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Dr. Bijan Khosrawi-Rad

21335 Lüneburg, Universitätsallee 1, C 4.320
Fon 04131.677-2973, bijan.khosrawi-rad@leuphana.de

Werdegang

Ich bin ein design-orientierter Forscher und arbeite derzeit als PostDoc am Institut für Wirtschaftsinformatik der Leuphana Universität Lüneburg. Zuvor war ich Doktorand & Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Braunschweig. Meine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Gestaltung von Conversational Agents, dem digitalen Lernen, Gamification und Serious Games, Entreprenurship sowie Design Science Research.

Aktuelle Themen für Abschlussarbeiten: 

KI trifft Metaverse - Weiterentwicklung und Erprobung einer virtuellen 3D-Welt zur KI-basierten Kreativitätsunterstützung [Bachelor / Master]

• Weiterentwicklung eines Serious Games für die Entrepreneurship Education [Master]

• Literaturanalyse zur Rolle von Social Presence und Absence im (KI-gestützten) Brainstorming [Bachelor]

• Herleitung einer Theorie für Social Presence und Absence im (KI-gestützten) Brainstorming [Bachelor, Master]

• Vergleich der Rollen von Conversational Agents unter Beachtung kultur-spezifischer Faktoren [Bachelor, Master]

• Growth Hacking zur Förderung des Wachstums von Startups: Erstellung einer Taxonomie [Bachelor, Master]

• Erstellung von einem Growth Hacking Canvas zur Unterstützung von Growth Hacking Maßnahmen für Startups [Bachelor, Master]

• Analyse des Startup-Ökosystems in Kolumbien [Bachelor, Master]

• Literaturanalyse oder Meta-Synthese zur Auswirkung von KI-Nutzung auf die Selbstwirksamkeit [Bachelor, Master]

• Durchführung einer Tagebuchstudie zur Auswirkung von KI-Nutzung auf die Selbstwirksamkeit [Bachelor, Master]

• Durchführung von qualitativen Interviews zur Auswirkung von KI-Nutzung auf die Selbstwirksamkeit [Bachelor, Master]

• Erstellung eines Strukturgleichungsmodells zur Erfassung der Auswirkungen von KI-Nutzung auf die Selbstwirksamkeit [Bachelor, Master]

• Erstellung einer Theorie zu paradoxen Wirkungsweisen von KI-Nutzung auf die Selbstwirksamkeit [Bachelor, Master]

Publikationen

Beiträge in Zeitschriften

  1. Promoting students’ motivation in language education with gamified pedagogical conversational agents
    Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , Paul Felix Keller (Autor*in) , Dennis Benner (Autor*in) , Linda Grogorick (Autor*in) , Arne Borchers (Autor*in) , Andreas Janson (Autor*in) , Jan Marco Leimeister (Autor*in) , Susanne Robra-Bissantz (Autor*in) , 01.12.2025 , in: Computers and Education, 238 , 24 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  2. Lern-Companions verantwortungsvoll gestalten und verwenden: Sieben praxisorientierte Handlungsempfehlungen
    Ricarda Schlimbach (Autor*in) , Susanne Robra-Bissantz (Autor*in) , Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , 01.01.2025 , in: Weiter bilden, 32, 1 , S. 40-43 , 4 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  3. Design und Evaluation eines Virtual Learning Companions: Design and evaluation of a virtual learning companion
    Heidi Rinn (Autor*in) , Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , Patrick Hiske (Autor*in) , Susanne Robra-Bissantz (Autor*in) , Daniel Markgraf (Autor*in) , 01.01.2025 , in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 62 , S. 1246-1259 , 14 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  4. Design Knowledge for Virtual Learning Companions from a Value-centered Perspective
    Ricarda Schlimbach (Autor*in) , Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , Timo Strohmann (Autor*in) , Tim C. Lange (Autor*in) , Susanne Robra-Bissantz (Autor*in) , 01.01.2024 , in: Communications of the Association for Information Systems, 54 , S. 293-330 , 38 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Game-inspired Pedagogical Conversational Agents: A Systematic Literature Review
    Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , Linda Grogorick (Autor*in) , Susanne Robra-Bissantz (Autor*in) , 01.01.2023 , in: AIS Transactions on Human-Computer Interaction, 15, 2 , S. 146-192 , 47 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

Beiträge in Sammelwerken

  1. From Classroom to Virtual Worlds? Understanding AI-Supported Brainstorming in Different Collaborative Educational Settings
    Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , Ricarda Schlimbach (Autor*in) , 01.07.2026 Cham , S. 54-73 , 20 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  2. A Design Taxonomy for GUI-Based Test Automation
    Enes Kara (Autor*in) , Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , Frederik Möller (Autor*in) , 01.06.2026 Cham , S. 260-277 , 18 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. Designing In-Store Navigation Systems in Physical Retail
    Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , Lea Sophie Fischer (Autor*in) , Carolin Kaiser (Autor*in) , Susanne Robra-Bissantz (Autor*in) , 01.01.2025 , S. 307-315 , 9 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. The Relevance of Design Features: From Abstract Knowledge to Practical Implementation
    Timo Strohmann (Autor*in) , Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , 01.01.2025 , S. 116-134 , 19 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  5. Leading by Algorithm: Investigating User Requirements for Automated Leadership Agents
    Annabel Jünke (Autor*in) , Bijan Khosrawi-Rad (Autor*in) , Timo Strohmann (Autor*in) , Susanne Robra-Bissantz (Autor*in) , 01.01.2025 , S. 1322-1331 , 10 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

