Werdegang

Peter Niemeyer ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Leuphana Universität Lüneburg. Nach dem Studium der Mathematik an der TU Berlin, promovierte er am Graduiertenkolleg für Diskrete Algorithmische Mathematik in Berlin mit einem halbjährigen Forschungsaufenthalt an der Syracuse University in New York (USA). Anschließend war er 8 Jahre als Systemanalytiker und Consultant für den Softwarehersteller SAP AG in Walldorf tätig, wo er die Entwicklung betrieblicher Standardsoftware im Bereich Kapitalanlagemanagement vorantrieb. Im Oktober 2003 nahm er den Ruf auf eine Professur im Fachgebiet Wirtschaftsinformatik an die heutige Leuphana Universität Lüneburg an und hat dort in den letzten Jahren verschiedene Ämter in der Selbstverwaltung übernommen (Prodekan, Mitglied des akademischen Senates, Mitglied verschiedener Senatskommissionen, präsidialer Arbeitsgruppen und des Fakultätsrates). Gemeinsam mit Kollegen gründete er 2005 das Institut für elektronische Geschäftsprozesse an der Leuphana Universität. Darüber ist er Studienprogrammbeauftragter für den Masterschwerpunkt Management & Data Science.

Lehrgebiete

Betriebliche Anwendungssysteme (insb. ERP Systeme)

Netzwerkanalyse

 

Forschungsgebiete

Im Mittelpunkt der Forschungsaktivitäten von Peter Niemeyer stehen Forschungsfragen aus dem Bereich der Integration betrieblicher Anwendungssysteme. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration ökologischer Kennzahlen in traditionelle ERP-Prozesse. Zusammen mit Prof. Funk gründet er zur Zeit im Rahmen des EU Inkubators an der Leuphana Universität das ERP Competence Center.

Publikationen

Bücher und Anthologien

  1. Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2018: Data driven X — Turning Data into Value
    Paul Drews (Herausgeber*in) , Burkhardt Funk (Herausgeber*in) , Peter Niemeyer (Herausgeber*in) , Lin Xie (Herausgeber*in) , 2018 Lüneburg , 2094 S.

    Publikation: Bücher und AnthologienKonferenzbände und -dokumentationenForschung

  2. Information Technology in Environmental Engineering: Selected Contributions to the Sixth International Conference on Information Technologies in Environmental Engineering (ITEE2013)
    Burkhardt Funk (Herausgeber*in) , Peter Niemeyer (Herausgeber*in) , Jorge Marx Gómez (Herausgeber*in) , 2014 Berlin/Heidelberg , 228 S.

    Publikation: Bücher und AnthologienKonferenzbände und -dokumentationenForschung

  3. Modellierung und Implementierung von Geschäftsprozessen in verteilten Systemen: Eine Fallstudie
    Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Daniel Papenfuß (Autor*in) , Hans-Jürgen Scheruhn (Autor*in) , 2010 Hamburg , 196 S.

    Publikation: Bücher und AnthologienMonografienLehre

  4. Practical guide to SAP Netweaver PI-development
    Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Valentin Nicolescu (Autor*in) , Matthias Heiler (Autor*in) , Holger Wittges (Autor*in) , Thomas Morandell (Autor*in) , Benedikt Kleine Stegemann (Autor*in) , Harald Kienegger (Autor*in) , Florian Visintin (Autor*in) , 2010 2.. Aufl. Bonn , 498 S.

    Publikation: Bücher und AnthologienMonografienTransfer

  5. Geschäftsprozessintegration mit SAP: Fallstudien zur Steuerung von Wertschöpfungsprozessen entlang der Supply Chain
    Burkhardt Funk (Herausgeber*in) , Peter Niemeyer (Herausgeber*in) , Jorge Marx Gómez (Herausgeber*in) , Frank Teuteberg (Herausgeber*in) , 2010 Berlin , 270 S.

