Dr.-Ing. Alexander Rokoss
Projects
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ML-basierte Absatzprognose anhand von in- und externen Metadaten
Jens Heger (Project manager, academic) , Alexander Rokoss (Project staff) , Ferenc Wolter (Project staff)
→Project: Research
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AI-Workshop | Arificial intelligence in production companies
Alexander Rokoss (Project staff) , Matthias Schmidt (Project manager, academic) , Thorben Green (Project staff)
→Project: Transfer (R&D project)
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Auslegung der Materialbereitstellung der Laserproduktionslinie eines Unternehmens der maritimen Wirtschaft
Alexander Rokoss (Project staff) , Matthias Schmidt (Project manager, academic)
→Project: Transfer (R&D project)
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Detailed planning and workplace design of a laser production line at a company from the maritime industry
Alexander Rokoss (Project staff) , Matthias Schmidt (Project manager, academic)
→Project: Transfer (R&D project)
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Detailed planning and workplace design of an assembly line in a maritime company
Alexander Rokoss (Project staff) , Matthias Schmidt (Project manager, academic)
→Project: Transfer (R&D project)
Publications
Books and anthologies
- Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Alexander Rokoss (Author) , 2024 1 ed. Lüneburg , 242 p.Research output: Books and anthologies › Monographs › Research › peer-review
Journal contributions
- Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies
Alexander Rokoss (Author) , Marius Syberg (Author) , Laura Tomidei (Author) , Christian Hülsing (Author) , Jochen Deuse (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.12.2024 , in: Journal of Intelligent Manufacturing, 35, 8 , p. 3937-3958 , 22 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
- The Influence Of Product Reuse On Production Planning and Control
Jonah Schulz (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.01.2024 , in: Procedia CIRP, 130 , p. 1543-1548 , 6 p.Research output: Journal contributions › Conference article in journal › Research › peer-review
- KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML
Alexander Rokoss (Author) , Lennart Popkes (Author) , Kathrin Kramer (Author) , Thorben Green (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 11.02.2023 , in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 118, 1-2 , p. 59-63 , 5 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
Contributions to collected editions/anthologies
- Machine Learning for Sales Forecasting in Industrial Environments: A Systematic Literature Review of Input Factors and Applied Methods
Ferenc Wolter (Author) , Joschua Prieß (Author) , Valentin Rösler (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Florian Stamer (Author) , 01.07.2026 Cham , p. 445-454 , 10 p.Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research
- Enhancing Production Planning and Control by Integrating the Circular Strategy ‘Repair’
Jonah Schulz (Author) , Jost Runte (Author) , Roman Krämer (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 10.05.2026 , p. 95-103 , 9 p.Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
- Field-Based Assessment of Key Influence Factors for Throughput Time Prediction in Job Shop Manufacturing
Jonas Reinhold (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.01.2026 Cham , p. 201-215 , 15 p.Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
- Quantification Of Input Factors For Determining Planned Order Lead Times In Job Shop Production Using Machine Learning: A Case Study
Ferenc Wolter (Author) , Patrick Jaenecke (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.01.2026Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
- Understanding Resulting Interdependencies Within Production Planning And Control In Hybrid Manufacturing/Remanufacturing Systems
Jonah Schulz (Author) , Helga Hofmann (Author) , Alexander Rokoss (Author) , Matthias Schmidt (Author) , 01.05.2025 Offenburg , p. 114 - 126 , 13 p.Research output: Contributions to collected editions/anthologies › Article in conference proceedings › Research › peer-review
Courses
Zum Vorgehen:
Es werden insgesamt 4 Termine angeboten. 3 finden am Anfang des Semesters statt, einer am Ende der Vorlesungszeit.
3x Auftaktveranstaltung:
• 22.10.2026 – 10:15-11:45 Präsenz
• 20.11.2026 – 10:15-11:45 Präsenz
• 30.11.2026 – 10:15-11:45 Präsenz
Sie erhalten von uns eine Einführung in den Ablauf der Erstellung der Bachelorarbeit sowie die formalen und inhaltlichen Richtlinien wissenschaftlichen Schreibens. Die drei Termine sind identisch aufgebaut.
1x Veranstaltung am Ende der Vorlesungszeit:
• 22.01.2027 – ab 10:15 Präsenz
Am Ende der regulären Vorlesungszeit haben Sie die Möglichkeit ihre vorläufigen Ergebnisse der Gruppe und dem Lehrenden vorzustellen und sich ein Feedback einzuholen. Der Termin ist für 6h ausgelegt, richtet sich allerdings nach der Anzahl der Teilnehmer.
Bereiten Sie hierzu bitte eine kurze Powerpoint-Präsentation vor, in der Sie Thema, Problemstellung, Aufgabenstellung, methodische Vorgehensweise und angestrebte Ergebnisse darstellen. Achten Sie dabei bitte darauf, dass keine Firmendaten in der Präsentation erscheinen.
• Einführung in die Produktionssystematik
• Produktplanung und Konstruktion
• Grundlagen der Arbeitsvorbereitung
• Methoden und Hilfsmittel der Arbeitsplanung und der Arbeitssteuerung
• Planung von Fertigung und Montage
• Rationalisierung der Fertigung und Montage
• Lean Production
• Industrie 4.0
Dazu bilden die Studierenden zu Beginn des Semesters Arbeitsgruppen. Die Arbeitsgruppen können eine zu planende Fabrik frei wählen. Es wird wöchentlich ein neues Teilthema des Planungsprozesses zunächst in der Vorlesung theoretisch erschlossen. Anschließend arbeiten sich die Kleingruppen im Seminarraum unter Anleitung in das Thema ein. Für den Folgetermin in der jeweils nächsten Woche wird eine kurze Präsentation vorbereitet, die den aktuellen Arbeitsfortschritt im Wesentlichen darstellt und zur Diskussion stellt. Die zweite Semesterhälfte dient vor allem der Vervollständigung der Planung und der Anfertigung der Dokumentation.
Der Arbeitsaufwand ist recht hoch, bleibt aber natürlich im Rahmen der 5 CP.
• Einführung in die Fertigungswirtschaft
• Produktplanung und Arbeitsplanung
• Planung von Fertigung und Montage
• Layoutplanung
• Produktionsplanung und -Steuerung
• Supply Chain Management
• Kennzahlen
• Technische Investitionsplanung
• Einführung in die Fertigungswirtschaft
• Produktplanung und Arbeitsplanung
• Planung von Fertigung und Montage
• Layoutplanung
• Produktionsplanung und -Steuerung
• Supply Chain Management
• Kennzahlen
• Technische Investitionsplanung