Prof. Dr. Burkhardt Funk
Werdegang
Burkhardt Funk ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Leuphana Universität Lüneburg. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entscheidungsfindung und Entwicklung von datengetriebenen Services mit Hilfe des maschinellen Lernens insb. in den Bereichen E-Commerce und E-Health. In seiner Lehre stehen die mathematischen Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens im Vordergrund. 2015 initiierte er einen der ersten Data Science Studiengänge in Deutschland und leitet seit 2018 mit DATAx die Data Literacy Education Initiative der Leuphana. Er war Gastwissenschaftler an der Stanford University und der University of Virginia in Charlottesville.
Der Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis spielt in der Arbeit von Burkhardt Funk eine wichtige Rolle. Er war und ist an zahlreichen Unternehmensgründungen beteiligt. Dazu zählen die Unternehmen Parklane Internet, uniquedigital, HelloBetter, Deutscher Pflegering, Adference, erason, PersonalAIze und zuletzt die Smartboatia. Darüber hinaus berät er Unternehmen in den Bereichen datengetriebene Entscheidungen, Produkte und Dienste.
Lehrgebiete
Wirtschaftsinformatik & Data Science
Forschungsgebiete
Die Forschungsschwerpunkte von Burkhardt Funk umfassen die Modellbildung zu Entscheidungsproblemen in unterschiedlichen Anwendungskontexten der Wirtschaftsinformatik und Verfahren zur Datenanalyse (insb. Bayesschen Statistik). Zu den Anwendungsfeldern zählen E-Commerce (z.B. Online Advertising) und E-Health. Er ist Autor zahlreicher Fachartikel und regelmäßig als Mitglied in Programmkomitees wissenschaftlicher Konferenzen und als Gutachter tätig. Zuletzt erschien die Monographie "Machine Learning for the Quantified Self". Er leitet derzeit das vom Stifterverband und von der Nixdorf-Stiftung geförderte Projekt DATAx.
Projekte
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Leuphana Startup Lab für Innovation, Transformation & Gründung
Burkhardt Funk (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Ricardo Usbeck (Wissenschaftliche Ko-Projektleiter*in) , Arthur Seibel (Wissenschaftliche Ko-Projektleiter*in) , Dana-Kristin Mah (Wissenschaftliche Ko-Projektleiter*in) , Carsten Wille (Koordinator*in) , Andrea Japsen (Koordinator*in)
→Projekt: Forschung
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KI-basierte Extraktion von Rechnungspositionen
Burkhardt Funk (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Forschung
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DigiTaL - Teilprojekt 07: DATAxtended – Implementierung eines Konzepts zum Ausbau von Data Literacy Kompetenzen im Bachelor-Komplementärstudium
Burkhardt Funk (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Christoph Wegener (Projektmitarbeiter*in) , Francisco Arcila Salamanca (Projektmitarbeiter*in) , Jonas Scharfenberger (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Lehre und Studium
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Zukunftsfähige Informationslogistik zur digitalen Kontaktnachverfolgung bei Infektionskrankheiten
Paul Drews (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Burkhardt Funk (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Jens Heger (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Dirk Lehr (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Markus Philipp Zimmer (Koordinator*in) , Felix Kortmann (Projektmitarbeiter*in) , (Projektmitarbeiter*in) , Nicole Usko (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Forschung
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Data Club Lüneburg-DCL-Verbundsteuerung
Burkhardt Funk (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Forschung
Publikationen
Bücher und Anthologien
- Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2018: Data driven X — Turning Data into Value
Paul Drews (Herausgeber*in) , Burkhardt Funk (Herausgeber*in) , Peter Niemeyer (Herausgeber*in) , Lin Xie (Herausgeber*in) , 2018 Lüneburg , 2094 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data
Mark Hoogendoorn (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , 2018 1. Aufl. Cham , 231 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Forschung › begutachtet
- Information Technology in Environmental Engineering: Selected Contributions to the Sixth International Conference on Information Technologies in Environmental Engineering (ITEE2013)
Burkhardt Funk (Herausgeber*in) , Peter Niemeyer (Herausgeber*in) , Jorge Marx Gómez (Herausgeber*in) , 2014 Berlin/Heidelberg , 228 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Modellierung und Implementierung von Geschäftsprozessen in verteilten Systemen: Eine Fallstudie
