Berufsbegleitender Master Data Science

Maschinelles Lernen - Data Analytics - Deep Learning

In Zeiten voranschreitender Digitalisierung werden große Mengen an komplexen Daten über unterschiedliche Vorgänge in Organisationen und unserem täglichen Leben generiert. Der Wunsch, auf Grundlage dieser Daten abgeleitete Entscheidungen zu treffen, stellt neue Herausforderungen an ihre Auswertung. Mit dem berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science der Professional School erwerben Sie die methodischen Grundlagen, um das Potenzial dieser Daten auszuschöpfen und gewinnbringend in Organiationen einzusetzen. In drei Studiensemestern vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und lernen, unter Einsatz von modernen IT-Infrastrukturen große und komplexe Datenbestände mit fortgeschrittenen und aktuellen Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens - wie zum Beispiel tiefen neuronalen Netzwerken oder probabilistischen graphischen Modellen - zu analysieren.

Hinweis: Der berufsbegleitende Masterstudiengang Data Science startet erstmals zum Wintersemester 2020/21 und wird derzeit inhaltlich finalisiert. Entsprechend wird diese Webseite regelmäßig erweitert. Das Team des Studiengangs steht Ihnen gerne beratend zur Seite, falls Sie für sich relevante Informationen auf dieser Webseite noch nicht finden können oder Sie weitere Fragen haben. Unsere Kontaktdaten finden Sie am Ende dieser Seite.

Nächste Termine: 26./27. Juni 2020: Virtueller Infotag // 15. Juli 2020: Bewerbungsschluss // Oktober 2020: Studienstart der ersten Kohorte

Master Management & Data Science an der Graduate School: Sie wollen nicht den berufsbegleitenden Master studieren, sondern sind auf der Suche nach dem englischsprachigen Regel-Masterstudiengang Management & Data Science? Diesen finden Sie an der Leuphana Graduate School.

Berufsbegleitender Master Data Science an der Leuphana Professional School ©Leuphana/Patrizia Jäger
Berufsbegleitender Master Data Science an der Leuphana Professional School

Studieninhalte im Master Data Science

Das Studienprogramm bereitet Sie darauf vor, große Mengen an komplexen Daten eigenständig und methodisch entsprechend des aktuellen Stands der Forschung zu verarbeiten und zu analysieren. Sie werden auch befähigt, potenzielle Einsatzgebiete und Implikationen von datengetriebenen Methoden zu identifizieren und aus verschiedenen Perspektiven zu bewerten.

Im ersten Semester werden Data Science relevante Grundlagen in Mathematik, Statistik und grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens thematisiert. Auf dieser Grundlage lernen Sie im zweiten Semester fortgeschrittene und spezialisierte Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendung kennen. Themen sind beispielsweise

  • tiefe neuronale Netze
  • probabilistische graphische Modelle
  • Möglichkeiten der Speicherung von großen und komplexen Datenbeständen
  • die Analyse von Datenbeständen mittels verteilter Berechnungen und Methoden des Data Minings

In jedem Semester belegen Sie zudem ein Transfermodul, um Ihre erworbene Kenntnisse in einen beruflichen, anwendungsorientierten und kritischen Kontext zu setzen. So können Sie beispielsweise im Praxisprojekt im zweiten Semester eine Fragestellung aus Ihrem eigenen beruflichen Alltag bearbeiten und Ihr erlerntes Wissen bereits während Ihres Studiums direkt auf Ihre individuelle Arbeitspraxis anwenden und in Ihr Unternehmen einbringen.

Die Unterrichtssprache ist Deutsch, es können jedoch vereinzelte Veranstaltungen auf Englisch stattfinden. Nähere Informationen zum Curriculum und zu den Inhalten der einzelnen Lehrveranstaltungen finden Sie auf der Seite Studieninhalte.

Ziele & Perspektiven

Mit dem Masterstudium Data Science erweitern und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und ebnen den Weg zu einer Karriere als Datenspezialist*in. Als Absolvent*in verfügen Sie sowohl über im Studium erworbenes Fachwissen und Kompetenzen als auch Ihr spezifisches Wissen aus der beruflichen Fachdomäne und es eröffnet sich für Sie mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.) ein breites Spektrum an beruflichen Möglichkeiten.

Mögliche Berufsbilder sind zum Beispiel:

  • Data Scientist
  • Business Analyst mit herausragenden Kenntnissen im Umgang mit Daten
  • Data Steward
  • Data Engineer

Voraussetzungen & Bewerbung

Der berufsbegleietende Masterstudiengang Data Science richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit einem erfolgreich absolvierten Erst- oder Zweitstudium, die idealerweise in einem datenintensiven Unternehmensbereich tätig sind und sich fachlich weiterbilden und neue berufliche Perspektiven eröffnen wollen.

Bewerber*innen müssen einen Bachelorabschluss oder mindestens gleichwertigen Abschluss vorweisen (Es werden Abschlüsse in allen Fachrichtungen anerkannt), über mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung verfügen und ausreichende Sprachkenntnisse in Englisch nachweisen. Bewerbungen sind bis zum 15. Juli eines Jahres über unser Online-Bewerbungssystem möglich. Weitere Informationen zu den Zugangs- und Zulassungsvoraussetzungen, den erforderlichen Unterlagen sowie dem Zulassungsprozedere finden Sie auf der Seite Bewerbung.

