Berufsbegleitend Master Data Science studieren

Methoden, die bleiben. Während Tools sich ändern.

In Zeiten voranschreitender Digitalisierung werden täglich große Mengen an komplexen Daten über unterschiedliche Vorgänge in Organisationen und unserem Leben generiert. Der Wunsch, auf Grundlage dieser Daten abgeleitete Entscheidungen zu treffen, stellt neue Herausforderungen an die Verarbeitung und Auswertung dieser Daten. Mit dem berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science erwerben Sie die methodischen Grundlagen und Fähigkeiten, um das Potenzial dieser Daten auszuschöpfen und gewinnbringend in Organisationen einzusetzen.

Dazu lernen Sie die Algorithmen mathematisch kennen und verstehen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, die spezifischen Eigenheiten der Verfahren abzuleiten und daraufhin zu entscheiden, welcher Lernalgorithmus sich für eine Aufgabe am besten eignet.

Werden Sie zum Architekten der KI!

Deep Dive: Verstehen Sie die Mathematik hinter der Blackbox.
Zukunftssicher: Methodenkompetenz, die länger hält als das nächste Software-Update.
Flexibel: In nur 3 Semestern berufsbegleitend zum M.Sc.

Termin vereinbaren per Zoom oder Telefon

Fehlende Fachkenntnisse erwerben Vorkenntnisse Data Analytics im Zertifikat

Online-Infotag 17./18. Juni 2026 - jetzt anmelden

Nächste Termine: 17./18. Juni 2026: Online-Infotag // 31. Juli 2026: Bewerbungsfrist // Oktober 2026: nächster Studienstart

Master Management & Data Science an der Graduate School: Sie wollen nicht den berufsbegleitenden Master Data Science studieren, sondern sind auf der Suche nach dem englischsprachigen Vollzeit-Masterstudiengang Management & Data Science? Diesen finden Sie an der Leuphana Graduate School.

Fragen? Beratungsgespräch

Auf einen Blick

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Umfang: 60 Credit Points
Dauer: 3 Semester berufsbegleitend
Sprache: Deutsch, Englisch
Studienplätze: 25
Studienstart: jeweils zum Oktober, ganzjährig flexible Einstiegsmöglichkeiten
Bewerbung: 31. Juli
Kosten: 15.900 Euro (vorbehaltlich des formellen Änderungsbeschlusses) zzgl. ca. 240 Euro Semesterbeiträge pro Semester, Ratenzahlungen möglich
Leitung: Prof. Dr. Ulf Brefeld

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Studieninhalte im Master Data Science

Das Studienprogramm bereitet Sie darauf vor, große Mengen an komplexen Daten eigenständig und mit aktuellen Analysemethoden zu verarbeiten und zu untersuchen. Fachmodule werden dabei mit praxisnahen Transfermodulen ergänzt. So werden Sie vom Anwender zum Experten.

Semester 1: Das Fundament

Mathematik & Statistik: Die Logik hinter den Daten
Machine Learning I: Algorithmen von Grund auf begreifen
Data Economy: Einsatzgebiete datengetriebener Methoden identifizieren
Gesellschaft & Verantwortung: Über den eigenen Horizont hinaus

Semester 2: Die Vertiefung

Deep Learning: Komplexe neuronale Netze verstehen
Machine Learning II: Spezialisierte Analysemethoden durchführen
Information Retrieval: Wissen aus unstrukturierten Daten gewinnen
Praxisprojekt Big Data: Echte Probleme lösen, Datenmengen im Griff

Semester 3: Der Abschluss

Datenethik: Bewusster Umgang mit Daten
Masterarbeit: Ihr Expertenstück

Die Unterrichtssprache ist überwiegend Deutsch. Einige Vorlesungen werden hingegen auf Englisch gehalten.

Studieninhalte im Detail

Sarah Kliebisch, Absolventin M.Sc. Data Science

©Miriam Merkel Fotografie

Sarah Kliebisch, Alumna

Meine Motivation war es, die Inhalte tiefgehend zu verstehen und einen starken Fokus auf die Umsetzung der Theorie zu legen.

Sarahs Erfahrungsbericht lesen

Jan Kilian, Absolvent M.Sc. Data Science

©Daniel Reinhardt

Jan Kilian, Alumnus

Die Betreuungsgröße fördert einen intensiven Austausch, wodurch man viel tiefer in die Inhalte einsteigen kann.

Jans Erfahrungsbericht lesen

©Leuphana/Claudia Timmann

Isabel Lerch, Studentin

Mit diesem Studium eröffnen sich viele Möglichkeiten.

