Erfahrungsberichte - Management & Data Science

22.03.2022 Der gebürtige Georgier studierte Betriebswirtschaftslehre in Peking und absolviert nun das Masterprogramm „Management & Data Science“ an der Graduate School. Jetzt gewann der 27-Jährige mit Unterstützung des Career Service Einblicke in zwei deutsche Unternehmen.

llkin Bakhtiarov kommt aus einer Unternehmerfamilie. China ist ein wichtiger Geschäftspartner seiner Eltern. So lag sein Wunsch nah, in Peking zu studieren. „Es war eine spannende Zeit. Aber eine Metropole mit 20 Millionen Einwohnern kann auch anstrengend sein.“ Während eines Auslandssemesters in Pforzheim lernte llkin Bakhtiarov Deutschland kennen und machte sich auf die Suche nach einer geeigneten Universität für sein Masterstudium. Er stieß auf die Leuphana: „Das Masterprogramm hat mir sehr gut gefallen, und ich wollte in einer grünen und ruhigen Stadt leben“, sagt er. Sein Studium und viele weitere Angebote kann er auf Englisch absolvieren. „Das Job Shadowing International war für mich eine interessante Gelegenheit, in den Alltag deutscher Unternehmen zu schauen.“

Im Rahmen zweier eintägiger Besuche blickte llkin Bakhtiarov bei einem großen Getränke-Hersteller hinter die Kulissen und war bei einem Lüneburger Tech-Spezialisten zu Gast. „Im Studium beschäftigen wir uns sehr viel mit der Theorie. Beim Job Shadowing konnte ich sehen, wie mein Wissen aus dem Studium praktisch angewendet wird. Gerade bei Adference basiert das Geschäftsmodell auf Data Science, also genau meinem Studienschwerpunkt.“ Das Marketing-Unternehmen wurde unter anderem vom Dr. Burkhard Funk, Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business, gegründet. Bei Coca-Cola lernte llkin Bakhtiarov, wie Daten innerhalb eines Produktionsprozesses gewonnen werden. Wegen der Corona-Pandemie konnte das Job Shadowing nur unter Einhaltung der Hygieneregeln stattfinden und wurde teilweise digital durchgeführt.

Für den 27-Jährigen war das Job Shadowing International, das im Rahmen des ESF-geförderten Projekts „Regionale Perspektiven – Von der Hochschule in den Beruf“ entstanden ist, aufgrund seiner konkreten beruflichen Pläne hilfreich: „Nach meinem Abschluss möchte ich gern in Deutschland als Data Scientist arbeiten. Deswegen ist es gut, dass ich schon einmal Einblicke in die deutsche Unternehmenskultur gewinnen konnte.“ Aber llkin Bakhtiarov findet, dass sich Job Shadowing auch für Internationals lohnt, die nicht in Deutschland bleiben möchten: „Du knüpfst Kontakte und bringst frische Ideen in deine Heimat.“

Autorin: Dr. Marietta Hülsmann

09.06.21 Friederike Baier studiert Management und Data Science an der Graduate School im zweiten Mastersemester, ihre große Leidenschaft ist das Theater. Unterstützt durch das Sprachenzentrum schrieb sie ein Theaterstück über eine besondere Begegnung im Zug. Mitte Mai nahm sie damit an dem internationalen Theaterfestival FEATS in Brüssel teil.

„Der Prozess, ein Theaterstück zu schaffen, ist wie das Kennenlernen einer Person: Stück für Stück gewinnt ein Charakter oder eine Situation an Schärfe, je mehr Details diesem oder dieser hinzugefügt werden. Sie verleihen einem Ort eine bestimmte Emotion und einer Szene ihre besondere Atmosphäre“, beschreibt Baier ihren Schreibprozess. Die Studentin, die im Bachelor selbst viel gependelt ist, beschreibt in ihrem Stück „Confab“ eine Begegnung im Zug.