Auszeichnungen

  1. AIS Senior Scholars Best IS Publication Award
    Bijan Khosrawi-Rad (Empfänger/-in) ,

    Auszeichnung: Externe Preise, Stipendien, Auszeichnungen, ErnennungenForschung

  2. 3rd place, Teaching award for the Seminar "Team Project", TU Braunschweig
    Bijan Khosrawi-Rad (Empfänger/-in) ,

    Auszeichnung: Externe Preise, Stipendien, Auszeichnungen, ErnennungenLehre

  3. CAIS Paul Gray award for the most thought-provoking paper 2024
    Bijan Khosrawi-Rad (Empfänger/-in) ,

    Auszeichnung: Externe Preise, Stipendien, Auszeichnungen, ErnennungenForschung

  4. Best paper award ICIS 2024 “SIG Services, Synergizing Service Ecosystems with AI”
    Bijan Khosrawi-Rad (Empfänger/-in) ,

    Auszeichnung: Externe Preise, Stipendien, Auszeichnungen, ErnennungenForschung

  5. Best paper award nominee ICIS 2024
    Bijan Khosrawi-Rad (Empfänger/-in) ,

    Auszeichnung: Externe Preise, Stipendien, Auszeichnungen, ErnennungenForschung

Lehrveranstaltungen

Bijan Khosrawi-Rad
How do AI technologies shape new business opportunities and how can entrepreneurs harness them strategically? This seminar combines entrepreneurial thinking with hands-on exploration of AI-driven business model development. Working in teams, students develop, challenge, and refine business model ideas for AI-driven ventures. The seminar is accompanied by a game-based learning format that enables students to experience business model decisions in a dynamic, simulated environment, reflect on entrepreneurial challenges, and explore strategies for adaptive business model development. Over the course of the semester, students iteratively refine their business models, applying both disciplinary knowledge and cross-functional perspectives. The course bridges data science competencies with entrepreneurial practice, making it particularly relevant for students at the intersection of technology and business.
Nächster Termin:
Montag, 12.10.2026 um 12:15 Uhr
Bijan Khosrawi-Rad
Wie verändert KI das Lernen – und wie können Studierende das aktiv für sich nutzen? Dieses Seminar verbindet lernwissenschaftliche Grundlagen mit dem reflektierten Einsatz von KI-Tools im Studienalltag und in der Forschung. Studierende lernen Lerntechniken, die ihnen im Studium helfen kennen (z.B. Spaced Repetition, Active Recall, Elaboration), experimentieren mit KI als Lernbegleiter und entwickeln eigene Prompting-Strategien für das Lernen und den Studienalltag. Gleichzeitig reflektieren sie kritisch Fragen von zum verantwortungsvollen Umgang mit KI-generierten Inhalten. Als zentrales Ergebnis erstellen die Studierenden ein Reflective AI Kit, also eine strukturierte Sammlung aus Lerntechniken, Prompting-Guides und persönlichen Strategien, das sie in einem für andere Studierende zugänglichen Format (z.B. E-Portfolio, Erklärvideos, Podcast) aufbereiten und teilen.
Nächster Termin:
Freitag, 16.10.2026 um 14:15 Uhr
Bijan Khosrawi-Rad
Diese Übung findet begleitend zur Vorlesung AI-Literacy statt und dient der Vertiefung und Anwendung ausgewählter Vorlesungsinhalte.

In der Übung entwickeln Sie anhand praktischer Aufgaben ein grundlegendes Verständnis von KI-Modellen (bspw. Klassifikation, Empfehlungssysteme oder Textgenerierung), wenden die verschiedenen Modelle an und evaluieren sie. Zusätzlich bekommen Sie eine Einführung in die Programmierung mit Python und Prompting-Strategien. Im Verlauf des Semesters entwerfen Sie in Kleingruppen ein eigenes kleines KI-gestütztes Programm. Dabei vertiefen Sie Ihr Wissen im Entwurf und in der Evaluation von KI-Systemen weiter – sowohl mit Blick auf technische als auch gesellschaftliche Implikationen. Parallel zu den Übungen stehen von Oktober bis Januar erfahrene und engagierte Tutor:innen (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus im gesamten Lernprozess zu unterstützen.
Nächster Termin:
Montag, 12.10.2026 um 14:00 Uhr
Bijan Khosrawi-Rad
Diese Übung findet begleitend zur Vorlesung AI-Literacy statt und dient der Vertiefung und Anwendung ausgewählter Vorlesungsinhalte.

In der Übung entwickeln Sie anhand praktischer Aufgaben ein grundlegendes Verständnis von KI-Modellen (bspw. Klassifikation, Empfehlungssysteme oder Textgenerierung), wenden die verschiedenen Modelle an und evaluieren sie. Zusätzlich bekommen Sie eine Einführung in die Programmierung mit Python und Prompting-Strategien. Im Verlauf des Semesters entwerfen Sie in Kleingruppen ein eigenes kleines KI-gestütztes Programm. Dabei vertiefen Sie Ihr Wissen im Entwurf und in der Evaluation von KI-Systemen weiter – sowohl mit Blick auf technische als auch gesellschaftliche Implikationen. Parallel zu den Übungen stehen von Oktober bis Januar erfahrene und engagierte Tutor:innen (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus im gesamten Lernprozess zu unterstützen.
Nächster Termin:
Montag, 12.10.2026 um 15:00 Uhr