften
- Joint Item Response Models for Manual and Automatic Scores on Open-Ended Test Items
Ulf Brefeld (Autor*in) , Daniel Bengs (Autor*in) , Ulf Kroehne (Autor*in) , Fabian Zehner (Autor*in) , 01.09.2025 , in: Psychometrika, 90, 4 , S. 1346-1367 , 22 S. , Publisher Copyright: © The Author(s), 2025. Published by Cambridge University Press.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- The promise and challenges of computer mouse trajectories in DMHIs – A feasibility study on pre-treatment dropout predictions
Jennifer Matthiesen (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Kirsten Zantvoort (Autor*in) , Pontus Bjurner (Autor*in) , Marie Bendix (Autor*in) , Viktor Kaldo (Autor*in) , 01.06.2025 , in: Internet Interventions, 40 , 7 S. , Publisher Copyright: © 2025Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Masked autoencoder for multiagent trajectories
Yannick Rudolph (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , 01.02.2025 , in: Machine Learning, 114, 2 , 18 S. , Publisher Copyright: © The Author(s) 2025.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Interactive sequential generative models for team sports
Dennis Faßmeyer (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , Moritz Cordes (Autor*in) , 01.02.2025 , in: Machine Learning, 114, 2 , 15 S. , Publisher Copyright: © The Author(s) 2025.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Toward Learning Distributions of Distributions
Moritz Hauke Wohlstein (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , 01.01.2025 , in: Proceedings of Machine Learning Research, 265 , S. 269-275 , 7 S. , Publisher Copyright: © NLDL 2025.All rights reserved.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
Beiträge in Sammelwerken
- Masked Autoencoder Pretraining for Event Classification in Elite Soccer
Yannick Rudolph (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , 26.02.2024 Cham , S. 24-35 , 12 S. , Publisher Copyright: © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Hands in Focus: Sign Language Recognition Via Top-Down Attention
Ulf Brefeld (Autor*in) , Noha Sarhan (Autor*in) , Christian Wilms (Autor*in) , Vanessa Closius (Autor*in) , Simone Frintrop (Autor*in) , 08.10.2023 Piscataway , S. 2555-2559 , 5 S. , Publisher Copyright: © 2023 IEEE.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Exploring the Poincaré Ellipsis
Samuel Gomes Fadel (Autor*in) , Tino Paulsen (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , 01.09.2023Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- User Authentication via Multifaceted Mouse Movements and Outlier Exposure
Jennifer Matthiesen (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , Hanne Hastedt (Autor*in) , 01.04.2023 Cham , S. 300-313 , 14 S. , Publisher Copyright: © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
- Convolutional Neural Networks
Yannick Rudolph (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , 01.01.2023 Berlin , S. 207-215 , 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › Forschung
Aktivitäten
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Self-improvement for Computerized Adaptive Testing
Yannick Rudolph (Sprecher*in) , Kai Neubauer (Sprecher*in) , Ulf Brefeld (Ko-Autor*in)
Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
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Masked Autoencoder Pretraining for Event Classification in Elite Soccer
Yannick Rudolph (Sprecher*in) , Ulf Brefeld (Ko-Autor*in)
Aktivität: Vorträge in anderen Veranstaltungen › Forschung
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Data-efficient Pattern Detection in Elite Soccer
Yannick Rudolph (Sprecher*in) , Dennis Faßmeyer (Ko-Autor*in) , Ulf Brefeld (Ko-Autor*in)
Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
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Modeling Conditional Dependencies in Multiagent Trajectories
Yannick Rudolph (Sprecher*in) , Ulf Brefeld (Ko-Autor*in)
Aktivität: Präsentationen (Poster ua.) › Forschung
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Detection of tactical patterns using semi-supervised graph neural networks
Gabriel Anzer (Sprecher*in) , Pascal Bauer (Sprecher*in) , Ulf Brefeld (Sprecher*in) , Dennis Faßmeyer (Sprecher*in)
Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
Presse / Medien
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Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte
1 eigener MedienbeitragPresse/Medien: Presse / Medien