„Sometimes it’s easier to talk to a stranger, a person you may never see again,“ sagt die Protagonistin. Das Stück ist in alltäglicher, ungestelzter Sprache geschrieben, die Szenen wirken real und greifbar. Auf ein aufwendiges Bühnenbild, Musik und Ausleuchtung wird verzichtet. Im Vordergrund stehen die beiden Schauspielerinnen und deren Verbindung: Zwei junge Menschen in einem vollen Zug begegnen sich auf der Suche nach einem Sitzplatz und finden schließlich zwischen Bergen von Koffern auf der Gepäckablage Platz. Obwohl eine von beiden in Ruhe lesen wollte, beginnt die andere ein Gespräch, stellt erst banale Fragen, später werden sie immer tiefgründiger. Die Situation ist anonym, eine flüchtige Begegnung und die beiden tauschen auch keine Namen aus: „Es geht um diesen einen Moment. Wir sprechen jetzt miteinander, aber das wird unser Leben nicht beeinflussen. Wir sehen uns wahrscheinlich nie wieder. Gerade deswegen, weil wir uns nicht kennen, können wir so offen über persönliche Dinge reden“, kommentiert Baier die Handlung. Die beiden Protagonistinnen geben nach anfänglicher Zurückhaltung immer mehr von sich preis, teilen Gedanken über persönliche Beziehungen, über Ziele und ihre Weltsicht. Ein konkreter Gegenwartsbezug wird nicht hergestellt, die Gesprächsfäden erinnern an typische Denkmuster, wie sie vermutlich viele Zuschauer*innen aus ihren eigenen Zwanzigern kennen.

Entstanden ist das Stück in dem Kurs „Dramatize this!“, ein Angebot vom Sprachenzentrum unter der Leitung von Maryann Henck. Baier schätzt das vielfältige Angebot an der Leuphana und die Möglichkeit, auch Kurse außerhalb des eigenen Studiengangs belegen zu können. „Ich schreibe schon immer sehr gerne. Der Kurs hat mich daher angesprochen, da man ein konkretes Ziel vor Augen hatte und auch Feedback bekommen hat,“ erzählt die Studentin. Das FEATS-Theaterfestival war für Baier die erste Teilnahme an einem Theaterevent mit einem selbst geschriebenen Stück. „Früher wurden im Rahmen des Festivals in verschiedenen Kategorien Trophäen verliehen, diesmal war es non-kompetitiv“, erzählt die Studentin. Mitte Mai wurden die von einer Jury ausgewählten Stücke in einer Zoom-Konferenz gezeigt, „Confab“ bekam viel Lob und Zuspruch vom Publikum.

Ob Baier langfristig ihre Leidenschaft zum Beruf machen wird, weiß sie noch nicht: „Das Theater wird immer ein Teil meines Lebens sein und ich vermisse es sehr, auf der Bühne zu stehen. Ich könnte mir vorstellen, es nochmal mit Regie zu probieren, da ich jetzt Erfahrung damit gesammelt habe. Auch Data Science macht mir großen Spaß und ich bin dankbar, dass mir viele Türen offenstehen.“

Autorin: Caroline Huzel

02.12.19 Narzullo Nasrullozoda hat nach seinem Bachelor in Business Economics in Tashkent und London eine neue Richtung für sein Masterstudium eingeschlagen.

Was haben Sie studiert bevor Sie Ihren Master an der Leuphana Graduate School begonnen haben?

Bevor ich meinen Master an der Leuphana begann, habe ich einen Bachelor of Science in Betriebswirtschaft gemacht. Ich begann mein BWL-Studium an der Westminster International University in meiner Heimatstadt Taschkent, Usbekistan. Nach zwei Studienjahren beschloss ich, das letzte Jahr meines Bachelor-Studiums in London auf dem Hauptcampus der University of Westminster zu absolvieren und dort meinen Abschluss zu machen.

Warum haben Sie sich für das Masterprogramm Management & Data Science entschieden?

Nachdem ich meinen Bachelor abgeschlossen hatte, las ich viele Artikel, die sagten, dass Data Science die Wissenschaft des Jahrhunderts und sehr gefragt sei. Da mein Bachelor in BWL sehr theoretisch war, wollte ich mir einige praktische Fertigkeiten, wie z.B. Programmieren, aneignen. Mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften wird man im Berufsleben Teil eines großen Teams in einem Unternehmen. Als Datenwissenschaftler kann man jedoch sehr selbständig arbeiten.

Welche Erwartungen hatten Sie bevor Sie Ihren Master an der Leuphana begonnen haben?

Ich hatte nicht viele Erwartungen. Da ich aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften komme, hatte ich nur wenig Vorwissen, was Data Science überhaupt ist. Ich wollte mir jedoch Fertigkeiten aneignen, die praktischer sind, zum Beispiel wollte ich Programmieren lernen. Der Master-Studiengang Management & Data Science bietet einige Kurse zum Erlernen der Grundlagen von Programmiersprachen wie R und Python an. Alles Weitere liegt dann an den Studenten selbst. Wer in dem Bereich wenig Vorkenntnisse mitbringt, braucht viel Ausdauer und Motivation sich selbst weiterzubilden.

