Prof. Dr. Peter Niemeyer
Werdegang
Peter Niemeyer ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Leuphana Universität Lüneburg. Nach dem Studium der Mathematik an der TU Berlin, promovierte er am Graduiertenkolleg für Diskrete Algorithmische Mathematik in Berlin mit einem halbjährigen Forschungsaufenthalt an der Syracuse University in New York (USA). Anschließend war er 8 Jahre als Systemanalytiker und Consultant für den Softwarehersteller SAP AG in Walldorf tätig, wo er die Entwicklung betrieblicher Standardsoftware im Bereich Kapitalanlagemanagement vorantrieb. Im Oktober 2003 nahm er den Ruf auf eine Professur im Fachgebiet Wirtschaftsinformatik an die heutige Leuphana Universität Lüneburg an und hat dort in den letzten Jahren verschiedene Ämter in der Selbstverwaltung übernommen (Prodekan, Mitglied des akademischen Senates, Mitglied verschiedener Senatskommissionen, präsidialer Arbeitsgruppen und des Fakultätsrates). Gemeinsam mit Kollegen gründete er 2005 das Institut für elektronische Geschäftsprozesse an der Leuphana Universität. Darüber ist er Studienprogrammbeauftragter für den Masterschwerpunkt Management & Data Science.
Lehrgebiete
Betriebliche Anwendungssysteme (insb. ERP Systeme)
Netzwerkanalyse
Forschungsgebiete
Im Mittelpunkt der Forschungsaktivitäten von Peter Niemeyer stehen Forschungsfragen aus dem Bereich der Integration betrieblicher Anwendungssysteme. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration ökologischer Kennzahlen in traditionelle ERP-Prozesse. Zusammen mit Prof. Funk gründet er zur Zeit im Rahmen des EU Inkubators an der Leuphana Universität das ERP Competence Center.
Projekte
-
Klimawandel - Lebenswandel: Mediengestützte Lernangebote zu den Themen nachhaltige Stadtentwicklung, nachhaltige Logistik und Naturschutz im Ballungsraum
Peter Niemeyer (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
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Wissensmanagement in Software-Unternehmen
Burkhardt Funk (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Peter Niemeyer (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Alexander Bachmann (Projektmitarbeiter*in)
Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
-
IT-Support betriebswirtschaftlicher Prozesse im Rahmen der regionalen Wirtschaftsförderung des Innovations-Inkubators
Burkhardt Funk (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Peter Niemeyer (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
→Projekt: Anderes
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Identifikation und Entwicklung von ERP-Prozessen - ERP Competence Center
Burkhardt Funk (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Peter Niemeyer (Wissenschaftliche Projektleiter*in) , Madlen Schmaltz (Projektmitarbeiter*in) , Mark Lehmann (Projektmitarbeiter*in) , Phillip Tiburtius (Projektmitarbeiter*in) , Florian Nottorf (Projektmitarbeiter*in)
→Projekt: Anderes
-
Lüneburger Forum für Informatik an Schulen
Peter Niemeyer (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
Projekt: Lehre und Studium
Publikationen
Bücher und Anthologien
- Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2018: Data driven X — Turning Data into Value
Paul Drews (Herausgeber*in) , Burkhardt Funk (Herausgeber*in) , Peter Niemeyer (Herausgeber*in) , Lin Xie (Herausgeber*in) , 2018 Lüneburg , 2094 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Information Technology in Environmental Engineering: Selected Contributions to the Sixth International Conference on Information Technologies in Environmental Engineering (ITEE2013)
Burkhardt Funk (Herausgeber*in) , Peter Niemeyer (Herausgeber*in) , Jorge Marx Gómez (Herausgeber*in) , 2014 Berlin/Heidelberg , 228 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Modellierung und Implementierung von Geschäftsprozessen in verteilten Systemen: Eine Fallstudie
Daniel Papenfuß (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Hans-Jürgen Scheruhn (Autor*in) , 2010 Hamburg , 196 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Lehre
- Practical guide to SAP Netweaver PI-development
Valentin Nicolescu (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Matthias Heiler (Autor*in) , Holger Wittges (Autor*in) , Thomas Morandell (Autor*in) , Benedikt Kleine Stegemann (Autor*in) , Harald Kienegger (Autor*in) , Florian Visintin (Autor*in) , 2010 2.. Aufl. Bonn , 498 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Transfer
- Geschäftsprozessintegration mit SAP: Fallstudien zur Steuerung von Wertschöpfungsprozessen entlang der Supply Chain
Burkhardt Funk (Herausgeber*in) , Jorge Marx Gómez (Herausgeber*in) , Peter Niemeyer (Herausgeber*in) , Frank Teuteberg (Herausgeber*in) , 2010 Berlin , 270 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Forschung
Beiträge in Zeitschriften
- On the impact of network size and average degree on the robustness of centrality measures
