Language-in-Action Lab (LinA-Lab)

Korpuslinguistik ist die Untersuchung von Sprache anhand großer, digitalisierter Sammlungen von natürlich vorkommenden gesprochenen und geschriebenen Texten, die als Sprachkorpora bezeichnet werden. Statt einer Disziplin, die mit Morphologie, Syntax oder Pragmatik gleichzusetzen ist, ist die Korpuslinguistik eine empirische Methodik zur Erforschung von Sprache, wie sie von ihren Sprechern tatsächlich verwendet wird. Seit ihrer Konzeption in den 1960er Jahren und insbesondere im 21. Jahrhundert wurde die korpuslinguistische Methodik in fast allen Bereichen der Linguistik angewandt, von der Sprechprosodie und Grammatik bis hin zur Semantik, Pragmatik und Soziolinguistik. Darüber hinaus bietet die Vielzahl von synchronen und diachronen Korpora eine ausgezeichnete Grundlage für die Beobachtung von Sprachwandel und -variation. Die Korpuslinguistik hat auch zahlreiche praktische Anwendungen, z.B. in der Übersetzung, in der Forensik und - für zukünftige Lehrerinnen und Lehrer von entscheidender Bedeutung - im Fremdsprachenunterricht.

Ressourcen:

• Korpora verfügbar im LinA-Lab
• Software zur Korpusanalyse (WordSmith Tools, AntConc)
• Frei zugängliche Online-Korpora und TV-Skripte, die als Korpora verwendet werrden können
• Weitere Informationen zu Korpora und Korpuslinguistik
• Web tools, Korpusanalyse-Programme und Handbücher
• Software für statistische Analysen (SPSS, R)
• Informationen zur Statistik für die Sprachwissenschaft
• Korpusbasierte Wörterbücher, Referenzgrammatiken und Benutzerhandbücher

Das hohe Maß an Subjektivität, das mit der Intuition verbunden ist, bedeutet, dass sich empirische Linguisten zugunsten der Intuition eher auf beobachtbare Daten des menschlichen Sprachverhaltens stützen. Feldmethoden, bei denen natürlich vorkommende Daten zur Verwendung in der linguistischen Analyse gesammelt werden, sind eine Möglichkeit des Datenzugriffs. Datenerhebungsmethoden wie Interviews, Rollenspiele, Fragebögen usw. sind weitere häufig verwendete Methoden der Datenerhebung. Letztlich ist es die Forschungsfrage, die die Wahl der Methoden bestimmt, wobei sowohl Feld- als auch Labormethoden besondere Stärken, aber auch Grenzen aufweisen.

Ressourcen:

• Drei Windows-Rechner (Sie können natürlich auch Ihre eigenen mitbringen)
• Aufnahmegeräte (z.B. zum Dirigieren und Aufnehmen von Rollenspielen)
• Transkriptionssoftware (Audacity, Praat, F4)
• Online-Tools und Informationen zur Transkription und Erstellung von Umfragen
• Software für das Screencasting (Camtasia Studio 8)
• Statistik-Software (SPSS, R)
• Informationen zur Statistik für die Sprachwissenschaft
• Benutzerhandbücher

Um etwas ausleihen zu können, muss zunächst ein Ausleihformular heruntergeladen, in zweifacher Ausfertigung gedruckt und von einem Dozenten/einer Dozentin und der Ausleiherin/des Ausleihers unterschrieben werden. Zuvor ist die Ausleihordnung zu lesen. Mit der Unterschrift auf dem Formular wird diese anerkannt. Weitere Informationen

• Neue Software zur automatischen Transkription von Audiodateien
• Zeitsparend: benötigt 10-50% weniger Zeit als die manuelle Transkription
• Sehr genaue Transkription
• DSGVO-Konformität: hohe Sicherheit, Verschlüsselung von Personendaten, kein Datentransfer
• Kontingent: 5 Stunden Audio-Material pro Student/Studentin

Für weitere Infos, siehe www.audiotranskription.de/f4x.

Zu beachten:

1. Die fertig transkribierte Datei sollte noch einmal überarbeitet werden, da die Spracherkennungssoftware nicht unfehlbar ist.
2. Die Qualität der Audiodateien muss gut sein und die Personen sollten darin am besten langsam und deutlich sprechen, die Software kann sonst Erkennungsschwierigkeiten haben.
3. Die Software erkennt nicht mehr als zwei Personen gleichzeitig. Soll ein Interview mit mehr als zwei Personen transkribiert werden empfiehlt das LinA-Lab Team eine Überarbeitung mit f4 Transkript, welches im Lab ausleihbar ist.

Um die Software in Anspruch zu nehmen, senden Sie bitte ihr Audiomaterial (per myShare) an linalab@leuphana.de. Dort wird es bearbeitet und Ihnen per RTF Datei zurückgeschickt.