Daniel Papenfuß (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Hans-Jürgen Scheruhn (Autor*in) , 2010 Hamburg , 196 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Lehre
- Practical guide to SAP Netweaver PI-development
Valentin Nicolescu (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Matthias Heiler (Autor*in) , Holger Wittges (Autor*in) , Thomas Morandell (Autor*in) , Benedikt Kleine Stegemann (Autor*in) , Harald Kienegger (Autor*in) , Florian Visintin (Autor*in) , 2010 2.. Aufl. Bonn , 498 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Transfer
Beiträge in Zeitschriften
- The promise and challenges of computer mouse trajectories in DMHIs – A feasibility study on pre-treatment dropout predictions
Kirsten Zantvoort (Autor*in) , Jennifer Matthiesen (Autor*in) , Pontus Bjurner (Autor*in) , Marie Bendix (Autor*in) , Ulf Brefeld (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Viktor Kaldo (Autor*in) , 01.06.2025 , in: Internet Interventions, 40 , 7 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Capitalizing on natural language processing (NLP) to automate the evaluation of coach implementation fidelity in guided digital cognitive-behavioral therapy (GdCBT)
Nur Hani Zainal (Autor*in) , Regina Eckhardt (Autor*in) , Gavin N. Rackoff (Autor*in) , Ellen E. Fitzsimmons-Craft (Autor*in) , Elsa Rojas-Ashe (Autor*in) , Craig Barr Taylor (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Daniel Eisenberg (Autor*in) , Denise E. Wilfley (Autor*in) , Michelle G. Newman (Autor*in) , 02.04.2025 , in: Psychological Medicine, 55Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Estimation of minimal data sets sizes for machine learning predictions in digital mental health interventions
Kirsten Zantvoort (Autor*in) , Barbara Nacke (Autor*in) , Dennis Görlich (Autor*in) , Silvan Hornstein (Autor*in) , Corinna Jacobi (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , 01.12.2024 , in: npj Digital Medicine, 7, 1 , 10 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Identifying clinically relevant agranulocytosis in people registered on the UK clozapine Central Non-Rechallenge Database: retrospective cohort study
Ebenezer Oloyede (Autor*in) , Christian J Bachmann (Autor*in) , Olubanke Dzahini (Autor*in) , Juan Miguel Lopez Alcaraz (Autor*in) , Shaurya Dev Singh (Autor*in) , Kalliopi Vallianatu (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Eromona Whiskey (Autor*in) , David Taylor (Autor*in) , 01.11.2024 , in: The British Journal of Psychiatry, 225, 5 , S. 484-491 , 8 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- A Universal Digital Stress Management Intervention for Employees: Randomized Controlled Trial with Health-Economic Evaluation
Johanna Freund (Autor*in) , Filip Smit (Autor*in) , Dirk Lehr (Autor*in) , Anna Carlotta Zarski (Autor*in) , Matthias Berking (Autor*in) , Heleen Riper (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , David Daniel Ebert (Autor*in) , Claudia Buntrock (Autor*in) , 22.10.2024 , in: Journal of Medical Internet Research, 26 , 13 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Beiträge in Sammelwerken
- Enhancing Invoice Recognition with LLM Embeddings in GAT Networks
Lukas-Walter Thiée (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , 01.08.2025 , S. 4483-4492 , 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- From Feedback to Formative Guidance: Leveraging LLMs for Personalized Support in Programming Projects
Fatemeh Ghoochani (Autor*in) , Jonas Scharfenberger (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Raoul Doublan (Autor*in) , Mayur Jakharabhai Odedra (Autor*in) , Bennet Etsiwah (Autor*in) , 12.06.2025 , S. 398-403 , 6 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Construct relation extraction from scientific papers: Is it automatable yet?
Burkhardt Funk (Autor*in) , Jonas Scharfenberger (Autor*in) , 07.01.2025 Honolulu , S. 4675-4684 , 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Abstracts in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Parsing Causal Models – An Instance Segmentation Approach
Jonas Scharfenberger (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , 08.06.2023 , S. 43-51 , 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Extraction of information from invoices - challenges in the extraction pipeline
Lukas-Walter Thiée (Autor*in) , Felix Krieger (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , 01.01.2023 Bonn , S. 1777-1792 , 16 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Aktivitäten
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Effects of an Internet-based guided self-help intervention for college women with eating disorders: Long-term results from a large randomized controlled trial.