Sie sind sich unsicher, ob das Masterstudium Data Science zu Ihnen passt? Vereinbaren Sie gerne einen Termin für eine individuelle Studienberatung mit dem Team des Studiengangs unter datascience@leuphana.de oder 04131.677-2129.

Studienverlauf: Am Wochenende zum Master Data Science

Das berufsbegleitende Studium ist hinsichtlich einer bestmöglichen Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Familie so ausgelegt, dass Sie parallel berufstätig bleiben und ohne Verdienstausfall in nur 18 Monaten Ihren Abschluss erwerben können. Ein aktives Anstellungsverhältnis ist dabei jedoch keine Voraussetzung für das Studium.

Die einzelnen Module bestehen aus abwechselnden Phasen von Präsenzveranstaltungen und Selbststudium. Die Präsenzveranstaltungen finden jeweils an Wochenenden statt (in der Regel freitags und samstags). Mitunter besteht die Möglichkeit, für die Teilnahme an den Veranstaltungen Bildungsurlaub zu nehmen.

Die Phasen des Selbststudiums werden mit Unterstützung einer Online-Lernplattform durchgeführt, auf der Sie zum Beispiel Übungsaufgaben bearbeiten, sich in Diskussionsforen mit Dozierenden und Mitstudierenden austauschen oder an Videosprechstunden teilnehmen können.

Der Master of Science der Leuphana Universität Lüneburg ist ein international anerkannter Universitätsabschluss und eröffnet Ihnen die Möglichkeit zur Promotion.

Kosten und Finanzierung

Anders als bei Regel-Masterstudiengängen, die Sie in Voll- oder Teilzeit an einer Hochschule absolvieren, fallen für Weiterbildungsstudiengänge wie den Master Data Science Studiengebühren an, da sämtliche Leistungen aus Teilnahmegebühren finanziert werden müssen und nicht durch das Land bezuschusst werden.

Insgesamt fallen für diesen berufsbegleitenden Master 24.800 Euro Studiengebühren an. Zudem wird pro Semester der Semesterbeitrag in Höhe von derzeit etwa 200 Euro fällig.

Für berufsbegleitende Studiengänge gibt es verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten, die von Ihren individuellen Voraussetzungen abhängig sind. Diese haben wir online für Sie zusammengestellt. Nehmen Sie auch gerne unser Angebot einer Finanzierungsberatung in Anspruch.

Auf einen Blick

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Umfang: 60 Credit Points
Dauer: 3 Semester berufsbegleitend
Sprache: Deutsch, teilweise Englisch
Studienplätze: 25
Bewerbung: bis 15. Juli
Kosten: 24.800 Euro zzgl. ca. 200 Euro Semesterbeiträge pro Semester
Leitung: Prof. Dr. Ulf Brefeld

Gute Gründe für den berufsbegleitenden Master Data Science

In nur drei Semestern zum Master of Science - Grundstein für eine Karriere in einem zukunftsträchtigen und stark nachgefragten Bereich - keine Einschränkung im Beruf durch Wochenendveranstaltungen (Freitag und Samstag) - individuelle Betreuung in kleinen Studiengruppen - mögliche Bearbeitung von Themen aus dem eigenen (beruflichen) Alltag im Rahmen des Praxisprojektes oder der Masterarbeit

Angebote für Studieninteressierte

Sie sind am Master Data Science interessiert und wollen gerne noch mehr erfahren? Dann nutzen Sie doch eines unserer vielfältigen Informations- und Beratungsangebote:

  • Infotag Berufsbegleitend Studieren: Der Studiengang stellt sich zweimal jährlich im Rahmen des Infotags der Professional School vor. Nächster Termin: 26./27. Juni 2020 - hier anmelden.
  • Online-Infoveranstaltung: Den Studiengang näher kennenlernen und individuelle Fragen klären - das geht mit unseren Online-Infoveranstaltungen auch bequem von Zuhause aus. Nächster Termin: wird rechtzeitig an dieser Stelle bekannt gegeben. Sie haben die Online-Infoveranstaltung im Mai 2020 verpasst? Wir stellen Ihnen gerne die Aufzeichnung zur Verfügung. Schreiben Sie uns dazu gerne an.
  • Infomaterial anfordern: Auf Wunsch senden wir Ihnen gerne Infomaterial zum Master per E-Mail zu. Hier bestellen.
  • Individuelle Studienberatung und Bewerbungsunterlagencheck: Viele Fragen klären sich am besten im persönlichen Gespräch. Vereinbaren Sie daher gerne einen persönlichen Gesprächstermin mit Studiengangskoordinator Kai Neubauer (datascience@leuphana.de, Fon 04131.677-2129). Sie können im Gespräch auch Ihre Bewerbungsunterlagen prüfen lassen oder Anrechnungsfragen besprechen.

Kontakt & Beratung

Koordination

Kai Neubauer
Universitätsallee 1, C4.308a
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-2129

Leitung

Prof. Dr. Ulf Brefeld
Universitätsallee 1, C4.311
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-1663
ulf.brefeld@leuphana.de

E-Mail-Kontakt

Sie erreichen das Team des Studiengangs jederzeit unter der folgenden E-Mail
datascience@leuphana.de.