Einführung in Jupyter Notebooks

Zielgruppe:
Personen mit grundlegenden Programmierkenntnissen
 

Zielsetzung:
Die Teilnehmenden erkennen, für welche Aufgaben Jupyter Notebooks eine sauber dokumentierte und für Dritte reproduzierbare Forschung gewährleisten. Sie können eigene Jupyter Notebooks erstellen. 

Inhaltliche Kurzbeschreibung:
Mit dem interaktiven Dokumentformat Jupyter Notebook verschmelzen ausführbarer Code, Abbildungen, mit Code generierte Visualisierungen, Tondateien, Videos, Texte, in LaTeX gesetzte Formeln uvm. zu einem zentralen Dokument und ermöglichen so, traditionell getrennt voneinander gelagerte Informationen gemeinsam zu präsentieren. Statt einer Sammlung von Dateien, die mit verschiedener Software geöffnet werden muss, gibt es nun mit JupyterLab eine zentrale Anwendung, mit der ein Jupyter Notebook betrachtet werden kann. Der lineare Aufbau des Dokuments lenkt die Aufmerksamkeit der Leserschaft. Aufgrund der Vielseitigkeit eignen sich Jupyter Notebooks im regulären Forschungsbetrieb zur Implementierung von Konzepten und zur internen Kommunikation von Ergebnissen. Ebenfalls können bei Konferenz- oder Journalbeiträgen Zusatzmaterialien („Supplementary Material“) in Form von Jupyter Notebooks hinterlegt werden. Weil sich in einem Jupyter Notebook der Code leicht modifizieren lässt, lädt dies dazu ein, herumzuexperimentieren und die bestehenden Ideen weiterzuentwickeln.

Der Workshop gibt eine Einführung in die Bedienung von JupyterLab, die Erstellung von Jupyter Notebooks und die Sicherstellung von Reproduzierbarkeit. Ebenfalls wird diskutiert, für welche konkreten Aufgaben im Projektbetrieb oder auch in der eigenen Dissertation der Einsatz von Jupyter Notebooks hilfreich sein kann. 

Methodik:
Als Vorbereitung werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer darum gebeten, selbständig Einführungsmaterialien zu bearbeiten (Zeitaufwand ca. 2 Stunden). Am Termin selbst findet ein interaktiver Workshop statt.
 

Leitung:
Marvin Kastner promoviert am Institut für Maritime Logistik an der TU Hamburg. Er beschäftigt sich mit der Kopplung von Simulation und Methoden des Maschinellen Lernens in maritimen Lieferketten. Er verwendet Jupyter Notebooks in der Forschung und in der Lehre, um Konzepte aus der Datengenerierung und -analyse zu implementieren und zu präsentieren. 
 

Anmeldung: Die Veranstaltung wird angeboten von der TU Hamburg. Aufgrund einer begrenzten Zahl von Teilnehmenden ist eine verbindliche Anmeldung unter intranet.tuhh.de/anmeldung/jupyter_2026 erforderlich. Stimmen Sie Ihre Teilnahme vorab bitte mit Ihrem/Ihrer Vorgesetzten ab. Bei einer Anmeldung setzen wir die Teilnahme an der kompletten Veranstaltung voraus.

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