Weiterbildung Data Analytics im Zertifikatsstudium

Nächste Termine: 28. Juni 2025: Online-Infotag // 31. Januar 2026: Bewerbungsfrist // April 2026: nächster Studienstart

Abschluss: Certificate of Basic Studies (CBS)
Umfang: 15 Credit Points
Dauer: 1 Semester, berufsbegleitend
Sprache: Deutsch
Studienstart: jedes Sommersemester (April eines Jahres)
Bewerbungsschluss: 31. Januar
Gebühren: 2.880 Euro insgesamt zzgl. ca. 210 Euro Semesterbeiträge pro Semester; für die Buchung eines Einzelmoduls fallen Gebühren in Höhe von 1.275 Euro an (zzgl. Verwaltungs- und Prüfungsgebühren, falls Credit Points erworben werden sollen)
Zugangsvoraussetzungen: Hochschulzugangsberechtigung sowie mind. einjährige Berufserfahrung
Leitung: Prof. Dr. Ulf Brefeld

Die Menge an Daten im beruflichen und privaten Umfeld nimmt stetig zu. Die Fähigkeit, diese Daten zielgerichtet zu verarbeiten und Handlungsmaßnahmen daraus abzuleiten, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Als Data Analyst bringen Sie Ihr Wissen zielgerichtet in Ihr Unternehmen ein und helfen Probleme und Herausforderung zu lösen, indem Sie Muster in Datensätzen erkennen und Handlungsempfehlungen entwickeln. In der einsemestrigen Weiterbildung Data Analytics erweitern Sie berufsbegleitend Ihre praktischen Fertigkeiten zum Analysieren von Datensätzen. Erlernen Sie in drei Modulen Methoden und Werkzeuge zum fachgerechten Sammeln, Aufbereiten, Verknüpfen und Evaluieren von Daten. 

Im Modul „Angewandte Statistik“ erwerben Sie Kenntnisse im Bereich der Statistik:

• Was sind Daten?
• Wie lassen sich Daten mit statistischen Mitteln beschreiben?
• Wie können Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Daten analysiert werden?

Daten werden heutzutage überwiegend mit Computern verarbeitet, daher erwerben Sie im Modul „Programmieren mit Python“ grundlegende Programmierkenntnisse. Diese beiden Module fangen zu Beginn des Semesters an und laufen parallel zueinander.

Im Anschluss wird Ihre Weiterbildung Data Analytics mit dem Modul „Praktische Datenanalyse“ abgerundet: Auf Grundlage der erworbenen Kenntnisse aus den anderen beiden Modulen, lernen Sie hier praktische Werkzeuge kennen, um

• messbare Ziele für eine Analyse zu definieren
• Rohdaten zu identifizieren und zu sammeln
• Daten zu sichten und zu bewerten
• Daten aufzubereiten und zu verarbeiten
• Daten zu visualisieren und präsentieren
• datengeleitet Entscheidungen zu treffen

Begleitet werden Sie in allen drei Modulen von Wissenschaftler*innen und Praktiker*innen, die Ihnen die theoretischen Grundlagen sowie die praktischen Anwendungen in Präsenz- und Onlineveranstaltungen anschaulich vermitteln.

Sollten Sie sich nach Abschluss des Zertifikats in dem Bereich der Datenwissenschaften weiterbilden wollen, bescheinigt Ihnen das Zertifikat zudem die fachlichen Kenntnisse für den Master Data Sciencean der Professional School.

Weitere Informationen zu den Studieninhalten

Erfahrungsbericht Data Analytics lesen

E-Learning für Ihr individuelles Lernerlebnis

Die Weiterbildung Data Analytics verfolgt einen Blended-Learning Ansatz. Dabei finden über das Semester hinweg insgesamt zwei Präsenzwochenenden (Freitag und Samstag) statt. Zwischen diesen Terminen werden weitere Inhalte in Online-Veranstaltungen vermittelt.