Wie sind Sie mit den für Sie neuen Disziplinen des Studiums in Data Science klargekommen?

In diesem Studienprogramm sollten Studierende in der Lage sein, sehr selbstständig zu arbeiten. Mein Eindruck ist, dass der Professor das Gesamtthema lehrt und gründlich erklärt, wie es funktioniert. Das sind vielleicht zehn Prozent der Arbeit für – die anderen 90 Prozent sind einem selbst überlassen. Ich war an diese Art selbständigen Studiums nicht gewöhnt. Vor allem für mich mit meinem BWL-Hintergrund war es schon herausfordernd. In Data Science braucht man von Beginn an Mathematik, Programmierkenntnisse und Statistik. Am Anfang war es herausfordernd, weil ich viel allein und eigenständig mit dem Computer arbeiten und viel lernen musste. Außerdem wollte ich Deutsch lernen. So habe ich irgendwie drei Sprachen gleichzeitig gelernt. Das erste Jahr war richtig hart.

Die Leuphana sieht sich als inter- und transdisziplinäre Universität. Sehen Sie diese interdisziplinäre Ausrichtung als etwas Positives oder Negatives?

Die Leuphana hat einen starken Forschungsschwerpunkt in der Nachhaltigkeit und ich konnte einige Module im Komplementärstudium zu Umweltfragen auswählen. Zum Beispiel hatte ich ein Modul mit dem Titel "Transdisziplinärer Ansatz zur Bodenbedrohung". Die Hintergründe der Studierenden in diesem Modul waren sehr unterschiedlich. Um genauer zu sein, traf ich einige Studierende des Master-Studiengangs "Sustainability Science". Wir gingen mehrere Male zusammen in der Mensa essen und es war cool, von ihnen mehr über die Umwelt zu lernen. Dadurch bin ich viel besorgter um die Umwelt geworden als ich es früher war. Außerdem findet der interdisziplinäre Austausch auch in meinem Programm statt, da wir aus vielen verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Informatik, Psychologie, Wirtschaft, Ökonomie, Finanzen und noch einigen weiteren kommen.

Die Leuphana bietet viele Möglichkeiten auch außerhalb des Studiums aktiv zu sein, zum Beispiel bei Initiativen oder Sport. Nutzen Sie diese Angebote?

Was mir an der Leuphana wirklich gefällt, ist der "Hochschulsport", wo es sehr gute Angebote gibt. Ich spiele seit etwa 1 1/2 Jahren Frisbee. Mit meinem Team habe ich gerade erst an der Hochschulmeisterschaft teilgenommen, der Sportmeisterschaft für Hochschulen in Deutschland. Außerdem schwimme ich und gehe ins Fitnessstudio. Tatsächlich findet man an der Universität fast alle Sportdisziplinen.

Wie gefällt Ihnen Lüneburg als Wohnort und wie verbringen Sie Ihre Freizeit hier? Nutzen Sie das Semesterticket?

Bevor ich nach Lüneburg zog, habe ich in Großstädten wie Taschkent, Moskau und London gelebt. Als Student ist es sehr schön in Lüneburg zu leben und man kann hier ein sehr ausgeglichenes Leben führen. Das war mir auch wichtig. In Lüneburg gibt es viele Dinge zu tun und man kann seine Zeit hier genießen. Das Stadtzentrum von Lüneburg ist historisch und ich verbringe gerne Zeit dort. Außerdem höre ich gerne Livemusik, verbringe Zeit mit Freunden in Parks oder gehe im Sommer im Fluss hier baden. Für zwei Jahre halte ich Lüneburg für groß genug. Nach zwei Jahren ist die Stadt vielleicht zu klein. Für diese Fälle ist Hamburg in der Nähe und man kann mit dem Semesterticket mit dem Zug dorthin fahren.

Welche Pläne haben Sie nach Abschluss des Masterprogramms?

Das ist eine gute Frage und ich bin mir noch nicht sicher. Ich würde gerne einige Stunden mit einem Computer und einige Stunden aktiv mit Menschen arbeiten. Einer der Wege nach Abschluss dieses Programms könnte die Entwicklung eines Geschäftsmodells sein und ich könnte mir vorstellen, meine eigene Firma zu gründen. Im Moment ist es nur eine Idee in meinem Hinterkopf, aber mein Interessensgebiet ist es, Menschen miteinander zu verbinden. Um genauer zu sein, wir alle haben verschiedene Erfahrungen und Fähigkeiten. Ich möchte den Austausch von Erfahrungen und Fähigkeiten in unserer Gesellschaft vereinfachen. Ich könnte mir aber auch vorstellen, in einem Unternehmen als Datenanalytiker oder Datenwissenschaftler zu arbeiten.