Zum Podcast mit Isabel

©Hanna Lee

Mareike van Elsacker, Studentin

Irgendwann merkte ich, dass meinem Methodenkasten etwas fehlt.

Mareikes Erfahrungsbericht lesen

Erfahrungsberichte lesen

Studienverlauf: In nur 3 Semestern zum Master Data Science

Unser berufsbegleitendes Modell ist auf maximale Flexibilität ausgelegt – damit Karriere, Privatleben und Master perfekt zusammenpassen.

Das Zeitmodell

Wochenenden: Ca. 2x im Monat (Freitagnachmittag und/oder Samstagvormittag).
Unter der Woche: Alle 2 Wochen ein kompakter Online-Abend (18 – 19.30 Uhr).
Dauer: Nur 3 Semester bis zum Abschluss.

Hybrid & Vernetzt

Live-Online: Der Großteil der Veranstaltungen findet digital statt.
Präsenz-Highlights: 4 Wochenenden vor Ort in Lüneburg – ideal für Networking und intensiven Austausch.
Moderne Lernplattform: Zentraler Zugriff auf alle Materialien, Lernfortschritte und direkten Kontakt zu Dozierenden und Kommiliton*innen.

Ihr Vorteil: Effizientes Lernen ohne zeitraubende Pendelwege, aber mit Networking in Präsenz, wenn es darauf ankommt.

Neugierig, wie der konkrete Terminplan aussieht? Gerne senden wir Ihnen den aktuellen Terminplan zu, melden Sie sich gerne per E-Mail.

Ziel-Check: Bin ich hier richtig?

Dieser Master ist für Sie passend, wenn

Sie nicht nur Code kopieren, sondern Algorithmen evaluieren möchten.
Sie bereits einfache datengetriebene Modelle erstellt haben, aber das theoretische “Warum” vermissen.
Sie neue Lösungen und Ansätze für komplexe Probleme in Ihrer Branche entwickeln wollen.
Sie einen M.Sc. an einer staatlichen Universität als Karriereturbo suchen.
Sie sich in nur drei Semestern zum Fachexperten für Ihr Unternehmen entwickeln möchten.
Sie ein Netzwerk von Fachpersonen aufbauen möchten, die ähnliche Interessen und Ziele verfolgen.

Job- und Karriereperspektiven mit Master Data Science

Voraussetzungen & Bewerbung

An wen richtet sich der Master?

Der Master richtet sich an Fach- und Führungskräfte (idealerweise aus datenintensiven Bereichen), die ihre Expertise im Bereich Data Science vertiefen und neue Karrierewege eröffnen wollen.

Ihre Checkliste für die Zulassung

Hochschulabschluss: Erfolgreich abgeschlossenes Erst- oder Zweitstudium.
Berufserfahrung: Mindestens ein Jahr einschlägige Praxis (nach dem ersten Abschluss), bei kürzerer Berufserfahrung Einstieg über das Modulstudium möglich
Fachwissen: 10 ECTS in Statistik & Informatik.
- Ausreichende Mathe-Vorkenntnisse? Nutzen Sie unseren kostenlosen Selbsteinschätzungstest.
- Fehlende Vorkenntnisse? Diese können z. B. über das Zertifikat Data Analytics nachgewiesen werden.
Sprachen: Ausreichende Kenntnisse in Deutsch und Englisch.

Wichtig für Bachelor-Absolvent*innen (180/210 CP)

Für einen Masterabschluss sind aus Erst- und Zweitstudium insgesamt 300 Credit Points erforderlich. Da dieser Master 60 CP umfasst, unterstützen wir Sie dabei, die Differenz zu den benötigten 300 CP für den Masterabschluss auszugleichen (sog. CP-Delta). Dies ist beispielsweise möglich durch:

die Anrechnung Ihrer Berufserfahrung in Höhe von bis zu 30 CP
eine erweiterte Masterarbeit
die Anfertigung einer individuellen Projektarbeit
Belegung weiterer Module der Professional School (kostenpflichtig)

Mehr Infos zur 300-CP-Richtlinie

So bewerben Sie sich

Frist: Bis zum 31. Juli eines Jahres.
Wo: Bequem über unser Online-Bewerbungssystem.
Details: Alle Infos zu Unterlagen und Prozessen finden Sie auf unserer Bewerbungsseite.

Jetzt Bewerbung starten

Kosten und Finanzierung

Ihr Investment

Da es sich um einen weiterbildenden Studiengang handelt, wird das Programm vollständig über Studiengebühren finanziert.

