Studium Data Science: Management & Data Science (M.Sc.)

Datenanalyse - Künstliche Intelligenz - Maschinelles lernen

Die Geschwindigkeit des wirtschaftlichen und technischen Wandels in einer globalisierten Ökonomie und die Entwicklung von der Industriegesellschaft zur Wissensgesellschaft stellt neue Herausforderungen an die Unternehmensführung dar.

Da der zunehmenden Informationsflut bei gleichzeitig wachsender Dynamik und Komplexität jedes Geschäftsumfeldes nicht mehr allein mit Erfahrungswissen und traditionellen Managementmethoden zu begegnen sein wird, bieten wir im Masterstudium Data Science interdisziplinäre Lehr- und Forschungsangebote. Mit diesen sollen im Sinne eines handlungsorientierten Wissenschaftsverständnisses Lösungsansätze für Managementprobleme erarbeitet werden. Durch die Integration der betriebswirtschaftlichen und informatorischen Gestaltungsdimensionen werden zeitgemäße und innovative Konzepte für eine datenbasierte Unternehmensführung entwickelt.

©Leuphana/Brinkhoff/Mögenburg
©Leuphana/Marie Meyer
©Leuphana Universität Lüneburg/Alfred Brandl

Auf einen Blick

  • Abschlussgrad: Master of Science (M.Sc.)
  • Bewerbungsfrist:EU-Abschlüsse: 1. Juni / Nicht-EU-Abschlüsse: 1. Mai
  • Highlights: Intelligente Daten­analyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Umgang mit sehr großen Daten­mengen, formale Grund­lagen und Theorie, AACSB Akkreditierung
  • Richtet sich an: Studierende aller Fach­richtungen, die daten­getriebene Modelle entwickeln und verstehen möchten. Programmier­kenntnisse werden erwartet!
  • Typ: konsekutiv, zulassungsbeschränkt
  • Studienplätze: 25 (Doctoral Track möglich)
  • Studienbeginn: 1. Oktober
  • Studienumfang: 120 ECTS
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Unterrichtssprache: Englisch
  • Semesterbeitrag: ca. 450 EUR
©AACSB

Hinweis

Wenn Sie das berufsbegleitende, deutschsprachige Masterstudium Data Science studieren möchten, wechseln Sie bitte auf die Seiten der Leuphana Professional School: Master Data Science

Studium Data Science - Das Programm

  • Inhalte
  • Struktur

Studium Data Science - Das Programm

Inhalte

Das erste Semester im Studium Management & Data Science vermittelt neben mathematischen Grundlagen Kompetenzen im Bereich des maschinellen Lernens, den Geschäftsmodellen der Datenökonomie sowie Fähigkeiten im Umgang mit Werkzeugen zur Datenanalyse.

Das zweite Semester beinhaltet Module zu Deep Learning, probabilistischer Modellbildung, zur Analyse sozialer Netzwerke sowie zu statistischen Prognose- und Simulationsverfahren.

Im dritten Semester des Studiums Data Science absolvieren die Studierenden ein Lehrforschungsprojekt, in dem ein praxisrelevantes Datenanalyseprojekt im Team durchzuführen ist. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich intensiv mit ethischen Aspekten von Data Science Projekten.

Zwei zusätzliche Wahlfächer eröffnen die Möglichkeit auf weitere Spezialisierung, die den beruflichen und persönlichen Interessen der Studierenden entspricht. Die Studierenden können aus einer breiten Palette von Themen wählen: Geo-Informationssysteme, Semantic Web, Information Retrieval, Visualisierung und Kommunikation, Parallelisierung und High Performance Computing.

Studierenden, die ein Semester im Ausland verbringen möchten, wird empfohlen, hierfür das dritte Semester zu wählen.

Neben den Modulen ihres Masterstudiums Data Science absolvieren Sie vom ersten bis zum dritten Semester zwei übergreifende Modulbereiche: In den Management Studies vertiefen Sie in insgesamt drei Modulen Ihre Fachkompetenzen im Bereich des Management.

Das masterübergreifende Komplementärstudium vermittelt in ebenfalls drei Modulen breit angelegte akademische und wissenschaftsreflexive Grundlagen. Durch die besondere Ausrichtung dieser Lehrveranstaltungen lernen Sie Denkweisen und Arbeitsmethoden über Disziplingrenzen hinweg kennen und können so unterschiedliche Lösungswege für Problemstellungen in Wissenschaft und Praxis entwickeln.

Im letzten Semester schreiben Sie Ihre Masterarbeit und besuchen das dazugehörige Master-Forum.

Hier finden Sie weitere Informationen zu den Studieninhalten des Studiums Data Science.

Struktur

©Leuphana
Modulübersicht Studium Data Science: Master Management & Data Science (M. Sc.)

Prüfungsordnung und fachspezifische Anlagen

Studienordnung/Fachspezifische Anlage

Hier können die Rahmen­prüfungs­ordnung und die fach­spezifischen Anlagen (FSAn) eingesehen werden.