Peter Niemeyer (Autor*in) , Christoph Martin (Autor*in) , 20.10.2021 , in: Network Science, 9, S1 , S. S61-S82 , 22 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Influence of measurement errors on networks: Estimating the robustness of centrality measures
Peter Niemeyer (Autor*in) , Christoph Martin (Autor*in) , 01.06.2019 , in: Network Science, 7, 2 , S. 180-195 , 16 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Freie Pizzawahl für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker: Didaktische Herausforderungen für Informatik und Wirtschaftsinformatik angesichts der digitalen Gesellschaft
Andreas Möller (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Arno Rolf (Autor*in) , 01.02.2013 , in: Informatik-Spektrum, 36, 1 , S. 90-98 , 9 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Lehre › begutachtet
- Abbildung von Umweltwirkungen in betrieblichen Informationssystemen
Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , 01.08.2010 , in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 47, 274 , S. 37-46 , 10 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Managing Business Process in Distributed Systems: Requirements, Models, and Implementation
Evaristo Colomina (Autor*in) , Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Hans-Jürgen Scheruhn (Autor*in) , Stefan Weidner (Autor*in) , 01.01.2010 , in: IBIMA Business Review , S. 1-9 , 9 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Lehre › begutachtet
Beiträge in Sammelwerken
- Systemic Risk in the Interbank Market: A Network Science Approach
Louis Tietz (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , 01.01.2026 , S. 156-167 , 12 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- The Role of Network Size for the Robustness of Centrality Measures
Peter Niemeyer (Autor*in) , Christoph Martin (Autor*in) , 01.01.2020 Cham , S. 40-51 , 12 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Modeling the Intention to Use Carbon Footprint Apps
Burkhardt Funk (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , Arno Sagawe (Autor*in) , 05.02.2016 , S. 139-150 , 12 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Comparing the Sensitivity of Social Networks, Web Graphs, and Random Graphs with Respect to Vertex Removal
Peter Niemeyer (Autor*in) , Christoph Martin (Autor*in) , 05.02.2016 , S. 460-467 , 8 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Carbon Footprint Apps - eine Analyse der Nutzungsintention
Burkhardt Funk (Autor*in) , Arno Sagawe (Autor*in) , Peter Niemeyer (Autor*in) , 01.01.2016 , S. 901-911 , 11 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Lehrveranstaltungen
- Aufgaben betrieblicher Standardsoftware
- Merkmale betrieblicher Standardsoftware
- Marktübersicht über Standard ERP-Systeme
- Individualsoftware vs. Standardsoftware
- Erweiterungskonzepte (am Beispiel SAP R/3)
- Schnittstellenkonzepte (am Beispiel SAP R/3)
- Fallstudien zu ausgewählten Prozesse (am Beispiel SAP R/3)
- Wartung von betrieblicher Standardsoftware
Fachkompetenz
- kompetente Beurteilung der Chancen und Risiken beim Einsatz von betrieblicher Standardsoftware
- Kenntnisse ausgewählter Prozesse des ERP Systems SAP R/3
Methodenkompetenz
- praktischer Umgang mit einem komplexen Softwaresystem
- Überblick über KI-Technologien und ihre Bedeutung für die Cybersicherheit
- Einführung in Schlüsselkonzepte und Terminologie
- Wiederholung von ausgewählten Methoden des maschinellen Lernens
- Untersuchung von Prinzipien der Cybersicherheit, Bedrohungen, Abwehrmaßnahmen sowie Übersicht zu neuen Bedrohungsszenarien durch den Einsatz von KI-Systemen
Robustheit, Erklärbarkeit und ethische Fragestellungen
- Diskussion ethischer Fragen und Herausforderungen beim Alignment von KI-Systemen an menschliche Ziele, Präferenzen oder ethische Grundsätze
- Ansätze zur Erklärbarkeit von KI-Systemen
- Diskussion von Problemen, wie Datenqualität, Bias, Datenschutz und deren Auswirkungen auf die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Systemen und Bezug zur Sicherheit von KI-Systemen
Diskussion von Schwachstellen und Angriffen im Kontext von datengetriebenen Systemen
- Untersuchung von spezifischen Schwachstellen in KI-Modellen mit Hinblick auf den Machine Learning Lifecycle (u. a. data poisoning, model stealing, adversarial attacks)
- Analyse konkreter Angriffsmethode (z. B. Fast Gradient Sign Attack)
- Diskussion von Gegenmaßnahmen
Einfluss von KI auf die Cyberbedrohungslandschaft
- Diskussion über den Einfluss von (generativer) KI auf existierende Angriffe, wie Social Engineering und Malwaregenerierung
Chancen der KI in der Cybersicherheit
- Diskussion darüber, wie KI die Cybersicherheit durch automatisierte Bedrohungserkennung, Reaktionssysteme und prädiktive Sicherheitsmaßnahmen verbessern kann
Im ersten Teil der Veranstaltung werden die methodischen Grundlagen vorgestellt. Anschließend bereiten die Studierenden Diskussionen zu ausgewählten Themen aus dem Buch von Easley & Kleinberg vor.
