KI Studium: Artificial Intelligence and Data Science
Artificial Intelligence – Maschinelles Lernen – verstehen & anwenden
Das KI Studium Artificial Intelligence and Data Science verbindet Mathematik, Statistik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen mit gesellschaftlichen Perspektiven. Ziel ist es, dass Sie datenbasierte Methoden verstehen und verantwortungsvoll anwenden können. Das englischsprachige KI Studium ist AACSB akkreditiert und eröffnet Ihnen exzellente Karrierechancen.
Steckbrief: Artificial Intelligence and Data Science
- Abschluss: Bachelor of Science
- Sprache: Englisch
- Kosten: 484,24 Euro Semesterbeitrag
- Studienbeginn: Oktober 2027 / Wintersemester
Das KI Studium Artificial Intelligence and Data Science dauert in der Regel 3 Jahre.
Das Künstliche Intelligenz Studium in Lüneburg umfasst 6 Semester.
Der KI Studiengang am Leuphana College umfasst ingesamt 180 Credit Points.
Diese verteilen sich wie folgt auf die vier Studienelemente:
- Leuphana Semester: 30 Credit Points
- Major Artificial Intelligence and Data Science: 90 Credit Points
- Minor: 30 Credit Points
- Komplementärstudium: 30 Credit Points
Highlights: KI Studium in Lüneburg
- AACSB-Akkreditierung: garantiert exzellente Studieninhalte und internationale Anerkennung des Bachelor-Abschlusses
- maßgeschneidertes KI Studium: durch innovatives Studienmodell
- im Ausland KI studieren: an einer Partneruniversität
- keine Studiengebühren: Artificial Intelligence Studium an einer staatlichen Universität
- attraktiver Campus: inspirierender Lernort mit kurzen Wegen und hohem Freizeitwert
Worum geht es im KI Studium?
Im Bachelor-Studium Artificial Intelligence and Data Science geht es darum, Schritt für Schritt Kompetenzen aufzubauen, damit Sie Daten analysieren, Zusammenhänge erkennen und datenbasierte Lösungen für reale Fragestellungen entwickeln können.
Ziel ist es, dass Sie datenbasierte Methoden wie Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning verstehen und anwenden können und sich zugleich mit ihren Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt kritisch auseinandersetzen.
Was lerne ich konkret?
- Mathematik und Statistik verstehen
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen anwenden
- Daten analysieren und interpretieren
- Technologische Entwicklungen kritisch hinterfragen
Exzellentes Artificial Intelligence and Data Science Studienprogramm
©AACSB
Wie ist das Studium Artificial Intelligence and Data Science aufgebaut?
Im KI Studium verknüpfen Sie zwei Studienfächer und ergänzen Ihre Major-Minor-Kombination um fächerübergreifende Perspektiven im Komplementärstudium. Die Grundlagen für das interdisziplinäre Studium Artificial Intelligence and Data Science erarbeiten Sie sich im Leuphana Semester – gemeinsam mit allen Studienanfänger*innen am Leuphana College.
Studienmodell für individuelles KI Studium
| Vier Studienelemente | |
|---|---|
| Leuphana Semester (30 Credit Points) | 1. Semester am Leuphana College mit Startwoche und Konferenzwoche |
| Major (90 Credit Points) | Hauptfach Artificial Intelligence and Data Science |
| Minor (30 Credit Points) | Nebenfach zur individuellen Profilbildung im KI Studium |
| Komplementärstudium (30 Credit Points) | Erweiterung Ihres KI Studiums um fächerübergreifende Perspektiven |
Welche Module umfasst das KI Studium in Lüneburg?
1. Semester gemeinsam mit allen Studienanfänger*innen Ihres Jahrgangs
Die Komplementär-Module belegen Sie in beliebiger Reihenfolge vom 2. bis zum 6. Semester.
Welche Nebenfächer kann ich im Bachelor AI & Data Science wählen?
Den Major Artificial Intelligence and Data Science studieren Sie in Kombination mit einem Nebenfach Ihrer Wahl.
So können Sie Ihr Studium individuell gestalten, indem Sie KI studieren in Verbindung mit Psychologie, Nachhaltigkeit, Technik, Recht, Politik, Kultur oder Bildung. Sie haben die Wahl.
Minor im Überblick
Perspektiven nach dem KI Studium
Im KI Studiengang erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse in der Analyse von Big Data und der Anwendung von Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning. Damit sind Sie gefragte Fachkräfte in unterschiedlichen Berufsfeldern:
- Data Analyst: Sie analysieren Daten, erkennen Muster und bereiten Erkenntnisse für Entscheidungen auf.
- Junior Data Scientist: Sie entwickeln datenbasierte Analysen und arbeiten an der Lösung komplexer Fragestellungen.
- Machine Learning Engineer: Sie unterstützen die Entwicklung und technische Umsetzung von Anwendungen des maschinellen Lernens.
- Software Engineer: Sie entwickeln und implementieren Softwarelösungen.
- Business Intelligence Analyst: Sie bereiten Daten auf, um Entwicklungen sichtbar zu machen und Entscheidungen zu unterstützen.
Bei den genannten Tätigkeitsfeldern handelt es sich um mögliche berufliche Perspektiven. Je nach Minor können Sie Ihr Profil im Bachelor AI & Data Science auf bestimmte Anwendungsbereiche ausrichten, wie beispielsweise Finanzanalyse oder Nachhaltigkeitsmonitoring.
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Fon 04131.677-2277
Fax 04131.677-1430
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Fr 9 – 12 Uhr
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Mi 11 – 13 Uhr (auf dem Campus)
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Fon +49 4131.677-2195
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