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Berufsbegleitend Master Data Science studieren

Maschinelles Lernen - Data Analytics - Deep Learning

In Zeiten voranschreitender Digitalisierung werden täglich große Mengen an komplexen Daten über unterschiedliche Vorgänge in Organisationen und unserem Leben generiert. Der Wunsch, auf Grundlage dieser Daten abgeleitete Entscheidungen zu treffen, stellt neue Herausforderungen an die Verarbeitung und Auswertung dieser Daten. Mit dem berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science erwerben Sie die methodischen Grundlagen und Fähigkeiten, um das Potenzial dieser Daten auszuschöpfen und gewinnbringend in Organisationen einzusetzen. In drei Studiensemestern vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und lernen, unter Einsatz von modernen IT-Infrastrukturen große und komplexe Datenbestände mit fortgeschrittenen und aktuellen Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens - wie zum Beispiel tiefen neuronalen Netzwerken oder probabilistischen graphischen Modellen - zu verarbeiten und zu analysieren.

Nächste Termine: Oktober 2021: nächster Studienstart // 15. Januar 2022: Infotag

 

Master Management & Data Science an der Graduate School: Sie wollen nicht den berufsbegleitenden Master Data Science studieren, sondern sind auf der Suche nach dem englischsprachigen Vollzeit-Masterstudiengang Management & Data Science? Diesen finden Sie an der Leuphana Graduate School.

Berufsbegleitender Master Data Science an der Leuphana Professional School ©Leuphana/Patrizia Jäger
Berufsbegleitender Master Data Science an der Leuphana Professional School

Studieninhalte im Master Data Science

Das Studienprogramm bereitet Sie darauf vor, große Mengen an komplexen Daten eigenständig und mit aktuellen Analysemethoden zu verarbeiten und zu untersuchen. In mehreren Modulen erwerben Sie dafür fachspezifische Kenntnisse im Bereich der Mathematik und Statistik, des maschinellen Lernens und der Verwendung von gängiger IT-Infrastruktur. Neben der Vermittlung von fachspezifischen Kenntnissen werden Sie auch befähigt, potenzielle Einsatzgebiete von datengetriebenen Methoden zu identifizieren und mögliche Implikationen aus unterschiedlichen Perspektiven wie zum Beispiel der gesellschaftlichen Relevanz zu bewerten.

Im ersten Semester werden im fachspezifischen Teil des Studiums Data Science relevante Grundlagen in Mathematik und Statistik sowie dem maschinellen Lernen thematisiert. Auf dieser Grundlage lernen Sie im zweiten Semester fortgeschrittene und spezialisierte Analysemethoden und deren Anwendung im praktischen Kontext kennen. Themen im zweiten Semester sind beispielsweise

  • Neuronale Netze (Deep Learning)
  • Probabilistische graphische Modelle und nicht-parametrische Algorithmen
  • Der Workflow in Datenprojekten am Beispiel eines Praxisprojekts
  • Möglichkeiten zur Speicherung von großen und komplexen Datenbeständen sowie die Analyse mittels verteilter Berechnungen und Cloud-Computing

In jedem Semester belegen Sie neben den fachspezifischen Modulen zudem ein Transfermodul, um Ihre erworbene Kenntnisse in einen beruflichen, anwendungsorientierten und kritischen Kontext zu setzen. So können Sie beispielsweise im Praxisprojekt im zweiten Semester eine Fragestellung aus Ihrem eigenen beruflichen Alltag bearbeiten und Ihr erlerntes Wissen bereits während Ihres Studiums direkt auf Ihre individuelle Arbeitspraxis anwenden und in Ihr Unternehmen einbringen. In einem weiteren Modul werden die Grundlagen der heutigen Datenökonomie und deren Auswirkungen auf unterschiedliche Bereiche der IT thematisiert und Sie können Ihre Erfahrungen aus Ihrem eigenen beruflichen Alltag mit in den Kontext der Vorlesung einfließen lassen.

Die Unterrichtssprache ist überwiegend Deutsch. Einige Vorlesungen werden hingegen auf Englisch gehalten. Nähere Informationen zum Curriculum und zu den Inhalten der einzelnen Lehrveranstaltungen finden Sie auf der Seite Studieninhalte.

