Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit

Die Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit (AIX) unter der Leitung von Prof. Dr. Ricardo Usbeck konzentriert sich auf das Thema der neurosymbolischen KI, bei der statistisches Maschinelles Lernen mit symbolischer KI kombiniert wird, um zu erklärbaren und robusten Lösungen für die reale Welt zu gelangen. Dies wird erreicht, indem die neuesten auf natürlicher Sprachverarbeitung basierenden Technologien, wie Transformator-basierte Modelle und Large Language Models (LLMs), in Kombination mit Wissensgraphen (engl. Knowledge Graphs) kombiniert werden.

Gegenwärtig fokussiert sich die AIX-Gruppe auf die nachfolgenden Forschungsthemen: Knowledge Graph Question Answering, Neuro-symbolic AI, Conversational AI, Narrative understanding in Natural Language Processing, Bio-medical Knowledge Graphs, Ethics of AI und Sustainability in AI. Als zusätzliches Interesse der AIX-Gruppe wurde auf dem Leuphana-Campus ein "Creative Space" auf der Basis eines Maker Spaces eingerichtet. Hier können Studierende physisch mit KI-basierten Werkzeugen wie interaktiven Simulationen, Robotern und ähnlichen Technologien interagieren. AIX strebt danach, Lösungen für reale Probleme zu finden

Die AIX-Gruppe beteiligt sich derzeit an der Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Leuphana in einer Vielzahl von Bereichen. Insbesondere bieten wir Lehrveranstaltungen im Major Wirtschaftsinformatik, im Minor KI, im Master Management und Data Science sowie im DataX-Modul im Leuphana Semester an. Das Angebotsspektrum unserer Lehrveranstaltungen umfasst KI-Projekte, KI-Seminare und KI-Vorlesungen für Fortgeschrittene mit den Schwerpunkten NLP und Knowledge Graphs, Methodenkurse und Vorlesungen zu Explainable AI bzw. Informationsvisualisierung. Wir betrachten KI dabei nicht nur als eine technische, sondern auch als eine gesellschaftliche Herausforderung und lehren sie in diesem Sinne.

Die AIX-Gruppe arbeitet regelmäßig an Projekten mit Kooperationspartnern wie Siemens, Airbus, Lufthansa, HHLA, HPA, UKE und vielen anderen. Aktuell laufende Projekte umfassen Themen wie die nationale Forschungsdateninfrastruktur für KI und Data Science, ein medizinisches Projekt zum Lesen von Entlassbriefen und Entscheidungsunterstützung in Krisensituationen für die Stadt Hamburg.