Wem würden Sie das Studium Data Science empfehlen?

Ich denke, dass es ein sehr gutes Programm für Studenten, die promovieren wollen, sein kann, weil die Professoren die Studenten bei der Veröffentlichung guter Arbeiten unterstützen. Für Studenten, die einen anderen akademischen Hintergrund als Programmieren oder Mathematik und keine Vorkenntnisse haben, könnte es ein bisschen herausfordernd sein. Dann muss man viel selbstständig lernen. Alles in allem kann man es auf jeden Fall schaffen, wenn man es wirklich will. Wenn man bereits über solide Programmier- oder Mathematikkenntnisse verfügt, ist es ein großartiges Programm, da man dann bereits das Hintergrundwissen für einen der Hauptbereiche der Datenwissenschaft hat.

Interviewerin: Ina Robert

28.09.2022 Lisa Gotzian hat sich nach ihrem Bachelor dazu entschieden, auch für ihren Master in Management & Data Science an der Leuphana zu bleiben, weil ihr der interdisziplinäre Ansatz gefiel. Seit ihrem Abschluss, beschäftigt sie sich beruflich vor allem mit Machine Learning und blickt dankbar auf ihre Zeit in Lüneburg zurück.

Was war Ihr Studiengang an der Leuphana?

Ich habe den Master of Science Management & Data Science gewählt und im November 2020 abgeschlossen

Haben Sie über Ihren Master hinaus an der Leuphana studiert? Falls ja, was?

Meinen Bachelor habe ich auch bereits an der Leuphana absolviert. Mein Major war Wirtschaftspsychologie (B.Sc.), mein Minor Digitale Medien & Kulturinformatik.

Wie sah Ihr Berufsweg bis zu diesem Zeitpunkt aus?

Ich habe kurz nach meinem Abschluss bei einer kleinen KI-Beratung in Berlin als Data Scientistin und Projektleitung angefangen. Vor Kurzem bin ich zur IT-Beratung einer großen Fluggastgesellschaft in Hamburg gewechselt und fokussiere mich dort vor allem auf KI-Projekte im Bereich Transport und öffentlicher Nahverkehr.

Ich habe in den letzten zwei Jahren viel gelernt, vor allem über Clouddienste, über Serverinfrastruktur und natürlich über allgemeine Software- und DevOps-Themen. Diese Einblicke in die IT-Welt habe ich durch meine Arbeit erhalten, und waren nicht Teil meines eher methodischen Data-Science-Studiums. Hauptsächlich besteht meine Herausforderung heute darin, mit Firmen einen geeigneten KI-Use Case zu finden und ihn gemeinsam mit ihnen umzusetzen. Dazu schaue ich mir genau an, was die Organisation eigentlich erreichen möchte, und wo es dort Schwierigkeiten gibt. Wenn z.B. ein Onlineshop immer die gleichen Fragen im Support beantwortet, könnte man das nicht automatisieren? Welche Machine Learning-Modelle sollte ich hierfür verwenden und wie sieht das Endprodukt aus? Wir entwickeln dann gemeinsam mit dem Kunden eine Lösung und zeigen damit ganz nebenbei, dass Machine Learning gar nicht so schwierig im Unternehmen zu integrieren ist.

Wie haben Sie einen Einstieg gefunden?

Während meines Studiums habe ich in den unterschiedlichsten Bereichen Einblicke gewinnen können, insbesondere war ich als Data Scientistin für zwei Jahre am Institut für Nachhaltigkeit und habe als Methodikerin Nachhaltigkeitsprojekte unterstützt. In dem Rahmen habe ich verschiedene Kurse und Tutorien (mit-)geben dürfen und da festgestellt, wie gern ich anderen Menschen Machine Learning erkläre und das Thema so aufbereite, dass es verständlich ist. Meine Psychologie-Bachelorarbeit habe ich bereits im Bereich Digitalisierung des HR mit Fokus auf Algorithmen und Big Data geschrieben und habe im Team mit Herrn Prof. Deller die Unternehmensrealität in Bezug auf Machine Learning und KI erleben können. Es ist also kein Wunder, dass ich heute Unternehmen in Bezug auf Machine Learning berate.