„Ich merkte, dass mein Wissen aus dem Bachelorstudium teilweise nicht mehr reicht. Ich beherrsche zwar die Programme, aber wollte gern weiter in die Tiefe gehen. Jetzt verstehe ich die Algorithmen nicht nur, ich kann sie auch optimieren.“
Tuan Anh Nguyen, Student
Tuan Anh Nguyen, Student berufsbegleitender Master Data Science ©privat

Ziele & Perspektiven

Mit dem Master Data Science erweitern und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und ebnen den Weg zu einer Karriere als Datenspezialist*in. Als Absolvent*in verfügen Sie sowohl über Data Science spezifisches Fachwissen und Kompetenzen als auch Ihr spezifisches Wissen aus der beruflichen Fachdomäne. In Verbindung mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.) eröffnet Ihnen dies ein breites Spektrum an beruflichen Möglichkeiten.

Mögliche Berufsbilder mit dem Masterabschluss Data Science sind:

  • Data Scientist
  • Data Analyst*in

Je nach individuellem Profil sind mit unserem Master Data Science darüber hinaus Berufsbilder mit einer stärkeren technischen Ausprägung denkbar:

  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Business Analyst mit herausragenden Kenntnissen im Umgang mit Daten (mit einer starken betriebswirtschaftlichen Ausprägung)

Der Master of Science in Data Science der Leuphana Universität Lüneburg ist zudem ein international anerkannter Universitätsabschluss und eröffnet Ihnen die Möglichkeit zur Promotion.

Voraussetzungen & Bewerbung

Der berufsbegleitende Masterstudiengang Data Science richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit einem erfolgreich absolvierten Erst- oder Zweitstudium, die idealerweise in einem datenintensiven Unternehmensbereich tätig sind und sich fachlich weiterbilden und neue berufliche Perspektiven eröffnen wollen.

Um den Master Data Science zu studieren, müssen Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Bachelorabschluss
  • mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung im Anschluss an Ihren ersten Hochschulabschluss
  • Fachkenntnisse in den Bereichen Statistik und Informatik im Umfang von 10 ECTS (falls nicht aus einem vorangegangenen Studium bzw. Weiterbildung nachweisbar, zum Beispiel durch das berufsbegleitende Zertifikatsstudium Data Analytics)
  • ausreichende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Bewerbungen sind bis zum 15. Juli eines Jahres über unser Online-Bewerbungssystem möglich. Ausführliche Informationen zu den Zugangs- und Zulassungsvoraussetzungen und den einzureichenden Bewerbungsunterlagen finden Sie auf der Seite Bewerbung.

Verfügen Sie über einen Bachelorabschluss mit 180 oder 210 CP und sind auf der Suche nach einem Masterstudiengang mit 90 oder 120 CP? In diesem Fall können Sie die CP-Differenz zu den 60 CP aus diesem Studiengang mit zusätzlichen Angeboten der Professional School wie zum Beispiel einer erweiterten Masterarbeit oder einer Projektarbeit füllen. Mehr Informationen zu diesem Thema finden Sie auf der Seite CP-Delta.

Studienverlauf: Am Wochenende zum Master Data Science

Das berufsbegleitende Studium ist hinsichtlich einer bestmöglichen Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Familie so ausgelegt, dass Sie parallel berufstätig bleiben und ohne Verdienstausfall in nur 18 Monaten Ihren Abschluss erwerben können. Ein aktives Anstellungsverhältnis ist dabei keine Voraussetzung für das Studium.

Die einzelnen Module bestehen aus abwechselnden Phasen von Kontaktveranstaltungen (Präsenz und Online) und Selbststudium. Kontaktveranstaltungen finden jeweils an Wochenenden statt (in der Regel freitags und samstags). Mitunter besteht die Möglichkeit, für die Teilnahme an den Veranstaltungen Bildungsurlaub zu nehmen.

Die Phasen des Selbststudiums werden im Master Data Science mit Unterstützung einer Online-Lernplattform durchgeführt, auf der Sie zum Beispiel Übungsaufgaben bearbeiten, sich in Diskussionsforen mit Dozierenden und Mitstudierenden austauschen oder an Videosprechstunden teilnehmen können.

Hinweis: Aufgrund einer Neugestaltung des studiengangsübergreifenden Komplementärmoduls belegen Studierende mit Studienbeginn zum Wintersemester 21/22 dieses Modul, abweichend von der Modulübersicht des Studiengangs, im dritten Fachsemester.

