Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit

Die Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit (AIX) unter der Leitung von Prof. Dr. Ricardo Usbeck konzentriert sich auf das Thema der neurosymbolischen KI, bei der neuronales netzbasiertes maschinelles Lernen mit symbolischer KI kombiniert wird, um zu erklärbaren und verantwortungsvollen Lösungen für die reale Welt zu gelangen. Dies wird erreicht, indem die neuesten auf natürlicher Sprachverarbeitung basierenden Technologien, wie Transformator-basierte Modelle und Large Language Models (LLMs), in Kombination mit Wissensgraphen und Datenbanken eingesetzt werden.

Gegenwärtig fokussiert sich die AIX-Gruppe auf die nachfolgenden Forschungsthemen: Knowledge Graph Question Answering, Neuro-symbolic AI, Conversational AI, Narrative understanding in Natural Language Processing, Bio-medical Knowledge Graphs, Ethics of AI, and Sustainability in AI. Als zusätzliches Interesse der AIX-Gruppe wurde auf dem Leuphana-Campus ein Spielplatz namens "Creative Space" eingerichtet, auf dem Studierende physisch mit KI-basierten Werkzeugen wie interaktiven Simulationen, Robotern und ähnlichen Technologien interagieren können. Wir streben danach, Lösungen für reale Probleme zu finden

Die AIX-Gruppe beteiligt sich derzeit an der Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Leuphana mit einer Vielzahl verwandter Themen. Insbesondere bieten wir Lehrveranstaltungen im Major Wirtschaftsinformatik, im Minor KI, im Master Management und Data Science sowie im DataX-Modul im Leuphana Semester an. Das Angebotsspektrum unserer Lehrveranstaltungen umfasst KI-Projekte, KI-Seminare und KI-Vorlesungen für Fortgeschrittene mit den Schwerpunkten NLP und Knowledge Graphs, Methodenkurse sowie Vorlesungen zu Explainable AI und Visualisierung. Wir betrachten KI dabei nicht nur als eine technische, sondern auch als eine gesellschaftliche Herausforderung und lehren sie in diesem Sinne.

Die AIX-Gruppe arbeitet regelmäßig an geförderten Projekten mit Kooperationspartnern wie Siemens, Airbus, Lufthansa, HHLA, HPA, UKE und vielen anderen. Aktuell laufende Projekte umfassen Themen wie die nationale Forschungsdateninfrastruktur für KI und Data Science, ein medizinisches Projekt zum Lesen von Doktorarbeiten, Entscheidungsunterstützung in Krisensituationen für die Stadt Hamburg.