Our colloquium features a diverse set of formats:
* Research Talks: IIS faculty and doctoral researchers present ongoing projects and recent findings, receiving constructive feedback in a collaborative environment.
* Invited Expert Lectures: Renowned national and international scholars are invited to share cutting-edge research and theoretical insights, offering new perspectives and fostering academic exchange.
* Startup & Industry Talks: Entrepreneurs and professionals from startups and established companies discuss real-world challenges and innovations at the intersection of business and technology, providing practical insights and networking opportunities.
* Interdisciplinary Dialogues: The colloquium also opens space for collaborative sessions across disciplines, reflecting the integrative and transdisciplinary mission of Leuphana University.
Open to members of the university and interested guests, the IIS Research Colloquium serves as an essential forum for inspiration, collaboration, and advancing impactful research.
In Gruppen implementieren die Studierenden eine konkrete Erweiterung eines SAP Prozesses.
In der Übung entwickeln Sie anhand praktischer Aufgaben ein grundlegendes Verständnis von KI-Modellen (bspw. Klassifikation, Empfehlungssysteme oder Textgenerierung), wenden die verschiedenen Modelle an und evaluieren sie. Zusätzlich bekommen Sie eine Einführung in die Programmierung mit Python und Prompting-Strategien. Im Verlauf des Semesters entwerfen Sie in Kleingruppen ein eigenes kleines KI-gestütztes Programm. Dabei vertiefen Sie Ihr Wissen im Entwurf und in der Evaluation von KI-Systemen weiter – sowohl mit Blick auf technische als auch gesellschaftliche Implikationen. Parallel zu den Übungen stehen von Oktober bis Januar erfahrene und engagierte Tutor:innen (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus im gesamten Lernprozess zu unterstützen.
In der Übung entwickeln Sie anhand praktischer Aufgaben ein grundlegendes Verständnis von KI-Modellen (bspw. Klassifikation, Empfehlungssysteme oder Textgenerierung), wenden die verschiedenen Modelle an und evaluieren sie. Zusätzlich bekommen Sie eine Einführung in die Programmierung mit Python und Prompting-Strategien. Im Verlauf des Semesters entwerfen Sie in Kleingruppen ein eigenes kleines KI-gestütztes Programm. Dabei vertiefen Sie Ihr Wissen im Entwurf und in der Evaluation von KI-Systemen weiter – sowohl mit Blick auf technische als auch gesellschaftliche Implikationen. Parallel zu den Übungen stehen von Oktober bis Januar erfahrene und engagierte Tutor:innen (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus im gesamten Lernprozess zu unterstützen.
In der Übung entwickeln Sie anhand praktischer Aufgaben ein grundlegendes Verständnis von KI-Modellen (bspw. Klassifikation, Empfehlungssysteme oder Textgenerierung), wenden die verschiedenen Modelle an und evaluieren sie. Zusätzlich bekommen Sie eine Einführung in die Programmierung mit Python und Prompting-Strategien. Im Verlauf des Semesters entwerfen Sie in Kleingruppen ein eigenes kleines KI-gestütztes Programm. Dabei vertiefen Sie Ihr Wissen im Entwurf und in der Evaluation von KI-Systemen weiter – sowohl mit Blick auf technische als auch gesellschaftliche Implikationen. Parallel zu den Übungen stehen von Oktober bis Januar erfahrene und engagierte Tutor:innen (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus im gesamten Lernprozess zu unterstützen.