Management & Data Science

Master Studienprogramm

Die Geschwindigkeit des wirtschaftlichen und technischen Wandels in einer globalisierten Ökonomie und die Entwicklung von der Industriegesellschaft zur Wissensgesellschaft stellt neue Herausforderungen an die Unternehmensführung dar. Da der zunehmenden Informationsflut bei gleichzeitig wachsender Dynamik und Komplexität jedes Geschäftsumfeldes nicht mehr allein mit Erfahrungswissen und traditionellen Managementmethoden zu begegnen sein wird, bieten wir im Studienprogramm Management & Data Science interdisziplinäre Lehr- und Forschungsangebote, mit denen im Sinne eines handlungsorientierten Wissenschaftsverständnisses Lösungsansätze für Managementprobleme erarbeitet werden sollen. Durch die Integration der betriebswirtschaftlichen und informatorischen Gestaltungsdimensionen werden zeitgemäße und innovative Konzepte für eine datenbasierte Unternehmensführung entwickelt.

Hinweis

Wenn Sie den berufsbegleitenden, deutschsprachigen Master Data Science studieren möchten, wechseln Sie bitte auf die Seiten der Leuphana Professional School: Master Data Science

Management & Data Science – das Studium

Programm

Das erste Semester im Masterstudienprogramm Management & Data Science vermittelt neben mathematischen Grundlagen Kompetenzen im Bereich des maschinellen Lernens, den Geschäftsmodellen der Datenökonomie sowie Fähigkeiten im Umgang mit Werkzeugen zur Datenanalyse.

Das zweite Semester beinhaltet Module zu Deep Learning, probabilistischer Modellbildung, zur Analyse sozialer Netzwerke sowie zu statistischen Prognose- und Simulationsverfahren.

Im dritten Semester absolvieren die Studierenden ein Lehrforschungsprojekt, in dem ein praxisrelevantes Datenanalyseprojekt im Team durchzuführen ist. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich intensiv mit ethischen Aspekten von Data Science Projekten.

Zwei zusätzliche Wahlfächer eröffnen die Möglichkeit auf weitere Spezialisierung, die den beruflichen und persönlichen Interessen der Studierenden entspricht. Die Studierenden können aus einer breiten Palette von Themen wählen: Geo-Informationssysteme, Semantic Web, Information Retrieval, Visualisierung und Kommunikation, Parallelisierung und High Performance Computing.

Studierenden, die ein Semester im Ausland verbringen möchten, wird empfohlen, hierfür das dritte Semester zu wählen.

Neben den Modulen ihres Masters absolvieren Sie vom ersten bis zum dritten Semester zwei übergreifende Modulbereiche: In den Management Studies vertiefen Sie in insgesamt drei Modulen Ihre Fachkompetenzen im Bereich des Management.

Das masterübergreifende Komplementärstudium vermittelt in ebenfalls drei Modulen breit angelegte akademische und wissenschaftsreflexive Grundlagen. Durch die besondere Ausrichtung dieser Lehrveranstaltungen lernen Sie Denkweisen und Arbeitsmethoden über Disziplingrenzen hinweg kennen und können so unterschiedliche Lösungswege für Problemstellungen in Wissenschaft und Praxis entwickeln.

Im letzten Semester schreiben Sie Ihre Masterarbeit und besuchen das dazugehörige Master-Forum.

Programmleitung

  • Prof. Dr. Ulf Brefeld

Programmleitung (Stellv.)

  • Prof. Dr. Peter Niemeyer

Berufliche Perspektiven

Das Masterstudienprogramm Management & Data Science bereitet Sie darauf vor, analytische, konzeptionelle, beratende und strategische Arbeiten verantwortungsvoll zu übernehmen.
Den Absolvent*innen eröffnet sich mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.) ein breites Spektrum an beruflichen Möglichkeiten – vom Business Consulting bis hin zur Unternehmensführung sowie als Data Scientist, Data Engineer oder Spezialist*in in informationsintensiven Organisationen.

Voraussetzungen & Bewerbung

Sämtliche Informationen rund um die Zugangsvoraussetzungen, die Bewerbung und das Auswahlverfahren finden Sie auf unserer „Bewerben“-Seite.

Insbesondere ist zu beachten: Bei der Bewerbung für das Studienprogramm Management & Data Science können Sie durch ein überdurchschnittlich gutes Ergebnis unseres fachspezifischen Online-Studieneignungstests (Leuphana Data Science Online-Studieneignungstest) zusätzliche Punkte im Auswahlverfahren erreichen und damit Ihre Aussichten auf einen Studienplatz in Lüneburg verbessern. Der Leuphana Data Science Online-Studieneignungstest erfasst fachbezogene Fähigkeiten im Bereich Mathe, Statistik und Programmieren. Alle Bewerber*innen, die sich ordnungsgemäß beworben haben, erhalten im Juni mittels einer Einladung einen Zugangscode zur Testabsolvierung. Die Testteilnahme ist kostenlos und freiwillig. Der Test wird am 18. Juni 2021 von 12:00 Uhr bis 12:45 Uhr (CET) stattfinden. Bewerber*innen sollten im Vorfeld überprüfen, ob ihre Hardware mit der Infrastruktur des Tests kompatibel ist und sich mit der Plattform vertraut machen, damit sie wissen wie diese funktioniert, wenn sie am Test teilnehmen. Dies ist mit einer Anmeldung im System unter https://dsat.leuphana.de/#/demo-test möglich. Dort muss die Mailadresse genutzt werden, mit der sich auch beworben wurde. Zur Vorbereitung werden die folgenden öffentlich zugänglichen Lehrbücher empfohlen:

Lineare Algebra: http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf
Analysis: https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf
Statistik: https://www.math.arizona.edu/~jwatkins/statbook.pdf
Programmieren: https://cfm.ehu.es/ricardo/docs/python/Learning_Python.pdf

Weitere Informationen zum Test und zur Bewerbung finden Sie ebenfalls auf der „Bewerben“-Seite.

Wir setzen bei allen Bewerber*innen, die Management & Data Science studieren möchten, voraus, dass sie mindestens eine Programmiersprache beherrschen und auf ein solides Basiswissen in linearer Algebra zurückgreifen zu können, um den Anforderungen des Masterstudiums von Beginn an gerecht werden zu können. Bitte laden Sie sich den untenstehenden Test herunter und erhalten einen Einblick in die Themenfelder, mit denen Sie sich im Studium befassen werden.

Auf einen Blick

Abschlussgrad: Master of Science (M.Sc.)
Bewerbungsfrist: 1. Juni
Typ: konsekutiv, zulassungsbeschränkt
Studienplätze: 25
Studienbeginn: 1. Oktober
Studienumfang: 120 ECTS
Regelstudienzeit: 4 Semester
Unterrichtssprache: Englisch
Semesterbeitrag: rd. EUR 360

Kontakt

Infoportal - erste Anlaufstelle

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  •  eine Terminabsprache in der Studienberatung Graduate School

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