Studiengebühren: 15.900 Euro (Gesamtbetrag)* – Ratenzahlungen möglich (z. B. Semester- oder monatsweise, Sonderzahlungen möglich)
Semesterbeitrag: ca. 240 Euro (pro Semester)

*vorbehaltlich des formellen Änderungsbeschlusses

Finanzierung & Beratung

Ein berufsbegleitendes Studium ist eine Investition in Ihre Karriere. Es gibt zahlreiche Wege, Sie dabei finanziell zu unterstützen:

Stipendien, Kredite & Co: Wir haben alle Finanzierungsmöglichkeiten online für Sie zusammengefasst.
Persönliche Beratung: Nutzen Sie unser Angebot einer individuellen Finanzierungsberatung.

Tipp: Viele Arbeitgeber unterstützen das Studium finanziell oder durch Freistellungen für Lehrveranstaltungen.

Gute Gründe für den berufsbegleitenden Master Data Science

Praxisorientierung

Lernerfolg durch direkte Umsetzung in realen Projekten
Aufgaben und Inhalte auf berufliche Thematiken zuschneidbar
Use Cases aus dem eigenen Unternehmen

Methodenfokus

Umfangreiches Aufarbeiten komplexer Zusammenhänge
Förderung eines tiefen Verständnisses für die Themen und Techniken
Zielführende Anwendung der Inhalte mithilfe entsprechender Methoden

Berufsbegleitend zum Master of Science

Nur drei Semestern zum Masterabschluss, ganz ohne Einschränkungen im Beruf
Unterstützung einer Online-Lernplattform
Kleine Lerngruppen und enge Betreuung
Regelmäßiger Austausch mit Lehrenden und Mitstudierenden

Lernen von Fachexpert*innen

Weitreichende Einblicke in Forschung und Praxis durch ausgewiesene Expert*innen aus den jeweiligen Lehr- und Arbeitsgebieten
Profitieren von breitem Erfahrungsschatz der Dozierenden

„Wir generieren täglich eine unvorstellbar große Menge an neuen Daten. Dieses Potenzial haben viele Unternehmen identifiziert und setzen verstärkt auf datengetriebene Methoden. Der Master Data Science bietet die Möglichkeit, sich im engen Austausch mit ausgewiesenen Experten zum Data Scientist zu qualifizieren.“

Prof. Dr. Ulf Brefeld, Leitung Master Data Science

©Leuphana/Patrizia Jäger

„Die Auswertung von Daten ist über die letzten Jahre für viele Unternehmen zu einer Schlüsseldisziplin geworden. Mit dem berufsbegleitenden Master Data Science haben Unternehmen nun die Möglichkeit, ihren Bedarf an Fachkräften auch aus den eigenen Reihen zu decken.“

Prof. Dr. Burkhardt Funk, Professor für Wirtschaftsinformatik

©Leuphana/Brinkhoff/Mögenburg

„Wenn Sie sich regelmäßig mit der Analyse von Daten beschäftigen und Ihren methodischen Werkzeugkasten erweitern möchten, dann ist dieses Programm für Sie gemacht! Der Master bietet einen guten Einstieg in die spannende Welt des maschinellen Lernens und der fortgeschrittenen Datenanalyse.“

Kai Neubauer, Studiengangsentwickler Master Data Science

Angebote für Studieninteressierte: Ihr Weg zum Master Data Science

Sie möchten Daten strategisch nutzen und Ihre Karriere auf das nächste Level heben? Nutzen Sie unsere Angebote, um das Studium und die Voraussetzungen kennenzulernen.

1. Online-Infoevents

Erfahren Sie alles über Studieninhalte und den Ablauf des Programms.

17./18. Juni 2026 (Online)
Infotag Berufsbegleitend Studieren: Der Master Data Science im Portrait - hier informieren und anmelden

Sie wollen nicht warten? Kontaktieren Sie uns gerne über unser untenstehendes Kalendertool, E-Mail oder Telefon für ein persönliches Gespräch.

2. Check: Bin ich bereit für Data Science?

Das Studium setzt solide Vorkenntnisse in einer Programmiersprache sowie in linearer Algebra voraus.

Selbsteinschätzungstest: Nutzen Sie unseren Test, um Ihren aktuellen Kenntnisstand zu prüfen und eventuelle Wissenslücken frühzeitig zu identifizieren.

Selbsteinschätzungstest herunterladen

3. Infomaterial direkt anfordern

Erhalten Sie das Curriculum und alle wichtigen Fakten zum Master Data Science kompakt als PDF per E-Mail.

