Weiterbildung Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Zertifikatsstudium

Abschluss: Certificate of Advanced Studies (CAS)
Umfang: 20 Credit Points
Dauer: 2 Semester, berufsbegleitend
Sprache: Deutsch und Englisch
Studienstart: jedes Wintersemester (Oktober eines Jahres)
Bewerbungsschluss: 31. Juli
Gebühren: 5.840 Euro insgesamt zzgl. ca. 240 Euro Semesterbeiträge pro Semester
Zugangsvoraussetzungen: Abgeschlossenes Erststudium, mind. einjährige Berufserfahrung, ausreichende Englischkenntnisse (mindestens Sprachniveau B2), sowie Fachkenntnisse in den Bereichen Statistik und Informatik im Umfang von 10 ECTS
Leitung: Prof. Dr. Ulf Brefeld

Sie verfügen über einen technischen Hintergrund und möchten Ihre Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) gezielt ausbauen? Unser berufsbegleitendes Zertifikat bietet Ihnen die Möglichkeit, in zwei Semestern tief in die Materie einzutauchen und praxisrelevante Methoden zu erlernen.

Das Zertifikat vermittelt Ihnen fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten in den Kernbereichen der modernen KI/ML-Anwendungen. Sie lernen, wie Sie Daten analysieren, Modelle entwickeln und diese zur Lösung komplexer Probleme einsetzen können. Dabei profitieren Sie von der Möglichkeit, Ihr erworbenes Wissen direkt auf Ihre beruflichen Fragestellungen anzuwenden und eigene Projekte zu bearbeiten. Die Lehre erfolgt überwiegend auf Deutsch, ausgewählte Inhalte werden auf Englisch vermittelt.

Alle Module sind auch einzeln buchbar und ein Einstieg somit flexibel möglich.

Ihr nächster Schritt: Möchten Sie nach dem Zertifikat Ihre Kenntnisse weiter ausbauen? Die besuchten Module können Sie direkt auf den Masterstudiengang Data Science an unserer Professional School anrechnen lassen.

Dieses Zertifikat ist ideal für Sie, wenn Sie:

• über einen technischen Hintergrund verfügen (z. B. Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Mathematik) und Ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen gezielt vertiefen möchten.
• Ihre Karriere als Datenspezialist*in vorantreiben wollen. Das Zertifikat ebnet den Weg zu neuen beruflichen Perspektiven in einem zukunftsträchtigen Feld.
• methodisches Know-how für KI/ML-Anwendungen suchen. Sie erlernen den Umgang mit Lernproblemen und erweitern Ihre Handlungsspielräume im Bereich Artificial Intelligence.
• Ihr Fachwissen aus Ihrer bisherigen Domäne mit KI/ML verbinden möchten. Sie können das erlernte Wissen schnell und gewinnbringend in Ihrer Organisation einsetzen, um Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben.

Als Absolvent*in unseres Zertifikats verfügen Sie über:

• Fundierte mathematische Grundlagen: Umfassendes Wissen in linearer Algebra, Analysis, Statistik und Stochastik, speziell auf Data Science zugeschnitten.
• Problemlösungsfähigkeiten: Die Fähigkeit, Probleme aus dem Bereich ML zu analysieren, zu formalisieren und passende Lernverfahren auszuwählen.
• Praktische Umsetzungskompetenz: Die Befähigung, ML-Algorithmen selbstständig zu konzipieren, zu implementieren und die Ergebnisse kritisch zu bewerten.
• Expertise in Deep Learning: Die Fähigkeit, Deep-Learning-Architekturen zu verstehen, für verschiedene Lernszenarien auszuwählen und zur Lösung von Problemen einzusetzen.

Der Studienverlauf

Das berufsbegleitende Zertifikat können sie innerhalb von nur zwei Semestern in einem Blended Learning-Format studieren. Die Lehrveranstaltungen finden Freitagsnachmittags und/oder Samstags sowie an vereinzelten Abenden unter der Woche statt. 

Hybrid & Vernetzt

• Live-Online: Der Großteil der Veranstaltungen findet digital statt.
• Präsenz-Highlights: 3-4 Wochenenden vor Ort in Lüneburg – ideal für Networking und intensiven Austausch.
• Moderne Lernplattform: Zentraler Zugriff auf alle Materialien, Lernfortschritte und direkten Kontakt zu Dozierenden und Kommiliton*innen.

Neugierig, wie der konkrete Terminplan aussieht? Gerne senden wir Ihnen den aktuellen Terminplan zu, melden Sie sich gerne per E-Mail.

Der Abschluss für Ihr Zertifikatsstudium

Wenn Sie alle Module des Zertifikats mit den entsprechenden Prüfungsleistungen erfolgreich abschließen, erhalten Sie am Ende Ihr Hochschulzertifikat Certificate of Advanced Studies (CAS). Dieses Zertifikat bescheinigt Ihnen den Erwerb von Fachwissen auf universitärem Masterniveau und die Wertigkeit von insgesamt 20 Credit Points. Diese können Sie sich an Universitäten auf ein geeignetes Studium anrechnen lassen, an der Leuphana Professional School beispielsweise auf den berufsbegleitenden Master Data Science.

Sie können entscheiden, ob Sie

• im Rahmen des Zertifikatsstudiums Prüfungen ablegen und somit am Ende ein Hochschulzertifikat und den Nachweis über Credit Points erwerben wollen oder
• das Zertifikat ohne Prüfungsleistungen belegen und damit zum Abschluss eine Teilnahmebescheinigung erhalten. 

Eine Weiterbildung KI und maschinelles Lernen an der Leuphana Professional School lohnt sich:

• Nur zwei Semester zum Zertifikatsabschluss, ganz ohne Einschränkung im Beruf
• Direkter Lernerfolg durch hohe Praxisorientierung und kleine Lerngruppen
• Tiefgehende Behandlung der Inhalte mit großem Methodenfokus
• Weitreichende Einblicke in Forschung und Praxis durch ausgewiesene Expert*innen aus den jeweiligen Lehr- und Arbeitsgebieten

Das Zertifikat richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit einem erfolgreich absolvierten Erst- oder Zweitstudium, die idealerweise in einem datenintensiven Unternehmensbereich tätig sind und sich fachlich weiterbilden und neue berufliche Perspektiven eröffnen wollen.

Ihre Checkliste für die Zulassung

• Hochschulabschluss: Erfolgreich abgeschlossenes Erst- oder Zweitstudium.
• Berufserfahrung: Mindestens ein Jahr einschlägige Praxis (nach dem ersten Abschluss), bei kürzerer Berufserfahrung Einstieg über das Modulstudium möglich.
• Fachwissen: 10 ECTS in Statistik & Informatik.
  • Ausreichende Mathe-Vorkenntnisse? Nutzen Sie unseren kostenlosen Selbsteinschätzungstest.
  • Fehlende Vorkenntnisse? Diese können z. B. über das Zertifikat Data Analytics nachgewiesen werden.
• Sprachen: Ausreichende Kenntnisse in Deutsch und Englisch.

Für die Zertifikatsteilnahme ist lediglich der Nachweis eines abgeschlossenen Bachelorstudiums (oder eines gleichwertigen Abschlusses) notwendig. Wir bitten im Anmeldeprozess um den Upload eines aktuellen Lebenslaufs. Die Vergabe der Plätze erfolgt nach Verfügbarkeit.

So bewerben Sie sich

• Frist: Bis zum 31. Juli eines Jahres.
• Wo: Bequem über unser Online-Bewerbungssystem.
• Details: Alle Infos zu Unterlagen und Prozessen finden Sie auf unserer Bewerbungsseite.