    Publikation: Bücher und AnthologienMonografienForschung

Beiträge in Zeitschriften

  1. On the impact of network size and average degree on the robustness of centrality measures
    Christoph Martin (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , 20.10.2021 , in: Network Science, 9, S1 , S. S61-S82 , 22 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  2. Influence of measurement errors on networks: Estimating the robustness of centrality measures
    Christoph Martin (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , 01.06.2019 , in: Network Science, 7, 2 , S. 180-195 , 16 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  3. Freie Pizzawahl für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker: Didaktische Herausforderungen für Informatik und Wirtschaftsinformatik angesichts der digitalen Gesellschaft
    Andreas Möller (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Arno Rolf (Autor*in) , 01.02.2013 , in: Informatik-Spektrum, 36, 1 , S. 90-98 , 9 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeLehrebegutachtet

  4. Abbildung von Umweltwirkungen in betrieblichen Informationssystemen
    Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , 01.08.2010 , in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 47, 274 , S. 37-46 , 10 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Managing Business Process in Distributed Systems: Requirements, Models, and Implementation
    Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Evaristo Colomina (Autor*in) , Hans-Jürgen Scheruhn (Autor*in) , Stefan Weidner (Autor*in) , 01.01.2010 , in: IBIMA Business Review , S. 1-9 , 9 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeLehrebegutachtet

Beiträge in Sammelwerken

  1. The Role of Network Size for the Robustness of Centrality Measures
    Christoph Martin (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , 01.01.2020 Cham , S. 40-51 , 12 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  2. Modeling the Intention to Use Carbon Footprint Apps
    Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Arno Sagawe (Autor*in) , 05.02.2016 , S. 139-150 , 12 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. Comparing the Sensitivity of Social Networks, Web Graphs, and Random Graphs with Respect to Vertex Removal
    Christoph Martin (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , 05.02.2016 , S. 460-467 , 8 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Carbon Footprint Apps - eine Analyse der Nutzungsintention
    Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Arno Sagawe (Autor*in) , 01.01.2016 , S. 901-911 , 11 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  5. Big Data - Characterizing an Emerging Research Field using Topic Models
    Peter Niemeyer (Autor*in) , Thomas Hansmann (Autor*in) , 16.10.2014 , S. 43-51 , 9 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

Lehrveranstaltungen

Grundlagen:
- Aussagenlogik
- Aufbau des Zahlensystems
- Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip
- Abbildungen

Lineare Algebra:
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Matrizen
- Gleichungssysteme
- Determinanten
- Eigenwerte

Grpahentheorie
- Darstellung von Graphen
- Metriken
- Zentralitätsmaße
Nächster Termin:
Montag, 27.04.2026 um 12:15 Uhr
Raum: C HS 4
Grundlagen:
- Aussagenlogik
- Aufbau des Zahlensystems
- Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip
- Abbildungen

Lineare Algebra:
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Matrizen
- Gleichungssysteme
- Determinanten
- Eigenwerte

Nächster Termin:
Donnerstag, 23.04.2026 um 08:15 Uhr
Grundlagen:
- Aussagenlogik
- Aufbau des Zahlensystems
- Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip
- Abbildungen

Lineare Algebra:
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Matrizen
- Gleichungssysteme
- Determinanten
- Eigenwerte

Nächster Termin:
Dienstag, 21.04.2026 um 16:15 Uhr
Grundlagen:
- Aussagenlogik
- Aufbau des Zahlensystems
- Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip
- Abbildungen

Lineare Algebra:
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Matrizen
- Gleichungssysteme
- Determinanten
- Eigenwerte

Nächster Termin:
Montag, 27.04.2026 um 10:15 Uhr
Peter Niemeyer
Diese Lehrveranstaltung verfolgt zwei Ziele gleichzeitig. Das erste ist eine solide Einführung in die Netzwerkanalyse: Grundbegriffe, Metriken, Clustering, Zufallsgraphen — das klassische Handwerkszeug, das in Informatik, Wirtschaft und Datenwissenschaft gleichermaßen gefragt ist. Das zweite Ziel ist die direkte Anwendung dieser Methoden auf ein konkretes, aktuelles Problem — und das ist in diesem Semester die Analyse und Bewertung von Sportturnieren.

Sportturniere sind überall. Die FIFA-Weltmeisterschaft, die Champions League, Wimbledon, die NBA-Playoffs — Milliarden von Menschen verfolgen sie und streiten darüber, ob sie fair sind. Was sich dabei auf den ersten Blick wie eine sportliche Debatte anfühlt, ist bei näherer Betrachtung ein mathematisches Problem: Turnierdesign ist ein Forschungsfeld an der Schnittstelle von Graphentheorie, Operations Research und Spieltheorie. Die FIFA-Weltmeisterschaft 2026, die parallel zu diesem Semester stattfindet, bietet dabei einen besonders aktuellen Anlass: Mit 48 Teams und einem neuen Format wirft sie genau die Fragen auf, denen wir in diesem Kurs nachgehen.

