Management & Data Science

Master Studienprogramm

Die Geschwindigkeit des wirtschaftlichen und technischen Wandels in einer globalisierten Ökonomie und die Entwicklung von der Industriegesellschaft zur Wissensgesellschaft stellt neue Herausforderungen an die Unternehmensführung dar. Da der zunehmenden Informationsflut bei gleichzeitig wachsender Dynamik und Komplexität jedes Geschäftsumfeldes nicht mehr allein mit Erfahrungswissen und traditionellen Managementmethoden zu begegnen sein wird, bieten wir im Studienprogramm Management & Data Science interdisziplinäre Lehr- und Forschungsangebote, mit denen im Sinne eines handlungsorientierten Wissenschaftsverständnisses Lösungsansätze für Managementprobleme erarbeitet werden sollen. Durch die Integration der betriebswirtschaftlichen und informatorischen Gestaltungsdimensionen werden zeitgemäße und innovative Konzepte für eine datenbasierte Unternehmensführung entwickelt.

Master Infotag 2020

Am 8. April 2020 lädt die Graduate School zum Master Infotag ein. Nutzen Sie die Chance, sich über die Master Studienprogramme und die Bewerbungsformalitäten zu informieren.
Programm und Anmeldung

Datenanalyse im Fussball: jeder Spielzug eine Nutzersession

Interview mit Prof. Dr. Ulf Brefeld über Data Science.

Management & Data Science – das Studium

Programmstruktur

Das erste Semester im Masterstudiengang Management & Data Science vermittelt neben mathematischen Grundlagen Kompetenzen im Bereich des maschinellen Lernens, den Geschäftsmodellen der Datenökonomie sowie Fähigkeiten im Umgang mit Werkzeugen zur Datenanalyse.

Das zweite Semester beinhaltet Module zu den geeigneten IT-Infrastrukturen, probabilistischer  Modellbildung, zur Analyse sozialer Netzwerke sowie zu statistischen Prognose- und Simulationsverfahren.

Im dritten Semester absolvieren die Studierenden ein Lehrforschungsprojekt, in dem ein praxisrelevantes Datenanalyseprojekt im Team durchzuführen ist. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich intensiv mit ethischen Aspekten von Data Science Projekten.

Zwei zusätzliche Wahlfächer eröffnen die Möglichkeit auf weitere Spezialisierung, die den beruflichen und persönlichen Interessen der Studierenden entspricht. Die Studierenden können aus einer breiten Palette von Themen wählen: Geo-Informationssysteme, Semantic Web, Information Retrieval, Visualisierung und Kommunikation, Parallelisierung und High Performance Computing.

Studierenden, die ein Semester im Ausland verbringen möchten, wird empfohlen hierfür das dritte Semester zu wählen.

Neben den Modulen ihres Masters absolvieren Sie vom ersten bis zum dritten Semester zwei übergreifende Modulbereiche: In den Management Studies vertiefen Sie in insgesamt drei Modulen Ihre Fachkompetenzen im Bereich des Management.

Das masterübergreifende Komplementärstudium vermittelt in ebenfalls drei Modulen breit angelegte akademische und wissenschaftsreflexive Grundlagen. Durch die besondere Ausrichtung dieser Lehrveranstaltungen lernen Sie Denkweisen und Arbeitsmethoden über Disziplingrenzen hinweg kennen und können so unterschiedliche Lösungswege für Problemstellungen in Wissenschaft und Praxis entwickeln.

Im letzten Semester schreiben Sie Ihre Masterarbeit und besuchen das dazugehörige Master-Forum.

Curriculum und Studienstruktur

Berufliche Perspektiven

Der Masterstudiengang Management & Data Science bereitet Sie darauf vor, analytische, konzeptionelle, beratende und strategische Arbeiten verantwortungsvoll zu übernehmen.
Den Absolvent*innen eröffnet sich mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.) ein breites Spektrum an beruflichen Möglichkeiten – vom Business Consulting bis hin zur Unternehmensführung oder als Spezialist*in in informationsintensiven Organisationen.
 

Voraussetzungen

Das Masterstudienprogramm Management & Data Science richtet sich an Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in

  • Geisteswissenschaften
  • Humanwissenschaften
  • Naturwissenschaften
  • Sozialwissenschaften
  • Technische Wissenschaften
  • Wirtschaftswissenschaften

oder mit einem vergleichbaren deutschen oder internationalen Abschluss.
Das Studienprogramm wird vollständig in englischer Sprache unterrichtet. Sie benötigen daher den Nachweis Ihrer Englischkenntnisse mit Ihrer Bewerbung einreichen.

Wir setzen bei allen, die Management & Data Science studieren möchten, voraus, dass sie mindestens eine Programmiersprache beherrschen und auf ein solides Basiswissen in linearer Algebra zurückgreifen zu können, um den Anforderungen des Masterstudiums von Beginn an gerecht werden zu können. Bitte laden Sie sich den untenstehenden Test herunter und erhalten einen Einblick in die Themenfelder, mit denen Sie sich im Studium befassen werden.

Infos zur Bewerbung und Zulassung

Auf einen Blick

Abschlussgrad: Master of Science (M.Sc.)
Bewerbungsphase: 1.April - 1. Juni
Typ: konsekutiv, zulassungsbeschränkt
Studienplätze: 25
Studienbeginn: 1. Oktober
Studienumfang: 120 ECTS
Regelstudienzeit: 4 Semester
Unterrichtssprache: Englisch
Semesterbeitrag: rd. EUR 360

Bewerben

Neben fachspezifischem Wissen sind zusätzlich Englischkenntnisse für die Zulassung zum Master-Studienprogramm erforderlich. Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen und dem Bewerbungsverfahren finden Sie unter

Bewerben.

Kontakt

Informieren Sie sich