Kosten und Finanzierung

Anders als bei Regel-Masterstudiengängen, die Sie in Voll- oder Teilzeit an einer Hochschule absolvieren, fallen für Weiterbildungsstudiengänge wie den Master Data Science Studiengebühren an, da sämtliche Leistungen aus Teilnahmegebühren finanziert werden müssen und nicht durch das Land bezuschusst werden.

Insgesamt fallen für diesen berufsbegleitenden Master 21.900 Euro Studiengebühren an. Zudem wird pro Semester der Semesterbeitrag in Höhe von derzeit etwa 210 Euro fällig.

Für berufsbegleitende Studiengänge gibt es verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten, die von Ihren individuellen Voraussetzungen abhängig sind. Diese haben wir online für Sie zusammengestellt. Nehmen Sie auch gerne unser Angebot einer Finanzierungsberatung in Anspruch.

Auf einen Blick

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Umfang: 60 Credit Points
Dauer: 3 Semester berufsbegleitend
Sprache: Deutsch, Englisch
Studienplätze: 25
Studienstart: jeweils zum 1. Oktober, Einstieg als Gasthörer*in jederzeit möglich
Bewerbung: 15. Juli
Kosten: 21.900 Euro zzgl. ca. 210 Euro Semesterbeiträge pro Semester
Leitung: Prof. Dr. Ulf Brefeld

Gute Gründe für den berufsbegleitenden Master Data Science

In nur drei Semestern zum Master of Science - Grundstein für eine Karriere in einem zukunftsträchtigen und stark nachgefragten Bereich - keine Einschränkung im Beruf durch Wochenendveranstaltungen (Freitag und Samstag) - individuelle Betreuung in kleinen Studiengruppen - mögliche Bearbeitung von Themen aus dem eigenen (beruflichen) Alltag im Rahmen des Praxisprojektes oder der Masterarbeit

Angebote für Studieninteressierte

Sie sind am Master Data Science interessiert und wollen gerne noch mehr erfahren? Dann nutzen Sie doch eines unserer vielfältigen Informations- und Beratungsangebote:

  • Infotag Berufsbegleitend Studieren: Der Studiengang stellt sich zweimal jährlich im Rahmen des Infotags der Professional School vor. Nächster Infotag: 15. Januar 2022 - jetzt anmelden
  • Online-Informationsveranstaltung: Den Studiengang näher kennenlernen und individuelle Fragen klären - das geht mit unseren Online-Infoveranstaltungen auch bequem von Zuhause aus. Der Termin der nächsten Online-Infoveranstaltung wird rechtzeitig bekannt gegeben. Sie wollen nicht warten? Vereinbaren Sie einen Termin mit uns zur individuellen Studienberatung.
  • Infomaterial anfordern: Auf Wunsch senden wir Ihnen gerne Infomaterial zum Master per E-Mail zu. Hier bestellen.
  • Individuelle Studienberatung und Bewerbungsunterlagencheck: Viele Fragen klären sich am besten im persönlichen Gespräch. Vereinbaren Sie daher gerne einen persönlichen Gesprächstermin mit dem Team des Studiengangs unter datascience@leuphana.de. Sie können im Gespräch auch Ihre Bewerbungsunterlagen prüfen lassen oder Anrechnungsfragen besprechen.
  • Selbsteinschätzungstest: Wir empfehlen Bewerber*innen, die Data Science studieren möchten, mindestens eine Programmiersprache zu beherrschen und auf ein solides Basiswissen in linearer Algebra zurückgreifen zu können, um den Anforderungen des Masterstudiums von Beginn an gerecht werden zu können. Greifen Sie dafür gerne auf unseren Selbsteinschätzungstest zurück, um Ihren Kenntnisstand zu bewerten und ggfs. vorhandene Wissenslücken zu identifizieren.
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Akkreditiert durch die FIBAA - Informationen zur Akkreditierung

Kontakt & Beratung

Koordination

Maria Kruse
Universitätsallee 1, C4.102a
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-2129
maria.kruse@leuphana.de

Leitung

Prof. Dr. Ulf Brefeld
Universitätsallee 1, C4.311
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-1663
ulf.brefeld@leuphana.de

E-Mail-Kontakt

Sie erreichen das Team des Studiengangs jederzeit unter der folgenden E-Mail
datascience@leuphana.de.