Vier Grundfragen ziehen sich durch die gesamte Veranstaltung:

Findet ein Turnier wirklich die beste Mannschaft? Oder entscheidet das Format mehr als die Leistung?
Sind alle Teilnehmer gleich behandelt? Oder bevorzugt das Design — durch Format, Auslosung oder Spielplan — systematisch bestimmte Teams?
Gibt es Anreize, jedes Spiel zu gewinnen? Oder kann ein geschickt gewähltes Ergebnis einer Mannschaft mehr nützen als ein Sieg?
Sind die Spiele spannend? Oder sind viele Begegnungen schon entschieden, bevor sie angepfiffen werden?
Diese Fragen klingen intuitiv — ihre Beantwortung erfordert jedoch präzise Definitionen, formale Modelle und, ganz konkret, die Werkzeuge der Netzwerkanalyse. Genau das wird in diesem Kurs entwickelt.

Die wöchentliche Sitzung gliedert sich in einen Vorlesungsteil, in dem die Grundlagen der Netzwerkanalyse thematisiert werden, und einen Projektteil. In dem Projektteil werden in den ersten Wochen grundlegende Konzepte zur Beschreibung und Bewertung von Turnieren vorgestellt. Anschließend übernehmen die Studierenden: Jede Person bereitet einen Vortrag zu einem ausgewählten Forschungspapier aus diesem Bereich vor. Die verfügbaren Paper decken ein breites Spektrum ab — von der Fairness der WM-Gruppenauslosung über das Ranking von Tennisspielern mit unvollständigen Vergleichsdaten bis hin zur Anwendung von PageRank auf NCAA-Basketball. Eine vollständige, kommentierte Liste findet sich weiter unten im Kurs.

Im abschließenden Projektteil wenden die Studierenden das Gelernte eigenständig an. Sie wählen dazu eine Sportart und ein Turnier oder eine Liga — ob Bundesliga, NBA, Handball-Champions-League oder etwas völlig anderes — und untersuchen eine eigene Fragestellung mit den im Kurs erlernten Methoden.

Prüfungsleistungen
Seminarvortrag (40%) Präsentation eines Forschungspapers aus der bereitgestellten Liste. Im Vortrag soll die Kernfrage des Papers erläutert, die Methodik vorgestellt und die Ergebnisse diskutiert werden. Jedes Paper kann nur einmal vergeben werden. Die Zuordnung der Paper erfolgt spätestens in der vierten Vorlesungswoche.
Projektarbeit (60%) Eigenständige Analyse eines Turniers oder einer Liga nach eigener Wahl, mit schriftlicher Ausarbeitung und Abschlusspräsentation. Die Bearbeitung im Team (2 Studierende) ist möglich und ausdrücklich erwünscht.
Nächster Termin:
Donnerstag, 23.04.2026 um 09:50 Uhr
Peter Niemeyer
Students learn and apply basic concepts of Network Science.
Nächster Termin:
Donnerstag, 23.04.2026 um 14:15 Uhr
Olga Abramova, Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Ricardo Usbeck
The Research Colloquium at the Institute for Information Systems (IIS) at Leuphana University is a dynamic and interdisciplinary platform for scholarly exchange, critical dialogue, and academic networking focused on PhD students in and around Data Science and AI. Designed to foster a vibrant research culture, the colloquium brings together faculty, researchers, doctoral candidates, and external guests to discuss current topics in the field of information systems and beyond.

Our colloquium features a diverse set of formats:

* Research Talks: IIS faculty and doctoral researchers present ongoing projects and recent findings, receiving constructive feedback in a collaborative environment.

* Invited Expert Lectures: Renowned national and international scholars are invited to share cutting-edge research and theoretical insights, offering new perspectives and fostering academic exchange.

* Startup & Industry Talks: Entrepreneurs and professionals from startups and established companies discuss real-world challenges and innovations at the intersection of business and technology, providing practical insights and networking opportunities.

* Interdisciplinary Dialogues: The colloquium also opens space for collaborative sessions across disciplines, reflecting the integrative and transdisciplinary mission of Leuphana University.

Open to members of the university and interested guests, the IIS Research Colloquium serves as an essential forum for inspiration, collaboration, and advancing impactful research.
Nächster Termin:
Mittwoch, 22.04.2026 um 14:00 Uhr