Wenn Sie heute auf Ihre Zeit an der Leuphana zurückblicken, dann... 

… habe ich den Ideenreichtum und die Freude an Innovation sehr genossen. Alle Veranstaltungen, an denen ich teilgenommen habe, strotzten für mich vom Gefühl, am Puls der Zeit zu sein und aktuelle Themen mitzugestalten. Ich habe den gesamten Spirit der Uni immer als sehr bereichernd empfunden.

Ich fand immer faszinierend, dass die wenigsten Studierenden stur ihr Fach durchgezogen haben – eigentlich haben alle einen reicheren Horizont aufbauen können, sei es zum Thema Nachhaltigkeit durch Module und die Kultur oder zum Thema Entrepreneurship und Gründung. Auch ich bin nicht reine IT-lerin: ich habe eine Zeit lang in der strategischen Universitätsentwicklung im Präsidiumsbüro gearbeitet, weil ich mich für Unizugangsmöglichkeiten für Geflüchtete z.B. durch Onlinekurse eingesetzt habe. All das steht nicht auf meinem Titel „Master of Data Science“ und lässt sich auch schwer erahnen.

Was hat Sie am meisten überrascht am Studium an der Leuphana?

Ich fand überraschend, dass ein so innovativer Studiengang überhaupt bereits 2017 angeboten wurde, als das Thema Big Data noch viel weniger in der Gesellschaft angekommen war. Heute arbeiten zunehmend mehr Mensch in dem Bereich Machine Learning, doch ich war 2017 mit eine der Vorreiter*innen.

Mir war vor meiner Einschreibung nicht klar, dass es gar nicht so viele „klassische“ Studiengänge wie Medizin, Mathematik oder Physik an der Leuphana gibt, die an anderen Universitäten zum Standardrepertoire dazugehören. Meine Sorge, dass mein Studiengang dadurch weniger wertig wahrgenommen werden würde, war aber unbegründet. Ich fand mein eigenes Studium rein von den Fach-Modulen her relativ klassisch und hatte nicht den Eindruck, anderen Universitäten dort in irgendetwas nachzustehen.

Wie hat Sie das Studium auf Ihre heutige Tätigkeit vorbereitet?            

Ich habe gelernt, über meinen eigenen Tellerrand hinauszugucken und mich für allgemein-gesellschaftliche Themen zu engagieren. Und nicht nur das, ich hatte immer den Eindruck, auch etwas verändern zu können, wenn ich möchte, da wir auf den oben beschriebenen Veranstaltungen auch häufig super spannende und disruptive Menschen aus der Wirtschaft erleben durften.
In Data Science fand ich immer gut, dass viele Kurse Bezug zu Online-Kursen und damit Weltklasse-Content hatten. Das ist gerade bei uns sehr essenziell und dieser teils gewünschte, teils empfohlene hybride Ansatz hat meine Data Science-Skills noch einmal deutlich aufgewertet.

Dass die Leuphana mir viel Freiheit geboten hat, mich auszuprobieren, war ebenfalls ein großer Vorteil!

Haben Sie sich zu Ihrer Zeit an der Leuphana ehrenamtlich engagiert? Falls ja, wie?

Ich war im Bachelor aktiv bei Enactus, und interessanterweise habe ich aus Gesprächen mit anderen Enactees erst von dem Studiengang Management & Data Science erfahren. Als ich mich dann für den Master entschieden hatte, war ich als Fachgruppenvertretung Ansprechpartner*in für meine Mitstudierenden.

Haben Sie Tipps für Bewerbungen und den Einstieg in den Beruf nach dem Studium für aktuelle Studierende?

Jede Firma und jeder Job hat einen bestimmten Schwerpunkt. Gerade mein vielfältiges Studium hat mir sehr viele Anknüpfungspunkte geboten, sodass ich im Anschreiben und im Bewerbungsgespräch eigentlich immer ein Gesprächsthema hatte. Bei einigen Organisationen war es hilfreich, dass wir uns über ein Thema unterhalten konnten, das ich im Komplementärstudium hatte, an anderer Stelle konnte ich (als vermeintliche IT-lerin) mit Wissen über OKR [Objectives and Key Results, Anm. d. Red.] und Strategie-Themen punkten. Meinen jetzigen Job habe ich über LinkedIn gefunden – also geht hinaus und zeigt der Welt, wie vielfältig ihr seid!

Interviewer: Jonas Kernein