Ellen E. Fitzsimmons-Craft (Sprecher*in) , Mickey Trockel (Sprecher*in) , Grace Monterubio (Sprecher*in) , Neha Goel (Sprecher*in) , Shiri Sadeh Sharvit (Sprecher*in) , Katherine Balantekin (Sprecher*in) , Dawn Eichen (Sprecher*in) , Rachael Flatt (Sprecher*in) , Marie-Laure Firebaugh (Sprecher*in) , Burkhardt Funk (Sprecher*in) , Corinna Jacobi (Sprecher*in) , Andrea K. Graham (Sprecher*in) , C. Barr Taylor (Sprecher*in) , Denise Wilfley (Sprecher*in)
→Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
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Predicting dropout in Internet Interventions - A framework to analyse user journey data
Burkhardt Funk (Sprecher*in) , Vincent Bremer (Sprecher*in) , Philip Chow (Sprecher*in) , Frances Thorndike (Sprecher*in) , Lee Ritterband (Sprecher*in)
→Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
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A Guided Self-help Intervention for College Women with Eating Disorders: Long-term Results from a Large Randomized Controlled Trial
Barr Taylor (Sprecher*in) , Ellen E. Fitzsimmons-Craft (Sprecher*in) , Mickey Trockel (Sprecher*in) , Grace Monterubio (Sprecher*in) , Neha Goel (Sprecher*in) , Shiri Sadeh-Sharvit (Sprecher*in) , Katherine Balantekin (Sprecher*in) , Dawn Eichen (Sprecher*in) , Rachael Flatt (Sprecher*in) , Marie-Laure Firebaugh (Sprecher*in) , Corinna Jacobi (Sprecher*in) , Andrea K. Graham (Sprecher*in) , Burkhardt Funk (Sprecher*in) , Denise Wilfley (Sprecher*in)
→Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
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A Framework for Text Analytics in Online Interventions
Burkhardt Funk (Sprecher*in) , Shiri Sadeh-Sharvit (Sprecher*in) , Ellen E. Fitzsimmons-Craft (Sprecher*in) , Mickey Trockel (Sprecher*in) , Grace Monterubio (Sprecher*in) , Neha Goel (Sprecher*in) , Katherine Balantekin (Sprecher*in) , Dawn Eichen (Sprecher*in) , Rachael Flatt (Sprecher*in) , Marie-Laure Firebaugh (Sprecher*in) , Corinna Jacobi (Sprecher*in) , Denise Wilfley (Sprecher*in) , Barr Taylor (Sprecher*in)
→Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
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Implementing an Internet-based platform for eating disorder screening, prevention, and treatment on college campuses: Preliminary results from a state-wide initiative.
Ellen E. Fitzsimmons-Craft (Sprecher*in) , Marie-Laure Firebaugh (Ko-Autor*in) , Andreas Kass (Ko-Autor*in) , Dawn Eichen (Ko-Autor*in) , Grace Monterubio (Ko-Autor*in) , Katherine Balantekin (Ko-Autor*in) , Anna M. Karam (Ko-Autor*in) , Annie Seal (Ko-Autor*in) , Burkhardt Funk (Ko-Autor*in) , C. Barr Taylor (Ko-Autor*in) , Denise Wilfley (Ko-Autor*in)
→Aktivität: Konferenzvorträge › Forschung
Presse / Medien
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What’s Hot: Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data
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Mit Methodik zum Preis
2 eigene MedienbeiträgePresse/Medien: Presse / Medien
Lehrveranstaltungen
In dieser Veranstaltung lernen Sie, Daten physischer Sensoren mit modernen Machine-Learning-Verfahren zu verarbeiten und zu modellieren – vom Data Cleaning und der Signalaufbereitung über Feature-Engineering und Modelltraining bis zur Evaluation. Die vermittelten Methoden finden sich u. a. in Predictive Maintenance, im autonomen Fahren sowie in datenschutzfreundlichen Ansätzen wie Federated Learning wieder.
Nach einer einführenden Vorlesungsphase entwickeln Sie ein eigenes Projekt, in dem Sie Sensordaten erheben, analysieren und für Erkennung, Vorhersage oder Anomaliedetektion nutzen – etwa zur Aktivitäts- und Gangerkennung, Haltungsklassifikation, Belastungs-/Stressschätzung oder Zustandsprognose technischer Systeme.
Als Leitfaden dient Hoogendoorn & Funk (2018), Machine Learning for the Quantified Self.
- Aussagenlogik
- Aufbau des Zahlensystems
- Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip
- Abbildungen
Lineare Algebra:
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Matrizen
- Gleichungssysteme
- Determinanten
- Eigenwerte
Our colloquium features a diverse set of formats:
* Research Talks: IIS faculty and doctoral researchers present ongoing projects and recent findings, receiving constructive feedback in a collaborative environment.
* Invited Expert Lectures: Renowned national and international scholars are invited to share cutting-edge research and theoretical insights, offering new perspectives and fostering academic exchange.
* Startup & Industry Talks: Entrepreneurs and professionals from startups and established companies discuss real-world challenges and innovations at the intersection of business and technology, providing practical insights and networking opportunities.
* Interdisciplinary Dialogues: The colloquium also opens space for collaborative sessions across disciplines, reflecting the integrative and transdisciplinary mission of Leuphana University.
Open to members of the university and interested guests, the IIS Research Colloquium serves as an essential forum for inspiration, collaboration, and advancing impactful research.