Personen

Prof. Dr. Burkhardt Funk, Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business (Fakultät Management & Technologie)

Prof. Dr. Burkhardt Funk beschäftigt sich mit der Anwendung von Data Science und maschinellem Lernen zur Analyse großer Datenmengen, mit dem Ziel, Prozesse effizienter zu gestalten und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung intelligenter Systeme, die datenbasierte Vorhersagen nutzen, um Entscheidungsprozesse u. a. im Gesundheitswesen zu unterstützen. Er ist maßgeblich in der Lehre der Wirtschaftsinformatik beteiligt und übernimmt die Koordination des Studienprogramms, sowie die Entwicklung und Durchführung der Lehre im Leuphana-Semester zur Data Literacy (DL).
KI-Projekt „KI-basierte Extraktion von Rechnungspositionen" (ExRePo)

Prof. Dr. Ulf Brefeld, Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning (Fakultät Management & Technologie)

Prof. Dr. Ulf Brefeld forscht im Bereich des statistischen maschinellen Lernens, insbesondere bei Raum-Zeit-Problemen. Beispiele dafür sind die Analyse der Navigation von Nutzern auf Webseiten, adaptive Testverfahren, adaptive Lernumgebungen sowie die Koordination von Fußballspielern auf dem Spielfeld.
Brefeld bietet sowohl Einführungsveranstaltungen als auch spezialisierte Fortgeschrittenenkurse im Bereich maschinelles Lernen und Data Mining an.

Prof. Dr. Ricardo Usbeck, Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit (Fakultät Management & Technologie)

Prof. Dr. Ricardo Usbecks Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von KI-Methoden, um Maschinen das Verständnis von durch Menschen erzeugten Daten zu ermöglichen. Anwendungsbereiche sind Wissensextraktion, Sprachassistenten, Fragenbeantwortung sowie KI-Ethik. 
Forschungsgruppe „Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit“

Prof. Dr. Dana-Kristin Mah, Juniorprofessur für digitales Lehren und Lernen (Fakultät Bildung)

Prof. Dr. Dana-Kristin Mahs Forschung ist um die Frage zentriert wie wir künstliche Intelligenz (KI) im Bildungsbereich sinnvoll einsetzen können, um Lehren und Lernen zu verbessern. Daraus ergibt sich ein Forschungsprogramm zu digitalen und KI-Kompetenzen, die erforderlich sind, um die digitale Transformation der Bildung aktiv mitzugestalten – ebenso wie die Entwicklung von Veranstaltungen, die dies vermitteln.
Publikation (2024): Artificial intelligence in higher education: exploring faculty use, self-efficacy, distinct profiles, and professional development needs.

Prof. Dr. Claus Pias, Professur für Medientheorie und Mediengeschichte, (Fakultät Kultur)

Prof. Dr. Claus Pias’ Lehre und Forschung beschäftigen sich intensiv mit den kulturellen Auswirkungen der Digitalisierung, insbesondere aus der Perspektive der Medientheorie und Wissenschaftsgeschichte. Dabei beleuchtet er, wie digitale Technologien nicht nur Kommunikationsprozesse, sondern auch Wissensproduktion und gesellschaftliche Strukturen transformieren. Ein besonderer Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf der kritischen Reflexion über die Wechselwirkungen zwischen Technologie, Kultur und Wissenschaft im digitalen Zeitalter.