Zusätzlich haben Sie über die Online-Lernplattform der Professional School jederzeit die Möglichkeit mit den Lehrenden und Ihren Kommiliton*innen in Kontakt zu treten. Dadurch können Sie Ihre Lernumgebung zu einem großen Teil selbst wählen und sind zeitlich und örtlich flexibel.

Die Abschlussvarianten für Ihre Weiterbildung Data Analytics

Wenn Sie alle Module des Zertifikats mit den entsprechenden Prüfungsleistungen erfolgreich abschließen, erhalten Sie am Ende des Semesters Ihr Hochschulzertifikat: das Certificate of Basic Studies (CBS). Dieses Zertifikat bescheinigt Ihnen den Erwerb von Fachwissen auf universitärem Niveau und die Wertigkeit von insgesamt 15 Credit Points. Diese können Sie sich an Universitäten auf ein geeignetes Studium anrechnen lassen, an der Leuphana Professional School beispielsweise als Nachweis der Fachkenntnisse für den berufsbegleitenden Master Data Science.

Sie können entscheiden, ob Sie

• im Rahmen des Zertifikatsstudiums Prüfungen ablegen und somit am Ende ein Hochschulzertifikat und den Nachweis über Credit Points erwerben wollen oder
• das Zertifikat ohne Prüfungsleistungen belegen und damit zum Abschluss eine Teilnahmebescheinigung erhalten

Warum lohnt sich eine Weiterbildung Data Analytics an der Leuphana Professional School?

• Data Literacy (im Deutschen auch Datenkompetenz) als unverzichtbare Schlüsselkompetenz im Prozess der Digitalisierung, um Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu bewerten und anzuwenden
• Vermittlung wesentlicher Fähigkeiten für einen kompetenten und sachgerechten Umgang mit Daten
• Erwerb anwendungsorientierter Kenntnisse für vielfältige Jobperspektiven in einem breiten Arbeitsfeld
• Optimale Grundlage für die eigene Weiterqualifikation im Bereich der Datenwissenschaften, bspw. durch den berufsbegleitenden Master Data Science (M.Sc.)

Lesen Sie hier die Erfahrungsberichte Ihrer Vorgänger*innen.

Für wen ist die Weiterbildung Data Analytics geeignet?

Das Zertifikatsstudium Data Analytics richtet sich an alle, die Interesse und Spaß am Umgang mit Daten haben und sich in dem Bereich der Datenanalyse auf Hochschulniveau weiterbilden möchten.

Grundsätzlich finden Methoden und Instrumente der Datenanalyse in fast allen Bereichen der Geschäftswelt Anwendung. Data Analysten sind deshalb branchenübergreifend sehr gefragt. Beispiele für Einsatzgebiete sind Prozessanalyse und -optimierung, Vertrieb und Marketing oder Bedarfs- und Ressourcenplanung. So können mithilfe von Big Data Entwicklungspotenziale ermittelt und Fehlentscheidungen vermieden werden. 

Wie läuft die Bewerbung ab?

Bewerbungen für das Zertifikatsstudium Data Analytics sind jederzeit online möglich. Durch unser Online-Bewerbungssystem können Sie Ihre Bewerbung einfach online ausfüllen und Ihre Unterlagen hochladen. Sie können Ihre Bewerbung auch zwischenspeichern und später vervollständigen. Nach Ablauf der Bewerbungsfrist werden alle Unterlagen gesichtet und das Zulassungsverfahren für die Weiterbildung Data Analytics beginnt.

Zugangsvoraussetzungen

• für das Zertifikatsstudium: Hochschulzugangsberechtigung sowie mindestens ein Jahr Berufserfahrung
• für die Zertifikatsteilnahme (ohne Hochschulzertifikat und CP-Erwerb): ohne Voraussetzungen möglich

Mehr Informationen finden Sie auf der Seite Bewerbung.