Kai Moltzen, M.Sc.
Werdegang
Nach meinem Bachelorstudium in Wirtschaftsingenieurwesen (B. Eng.) an der Hochschule Esslingen habe ich den Master in Data Science (M.Sc.) an der Leuphana Universität Lüneburg absolviert. Neben meinem Studium konnte ich wertvolle Praxiserfahrung durch Praktika und Werkstudententätigkeiten bei Mercedes-Benz, Ulixes Robotersysteme und Markt-Pilot sammeln.
Bereits während meines Bachelor- und Masterstudiums habe ich mein Wissen gerne weitergegeben, indem ich verschiedene Tutorien in Mathematik und Machine Learning gehalten habe. Zudem war ich als Studierendenvertreter und Mitglied verschiedener Studienkommissionen sowohl im Bachelor als auch im Master engagiert. Um meinen kulturellen und technischen Horizont zu weiten, habe ich insgesamt drei Semester an der Tampere University (Finnland) und der Ca’ Foscari Universität Venedig (Italien) studiert.
Derzeit arbeite ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der AIX-Gruppe der Leuphana Universität, wo ich unter der Betreuung von Ricardo Usbeck meine Promotion verfolge. In dieser Position kann ich meine Leidenschaft für die Lehre in verschiedenen Fachbereichen fortsetzen, unterstütze die Weiterentwicklung der Forschungsgruppe und forsche im Bereich GeoAI.
Lehrgebiete
- Connecting AI and our Environment: Current Methods in GeoAI (M.Sc.)
- Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) und Datenvisualisierung (B.Sc.)
- Advanced Machine Learning - LLMs, RAG, KGs (M.Sc.)
- KI-Projekt (B.Sc.)
- Forundations of AI (B.Sc.)
- DataX (B.Sc.)
Forschungsgebiete
- Geospatial Foundation Models (GeoFMs) & Earth Embeddings
- (Qualitative) Spatial Reasoning
- Geospatial Knowledge Graphs (GeoKGs)
- AI to enhance (natural) disaster resilience
- Spatial Representation Learning
- Explainable Artificial Intelligence
- Natural Language Understanding
Projekte
-
Leuphana AI Campus – Minor Artificial Intelligence
Ricardo Usbeck (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Anna Ehrenberg (Wissenschaftliche Ko-Projektleiter*in) , Kai Moltzen (Projektmitarbeiter*in) , Hanna Marlene Schulz (Projektmitarbeiter*in) , Martin Kohler (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Lehre und Studium
-
Leuphana Start Week - On the Effects of Human Cooperation with AI Assistants
Kai Moltzen (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Lehre und Studium
-
Einrichtung und Betrieb eines studentischen KI-Servers
Kai Moltzen (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Debayan Banerjee (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Lehre und Studium
-
Studienqualitätsmittel: Einrichtung und Betrieb eines studentischen KI-Servers
Debayan Banerjee (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Kai Moltzen (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Ricardo Usbeck (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Lehre und Studium
Publikationen
Beiträge in Sammelwerken
- GeoKG for GeoFM: Neuro-Symbolic Integration of Semantically-Enriched Geospatial-Temporal Data (Short Paper)
Kai Moltzen (Autor*in) , Debayan Banerjee (Autor*in) , Julian Burmester (Autor*in) , Anna Ehrenberg (Autor*in) , Martin Kohler (Autor*in) , Cedric Möller (Autor*in) , Jann Pfeifer (Autor*in) , Tilahun Taffa (Autor*in) , Hanna Marlene Schulz (Autor*in) , Aida Usmanova (Autor*in) , Patrick Westphal (Autor*in) , Ricardo Usbeck (Autor*in) , 10.09.2026 , S. 20:1-20:9 , 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- GANDR - Georelating Dataset, Metrics, and Evaluation
Kai Moltzen (Autor*in) , Ricardo Usbeck (Autor*in) , 19.12.2025 New York, NY, USA , S. 61-71 , 11 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- LLM Agents for Georelating - A New Task for Locating Events
Kai Moltzen (Autor*in) , Junbo Huang (Autor*in) , Ricardo Usbeck (Autor*in) , 12.12.2025 New York, NY, USA , S. 277–280 , 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Aktivitäten
-
Posterpresentation LLM-Agents for Georelating
Kai Moltzen (Sprecher*in)
Aktivität: Präsentationen (Poster ua.) › Forschung
-
Presentation Leuphana @ Session II Future Knowledge Experts
Kai Moltzen (Sprecher*in)
Aktivität: Vorträge in anderen Veranstaltungen › Lehre
Auszeichnungen
-
2025 Research Award of the School of Management & Technology
Kai Moltzen (Empfänger/-in) Ricardo Usbeck (Empfänger/-in) ,Auszeichnung: Leuphana interne Preise, Stipendien, Auszeichnungen, Ernennungen › Forschung
-
Award for Completing the Course of Study with Outstanding Success
Kai Moltzen (Empfänger/-in) ,Auszeichnung: Leuphana interne Preise, Stipendien, Auszeichnungen, Ernennungen › Lehre
Lehrveranstaltungen
Concretely, we will develop a methodological understanding of AI and Geographical Information Systems (GIS) methods by dissecting foundational research papers and literature in the first part of the seminar. In the second part, students pick a specific societal challenge and focus on the GeoAI approach to solve it, thereby learning in-depth competencies in a field which matters to them. Further, this might act as a stepping stone for students to find a field they want to conduct research on in their thesis and beyond.
Besides this methodological approach, some students can also focus on a more creative examination of GeoAI topics with the objective of developing an interactive installation using existing GeoAI methods or data.
Another key aspect will be the discussion about differences between the considered and related disciplinces (e.g., disaster resilience, mobility, environmental research, flows, remote sensing, etc.) and the backgrounds that the students in this complementary course come from, as well as the specific challenges of ethical considerations towards GeoAI, referred to as GeoAIEthics.
In a total of eight sessions, this course is all about active and informed discussion of the latest research, and connecting the diverse backgrounds and interests of students in this highly interdisciplinary field.