Jetzt Infomaterial bestellen

4. Persönliche Beratung & Bewerbungsunterlagencheck

Haben Sie spezifische Fragen? Unsere Studiengangskoordinatorin Maria Kruse berät Sie individuell zu:

Zulassungsvoraussetzungen & Anrechnungsfragen
Einem unverbindlichen Check Ihrer Bewerbungsunterlagen
Der Vereinbarkeit von Studium, Job und Familie

Kontakt: datascience@leuphana.de | +49.4131.677-2129
(Tipp: Geben Sie bei der Anfrage kurz Ihr Erststudium und Ihre aktuelle Tätigkeit an).

Termin für Beratungsgespräch buchen

Data Science berufsbegleitend studieren: FAQ

Die Nachfrage nach Fachleuten in Data Science ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird weiterhin anhalten, da Unternehmen aus allen Branchen nach Experten suchen, die in der Lage sind, große Mengen an Daten zu analysieren und zu interpretieren. Durch die zunehmende Digitalisierung und die Verwendung von IoT-Geräten entsteht ein immer größerer Bedarf an Data-Science-Experten, was hervorragende Karrierechancen bietet.

Trotz der Fortschritte in der Entwicklung von Large Language Models (LLMs) und anderen künstlichen Intelligenz-Technologien bleibt ein Data Science Studium unverzichtbar, da es die Fähigkeiten und das Wissen vermittelt, um diese Technologien effizient und verantwortungsbewusst einzusetzen. Ein Data Science Studium ermöglicht es, die Grenzen und Potentiale von LLMs und anderen Technologien zu verstehen und sie auf ihre spezifischen Herausforderungen und Anwendungen anzupassen.

Im Gegenteil: Es ist die Form der Praxis, die langfristig Bestand hat. Wer nur lernt, eine Software zu bedienen, ist beim nächsten Update veraltet. Das Ziel ist die Fähigkeit, Ergebnisse zu validieren und neue Lösungen zu entwerfen, wenn Standard-Tools an ihre Grenzen stoßen. Wir setzen bewusst auf eine Kombination aus Hochschuldozierenden und Lehrenden aus der Praxis, die Einblicke in die eigene berufliche Praxis gewähren.

Das hängt von Ihrem Ziel ab. Wenn Sie Standard-Analysen automatisieren wollen, reicht ein Zertifikat. Wenn Sie jedoch in Bereichen wie Finance, Pharma, Tech-Lead arbeiten, in denen Sie für die Korrektheit von Modellen haften oder diese vor Gremien verteidigen müssen, ist dieses Methodenwissen Ihre einzige Versicherung gegen Fehlentscheidungen und Haftungsrisiken.

Der Master Data Science vereint die Vorteile eines Fernstudiums mit denen eines Präsenzstudiums. Durch Onlineveranstaltungen haben Sie die Möglichkeit, sich Ihre Zeit entsprechend Ihrer Bedürfnisse frei einzuteilen und ortsunabhängig zu studieren. Die Live-Sessions bieten einen interaktiven Bestandteil in Ihrem Studium, bei dem Sie sich mit den Lehrenden und Kommiliton*innen austauschen können.

Zu ausgewählten Präsenzterminen können Sie darüber hinaus persönliche Kontakte pflegen und Ihr Netzwerk weiter ausbauen. Durch den regelmäßigen Kontakt mit Ihren Kommiliton*innen wird beispielsweise das Bilden von Lerngruppen erleichtert.

Wir wissen, dass unsere Studierenden mitten im Berufsleben stehen. Deshalb ist das Programm didaktisch auf Professionals zugeschnitten. Die Theorie wird nicht isoliert gelehrt, sondern immer an Case Studies aus der Wirtschaft gespiegelt. Zudem bietet die Professional School intensive Betreuung und ein Netzwerk aus Gleichgesinnten, die vor denselben Herausforderungen stehen. Gleichzeitig können Sie die Studienzeit direkt für Ihren Job nutzen, indem Sie an Ihren Datensätzen arbeiten und Lösungen für Bedarfe Ihres Unternehmens ableiten.

Ein Bootcamp lehrt Sie meistens das 'Wie' für heute. Der universitäre Master Data Science der Leuphana lehrt Sie das 'Warum' für die nächsten 20 Jahre. Ein staatlicher Master-Abschluss ist zudem ein geschütztes Qualitätssiegel, das Ihnen Türen zu Führungspositionen öffnet.

Noch mehr Fragen und Antworten gibt es auf unserer FAQ-Unterseite.