• Prof. Dr. Ulf Brefeld

Vita

Ulf Brefeld ist Professor für Maschinelles Lernen an der Leuphana Universität Lüneburg. Nach dem Studium der Informatik an der Universität des Saarlandes, Saarbrücken, und der Technischen Universität Berlin promovierte er an der Humboldt-Universität zu Berlin und am Max-Planck-Institut für Informatik, Saarbrücken. Er war Postdoc an der Technischen Universität Berlin und der Universität Bonn und arbeitete für Yahoo! Research, Barcelona, bevor er die Leitung der Recommender-Gruppe bei Zalando übernahm. Von 2012-2015 war er Professor für Knowledge Mining & Assessment an der TU Darmstadt und am DIPF, Frankfurt am Main. Ulf Brefeld interessiert sich für statistisches Maschinelles Lernen und Data-Mining.

Aktivitäten

  • Frontiers in Big Data: Machine Learning and Artificial Intelligence
  • Machine Learning Journal, Guest Editorial Board, ECML PKDD 2017 Journal Track
  • Technology, Knowledge and Learning, Review Board Member, seit 2016
  • Machine Learning Journal, Action Editor, seit 2015
  • Machine Learning Journal, Guest Editorial Board, Proceedings Track ECML (Special Issue), 2013
  • Machine Learning Journal, seit 2011
  • Natural Language Engineering (Guest Editorial Board, Special Issue on Statistical Learning of Natural Language Structured Input and Output), 2011

Weitere Informationen

- Arbeitsgruppe ML3: ml3.leuphana.de

Mitgliedschaften in Programmkommittees (Auswahl):

  • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
  • International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
  • European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD)
  • International Conference on Machine Learning (ICML)
  • International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI)
  • ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
  • Mining and Learning with Graphs (MLG)
  • Neural Information Processing Systems (NIPS)
  • International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM)

Gutachtertätigkeiten (Auswahl):

  • ACM Transactions on the Web
  • Annals of Mathematics and Artificial Intelligence
  • Artificial Intelligence
  • Computational Statistics and Data Analysis
  • Data and Knowledge Engineering
  • Data Mining and Knowledge Discovery
  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Transactions on Multimedia
  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Intelligent Data Analysis
  • Journal of AI Research
  • Journal of Machine Learning Research
  • Knowledge and Information Systems
  • Machine Learning
  • Natural Language Engineering
  • Neural Computation
  • Neurocomputing
  • Pattern Recognition
  • Technology, Knowledge and Learning
  • Transactions on Knowledge and Data Engineering