Berufsbegleitender Master Data Science: FAQ

Vor der Aufnahme des Masterstudiums Data Science stellen sich oft viele Fragen. Einige häufig gestellte Fragen und Antworten haben wir auf dieser Seite für Sie zusammengestellt. Sollte Ihre Frage damit nicht geklärt werden können, nehmen Sie jederzeit gerne Kontakt auf. Wir freuen uns, Sie im persönlichen Gespräch zu beraten.

Bewerbung, Zugang und Zulassung

  • Kann ich prüfen, ob ich die Zugangsvoraussetzungen erfülle?
  • Wie viele Studierende werden pro Jahrgang maximal aufgenommen?
  • Kann ich als Gasthörer*in einzelne Module belegen?

Studienorganisation

  • Kann ich weiterhin in Vollzeit arbeiten?
  • Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
  • Wann und wie häufig finden die Präsenzveranstaltungen statt?
  • Muss ich an allen Lehrveranstaltungen persönlich teilnehmen?
  • Gibt es englischsprachige Veranstaltungen im Studienverlauf?

Studiengebühren

  • Warum fallen für den Studiengang Data Science Studiengebühren an?
  • Wie sind die Zahlungen zu leisten?

Angebote für Studieninteressierte

  • In welcher Form sind Beratungsgespräche möglich?
  • Werden weitere Services für Studieninteressierte angeboten?

Bewerbung, Zugang und Zulassung

Kann ich prüfen, ob ich die Zugangsvoraussetzungen erfülle?

Ja. Sollten Sie unverbindlich prüfen lassen wollen, ob Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen, senden Sie gerne Ihre Unterlagen (aktuellen Lebenslauf oder eine Auflistung Ihrer Studien- und Berufsabschnitte) an die Studiengangskoordination.

Wie viele Studierende werden pro Jahrgang maximal aufgenommen?

Im Master Data Science werden pro Jahrgang maximal 25 Personen aufgenommen. An der Professional School haben wir die Erfahrung gemacht, dass diese Gruppengröße eine ideale Stu-dierbarkeit garantiert und während der Lehrveranstaltungen ausreichend Raum lässt, um auf indivi-duelle Fragen einzugehen.

Kann ich als Gasthörer*in einzelne Module belegen?

Ja, dafür bieten sich jedoch nur ausgewählte Module des Studiengangs an, da für die meisten Module spezifische Kenntnisse vorausgesetzt werden, die in vorangegangenen Modulen erlernt werden. Sprechen Sie diesbezüglich gerne die Studiengangskoordination an.

Studienorganisation

Kann ich weiterhin in Vollzeit arbeiten?

Das Studium ist so konzipiert, dass es neben einem Vollzeit-Beruf absolviert werden kann. Die Präsenzveranstaltungen liegen i.d.R. an Freitagnachmittagen sowie an Samstagen.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen des berufsbegleitenden Studiengangs Data Science finden auf dem Hauptcampus der Leuphana Universität (Universitätsallee 1, 21335 Lüneburg) statt. Ein Großteil der Lehre wird im Zentralgebäude der Universität umgesetzt.

Wann und wie häufig finden die Präsenzveranstaltungen statt?

Die Präsenzveranstaltungen des Studienganges finden an durchschnittlich ein bis zwei Wochenenden im Monat, in der Regel freitags und samstags, statt. In Hinblick auf eine mögliche An- und Abreise beginnen die Veranstaltungen freitags gegen Nachmittag und enden samstags am frühen Abend.

Die Veranstaltungen aus dem Komplementärbereich stellen eine Ausnahme dar und finden von Freitag bis Sonntag statt – dies umfasst maximal drei Wochenenden während des gesamten Studiums.

Muss ich an allen Lehrveranstaltungen persönlich teilnehmen?

Die persönliche Anwesenheit ist nicht erforderlich, der Studiengang empfiehlt sie jedoch. Die Lehrveranstaltungen sind bewusst als Präsenzveranstaltungen angelegt, damit Inhalte nachhaltig vermittelt werden können.

Gibt es englischsprachige Veranstaltungen im Studienverlauf?

Das Studienprogramm ist ausgelegt, möglichst auf Deutsch unterrichtet zu werden. Es kann jedoch vereinzelt vorkommen, dass Module auf Englisch unterrichtet werden. Weiterhin ist zu bedenken, dass der Großteil der Fachliteratur auf Englisch verfasst ist und der wissenschaftliche Diskurs in dem Fachbereich überwiegend auf Englisch stattfindet.

Studiengebühren

Warum fallen für den Studiengang Data Science Studiengebühren an?

Anders als bei Regel-Masterstudiengängen, die Sie in Voll- oder Teilzeit an einer Hochschule absol-vieren, fallen für Weiterbildungsstudiengänge Studiengebühren an, da sämtliche Leistungen aus Teilnahmegebühren finanziert werden müssen und nicht durch das Land bezuschusst werden.

Wie sind die Zahlungen zu leisten?

Die Studiengebühren sind in dem Zeitfenster der Regelstudienzeit, also innerhalb von 3 Semestern, zu zahlen. Die Höhe der Raten können Sie individuell mit der Studiengangskoordination zu Beginn des Studiums vereinbaren (Sonderzahlungen oder Veränderungen der Zahlungsmodi sind möglich).

Die Semestergebühren der Universität werden im Zuge der Rückmeldung zum Folgesemester separat von der Universität erhoben.

Angebote für Studieninteressierte

In welcher Form sind Beratungsgespräche möglich?

Wir bieten Ihnen gerne persönliche Beratungsgespräche an, optional auch als Telefontermine oder in Form von Webkonferenzen. In diesen Gesprächen wollen wir Sie dahingehend beraten, damit Sie eine optimale Lösung für sich finden und entscheiden können, ob unser Master Data Science Sie zu Ihrem angestrebten Ziel bringen kann und zu Ihrer aktuellen Lebenssituation passt.
Kontaktieren Sie zur Vereinbarung eines persönlichen Beratungsgesprächs gerne die Studiengangskoordination.

Zudem stellen wir den Studiengang zweimal jährlich an den Infotagen Berufsbegleitend Studieren der Professional School vor. Diese finden im Januar sowie Juni/Juli statt. Im Rahmen des Infotags finden wir auch immer Raum, um Ihre Fragen in individuellen Gesprächen zu klären.

Werden weitere Services für Studieninteressierte angeboten?

Das Team der Professional School berät Sie gerne im Vorfeld zu Fragen der Finanzierung.

Die Studiengangsleitung und -koordination bieten Ihnen eine umfassende und individuelle Beratung an.

Kontakt & Beratung

Koordination

Kai Neubauer
Universitätsallee 1, C4.308a
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-2129

Leitung

Prof. Dr. Ulf Brefeld
Universitätsallee 1, C4.311
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-1663
ulf.brefeld@leuphana.de

E-Mail-Kontakt

Sie erreichen das Team des Studiengangs jederzeit unter der folgenden E-Mail
datascience@leuphana.de.