Aus der fach­spezifischen Anlage wird das fach­spezifische Curriculum ersichtlich. In ihr sind die zu erbringenden Module und deren Inhalt, die Veranstaltungs­formen, die Art und Anzahl der Prüfungs­leistungen detailliert und rechts­verbindlich geregelt.

Lehrende

Programmleitung

  • Prof. Dr. Ulf Brefeld

Programmleitung (Stellv.)

  • Prof. Dr. Peter Niemeyer

Auslandsstudium

Die Möglichkeit für einen studien­relevanten Aus­lands­aufent­halt bietet sich auch in diesem Master­studien­pro­gramm. Empfohlen wird dafür das dritte Semester Ihres Master­studiums. Wenden Sie sich bei Fragen oder direkt mit Ihrer Be­wer­bung an das Inter­national Center. Dort finden Sie auch alle weiteren Informa­tionen zur Erasmus+ Förderung und den nötigen Schritten bis zum Start des Aus­lands­aufent­halts.

Leitfaden Auslands­semester

Berufliche Perspektiven

Das Studium Data Science bereitet Sie darauf vor, analytische, konzeptionelle, beratende und strategische Arbeiten verantwortungsvoll zu übernehmen.
Den Absolvent*innen eröffnet sich mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.) ein breites Spektrum an beruflichen Möglichkeiten – vom Business Consulting bis hin zur Unternehmensführung sowie als Data Scientist, Data Engineer oder Spezialist*in in informationsintensiven Organisationen.

Sehr herzlich eingeladen sind alle interessierten Graduierten zur Bewerbung und Teilnahme an unserem Promotionskolleg Information Systems & Data Science.

Als Studierende unseres Masterprogramms haben Sie außerdem die Möglichkeit, über den Doctoral Track frühzeitig in die Promotion einzusteigen.

Auf den Seiten des Leuphana Career Service finden Sie zahlreiche Stellenangebote für einen studentischen Job, Praktika, den Berufseinstieg oder Themen für Ihre Abschlussarbeit von Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Non Profit Organisationen, die sich speziell an Studierende und Absolvent*innen der Leuphana richten. Darüber hinaus finden Sie dort Stellenangebote und studentische Jobs innerhalb der Leuphana Universität.

Karriere-Podcast

Im Podcast Karriere leupht geben ehemalige Studierende Einblicke in ihre Zeit an der Leuphana Graduate School.

Doctoral Track

Als Studierende unseres Master­programms haben Sie die Möglich­keit, über den Doctoral Track frühzeitig in die Promotion ein­zu­steigen. Damit werden Sie Teil der Scientific Community unserer Promotions­kollegs und haben so die ein­malige Chance, Master- und Promotions­zeit ver­zahnt zu gestalten und mit dem Doktor­titel im Blick, den Master­abschluss en-route zu erwerben.

Bewerbung & Voraussetzungen

Sämtliche Informationen rund um die Zugangsvoraussetzungen, die Bewerbung und das Auswahlverfahren finden Sie auf unserer Seite “Bewerbung und Voraussetzungen”.

Für das Studienprogramm Management & Data Science können Sie durch das Erzielen eines überdurchschnittlich guten Ergebnisses im GRE Mathematics bis zu 18 weitere Punkte erreichen.

Wir setzen bei allen Bewerber*innen, die Management & Data Science studieren möchten, voraus, dass sie mindestens eine Programmiersprache beherrschen und auf ein solides Basiswissen in linearer Algebra zurückgreifen zu können, um den Anforderungen des Masterstudiums von Beginn an gerecht werden zu können. Bitte laden Sie sich den untenstehenden Test herunter und erhalten einen Einblick in die Themenfelder, mit denen Sie sich im Studium befassen werden.

Internationale Studierende

Das Studienprogramm passt zu Ihnen? Dann finden Sie weitere Informa­tionen für inter­nationale Studien­interessierte zu aufenthalts­rechtlichen und sozialen Belangen, wie zum Beispiel Visum, Aufenthalts­titel, Kranken­ver­sicherung oder die Wohnungs­suche, auf den folgenden Seiten. Bitte beachten Sie, dass sich die Informa­tionen für Austausch­studierende und inter­nationale Regel­studierende leicht unter­scheiden.

Informationen für inter­nationale Austausch­studierende

Informationen für inter­nationale Regel­studierende

Kontakt und Beratung

Erste Anlaufstelle

Das Infoportal ist Ihre Anlauf­stelle für

  • allgemeine Informationen zum Bewerbungs­prozedere
  • erste Fragen zum Studien­angebot der Leuphana

Infoportal

Gebäude 8, Erd­ge­schoss
Tel.: +49.4131.677-2277
studierendenservice@leuphana.de

Öffnungszeiten Campus
Mo - Do 9:00 - 16 Uhr
Freitag 9:00 - 12 Uhr

Beratungstermin vereinbaren

Für einen individuellen Beratungs­termin mit der Master Studien­beratung, nutzen Sie bitte das Termin­buchungs­tool auf unserer Website.