Data Science studieren im Master: FAQ

Ja, Sie können unverbindlich prüfen lassen, ob Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen. Senden Sie gerne Ihre Unterlagen (aktuellen Lebenslauf oder eine Auflistung Ihrer Studien- und Berufsabschnitte) an das Team des Studiengangs unter datascience@leuphana.de. 

Sie können sich online über das Bewerbermanagementsystem myCampus bewerben. Nach Eingang Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine Eingangsbestätigung von uns. Sollten wir noch weitere Unterlagen von Ihnen benötigen, nehmen wir zeitnah Kontakt mit Ihnen auf.  

Nach Ende der Bewerbungsfrist prüft der Zulassungsausschuss Ihre Unterlagen und Sie erhalten einen Bescheid über das Bewerbermanagementsystem. Über das System können Sie dann Ihren Studienplatz annehmen und sich an der Professional School der Leuphana Universität Lüneburg einschreiben.

Vor Studienstart bieten wir allen neuen Studierenden ein persönliches Onboardingespräch an. In diesem können letzte Fragen geklärt und Ihre individuelle Studienverlaufsplanung besprochen werden. 

Ja, dafür bieten sich jedoch nur ausgewählte Module des Studiengangs an, da für die meisten Kurse spezifische Kenntnisse vorausgesetzt werden, die in vorangegangenen Modulen erlernt werden. Sprechen Sie uns diesbezüglich gerne an. 

Das Studium ist so konzipiert, dass es neben einem Vollzeit-Beruf absolviert werden kann. Die Kontaktveranstaltungen liegen i. d. R. an Freitagnachmittagen und Samstagvormittagen sowie an Abenden unter der Woche.

Die persönliche Anwesenheit ist keine Voraussetzung, es wird jedoch empfohlen. Verpasste Lernmaterialien können Sie selbstständig über unsere Lernplattform nacharbeiten. 

Für die Teilnahme am Master Data Science empfehlen wir Ihnen, wöchentlich 20 Stunden Zeit einzuplanen. Dies beinhaltet die Vor- und Nachbereitung von Terminen und Prüfungsleistungen sowie die Teilnahme an Lehrveranstaltungen. Bitte beachten Sie, dass dies ein Richtwert ist und die individuell benötigte Zeit davon abweichen kann.

Der Master Data Science ist entsprechend Ihrer persönlichen Bedürfnisse anpassbar. Sie können selbst festlegen, ob Sie alle im Studienverlaufsplan vorgesehenen Module belegen und können die Studiendauer variabel gestalten. Da einige Module aufeinander aufbauen, empfehlen wir eine Rücksprache mit der Studiengangskoordination zur individuellen Abstimmung. 

Die Prüfungsformen des Masterstudiums Data Science sind vielfältig und bestehen aus einem Mix aus Hausarbeiten, Klausuren, mündlichen Prüfungen, Projektarbeiten und Portfolioprüfungen. Pro Modul erbringen Sie einen benoteten Leistungsnachweis. 

Die An- oder Abmeldung für Prüfungsleistungen ist bis 24 Stunden vor Termin geöffnet, um größtmögliche Flexibilität zu bieten. Sollte etwas dazwischenkommen - auch kurzfristig - kann die Prüfungsleistung zu späterem Zeitpunkt absolviert werden. 

Ja, das Thema der Masterarbeit kann einem Forschungskontext entspringen oder auch eine Problemstellung aus Ihrem beruflichen Alltag thematisieren.  

Anders als bei Regel-Masterstudiengängen, die Sie in Voll- oder Teilzeit an einer Hochschule absolvieren, fallen für Weiterbildungsstudiengänge Studiengebühren an, da sämtliche Leistungen aus Teilnahmegebühren finanziert werden müssen und nicht durch das Land Niedersachsen bezuschusst werden. 

Die Studiengebühren sind in dem Zeitfenster der Regelstudienzeit, also innerhalb von 3 Semestern, zu zahlen. Die Höhe der Raten können Sie individuell mit der Studiengangskoordination zu Beginn des Studiums vereinbaren (Sonderzahlungen oder Veränderungen der Zahlungsmodi sind möglich).

Die Semestergebühren der Universität werden im Zuge der Rückmeldung zum Folgesemester separat von der Universität erhoben. 

Ja, der Arbeitgeber kann die Studiengebühren übernehmen. Zahlungsart und Rechnungsadresse können Sie zum Studienstart individuell mit der Studiengangskoordination absprechen. 

Für den Erwerb eines Mastergrads müssen Sie aufgrund der gesetzlichen Vorgaben aus Bachelor und Masterstudium zusammen 300 CP nachweisen. Falls im Erststudium jedoch nur 180 oder 210 CP erworben wurden, entsteht ein CP-Delta, das für die Verleihung des Mastertitels geschlossen werden muss. 

Sie haben die Möglichkeit fehlende ECTS zu erwerben, wie zum Beispiel durch

• kostenlose, pauschale Anrechnung von Berufserfahrung (bis zu 30 CP)
• Anfertigen einer erweiterten Masterarbeit (bis zu 15 CP zusätzlich)
• Anfertigen einer Projektarbeit (bis zu 10 CP)
• Teilnahme an Seminaren aus dem Seminarangebot der Professional School (jeweils 5 CP)
• Anrechnungen von vorangegangenen Studienleistungen, die zusätzlich zum ersten qualifizierenden Abschluss abgelegt wurden (individuell) 

Leistungen aus vorangegangenen Studienzeiten können für Module des Masters Data Science angerechnet werden, sofern diese eine hohe inhaltliche Deckung haben und auf demselben Niveau (Masterniveau) unterrichtet wurden. Auf Antrag erfolgt in diesen Fällen immer eine individuelle Prüfung.