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Wie KI-Tools helfen können Zeit zu sparen

Effektiver Einsatz von KI-Tools zur Erstellung und Anpassung von Lernmaterialien

Ob als Lernbegleiter*in, Instruktor*in, Berater*in oder sogar als Talkmaster*in – Lehrende stehen heute vor vielfältigen Herausforderungen. Sie sollen Lernumgebungen gestalten, Studierende motivieren und aktivieren, und sie zum Selbstlernen und zur Reflexion anregen. Dabei sind Studierendengruppen zunehmend heterogen, und das altbewährte „one fits all“-Prinzip funktioniert längst nicht mehr. Doch wie lässt sich Lernstoff individuell anpassen oder zumindest auf Gruppen zuschneiden – und das alles in der begrenzten Zeit, die für die Vorbereitung mehrerer Lehrveranstaltungen zur Verfügung steht?

Hier kommen KI-Tools ins Spiel: Sie können ein Schlüssel zu ressourcenschonender Planung sein und können sowohl in der Vorbereitung als auch direkt im Unterricht unterstützen. Lernen Sie, wie Sie KI-Tools einsetzen, um in kürzester Zeit Präsentationen, Lehrmaterialien, Diskussionsgrundlagen, Quizzes und Handouts in verschiedenen Varianten zu erstellen. Nutzen Sie ChatGPT, um Ideen für Lernziele zu sammeln und synchrone Lernphasen zu entwerfen. 

In diesem Workshop stellen wir Ihnen nützliche KI-Tools vor, die Sie im Lehralltag entlasten können. Sie erfahren außerdem, wie Sie die erstellten Materialien in Moodle integrieren oder mit anderen digitalen Tools der Leuphana verknüpfen können, um motivierende und interaktive Lernumgebungen zu schaffen. 

Teilnehmende können bis zum 11. Februar 2025 in diesem Cryptpad eintragen, wobei sie z.B. in der Lehrplanung und -vorbereitung Zeit einsparen möchten: https://pad.leuphana.de/pad/#/2/pad/edit/V1R64MbvVwDYUfqSGV46nC8q/

Es können zwei Arbeitseinheiten (AE) erworben werden. Von den 90 Min. sind 30 Min. für Q & A und Beprechung Ihrer Bedarfe aus dem Cryptpad eingeplant.

Voraussetzungen: Grundsätzliche Kenntnisse, was KI und generative KI ist.
Dazu sind hier zwei  Einführungs-Videos https://www.youtube.com/watch?v=sDt5bTQBJis,  
https://www.youtube.com/watch?v=mxP3G2Jb2LM

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