Weiterbildung Data Science: Flexibel einsteigen

Flexible Einstiegsmöglichkeiten in die Weiterbildung Data Science

Sie interessieren sich für das Thema Data Science und Data Analytics oder wollen in das Masterstudium Data Science hereinschnuppern, ohne gleich das gesamte Programm zu absolvieren? Oder Sie wollen Ihren Studienverlauf im Masterstudium individuell gestalten, einzelne Module bereits vorab absolvieren und so Ihren Workload in der eigentlichen Studienzeit entzerren? Dann nutzen Sie unsere flexiblen Einstiegsmöglichkeiten für Ihre Weiterbildung Data Science.

Im Rahmen eines Zertifikatsstudiums können Sie vorab eventuelle fehlende Fachkenntnisse nachholen und profitieren so von einer kompakten Weiterbildung Data Science, während Sie gleichzeitig das berufsbegleitende Studium für sich testen. Oder Sie buchen einzelne Module aus dem Master im Rahmen des Modulstudiums und erwerben so Credit Points, die Sie später auf das Data Science-Studium oder bei Bedarf auch auf andere Studiengänge anrechnen lassen können.

Weiterbildung Data Science: Flexible Einstiegsmöglichkeiten nutzen ©Leuphana/Patrizia Jäger
Weiterbildung Data Science: Flexibel einsteigen

3 Varianten für Ihren Einstieg in die Data Science-Weiterbildung

  • Zertifikatsprogramm Data Analytics: Fehlende Grundlagen nachholen
  • Modulstudium
  • Individuelle Data Science-Weiterbildung im Zertifikat Professional School Individuale

3 Varianten für Ihren Einstieg in die Data Science-Weiterbildung

Zertifikatsprogramm Data Analytics: Fehlende Grundlagen nachholen

Wir bieten Ihnen für Ihren Einstieg in den Master bzw. als Online-Weiterbildungsangebote die folgenden Zertifikate an:

  • Data Analytics: Dieses Zertifikatsprogramm eignet sich besonders gut, wenn Sie nicht über ausreichende Fachkenntnisse im Bereich Statistik und Informatik verfügen. Das Programm umfasst 15 Credit Points und kann mit einem Teilnahmezeugnis oder bei Erbringung der Prüfungsleistungen auch mit dem Hochschulzertifikat Certificate of Basic Studies (CBS) abgeschlossen werden, das als Nachweis über die erbrachten Credit Points dient und die Anrechnung der erworbenen Leistungen an Hochschulen ermöglicht - im Master Data Science beispielsweise als Nachweis der erforderlichen Zugangsvoraussetzungen.
  • Machine Learning: Dieses Zertifikat umfasst 20 Credit Points und wird mit einem Teilnahmezeugnis oder bei Erbringung der Prüfungsleistungen auch mit dem Hochschulzertifikat Certificate of Advanced Studies (CAS) abgeschlossen.

Zudem ist im Themenfeld Data Science das Zertifikat Digitale Ethik möglich. Hier sind jedoch nicht alle Module auf den Master Data Science direkt anrechenbar (nur das Modul Ethik & Recht/Daten & Recht), sie können aber auf das CP-Delta angerechnet werden.

Modulstudium

Auf unserem Weiterbildungsportal www.berufsbegleitende-weiterbildung.org sind zahlreiche Module aus dem berufsbegleitenden Master Data Science für das Modulstudium geöffnet. Sie können hier alle verfügbaren Module einfach nach Studiengängen filtern. Es besteht auch die Möglichkeit, die Module ohne Prüfungsleistung zu belegen, wenn Sie allerdings Credit Points für Ihr späteres Data Science-Studium erwerben wollen, ist das Modulstudium mit Prüfung für Sie das richtige Format.

Individuelle Data Science-Weiterbildung im Zertifikat Professional School Individuale

Sie möchten sich Ihr eigenes Weiterbildungszertifikat aus den Data Science-Modulen zusammenstellen oder diese mit anderen Themenbereichen kombinieren? Ab einem Umfang von 15 Credit Points besteht die Möglichkeit, Ihr individuelles Zertifikat zu belegen und mit einem Hochschulzertifikat abzuschließen. In unserem Weiterbildungsportal können Sie alle Module einfach nach Studiengängen filtern und so alle aktuell buchbaren Data Science-Module ansehen und für Ihre Weiterbildung kombinieren. Bitte beachten Sie, dass nur Module des Master Data Science nachher auf das Data Science-Studium anrechenbar sind. Andere Module aus anderen Studiengängen können aber später beispielsweise auf das CP-Delta angerechnet werden.

Gute Gründe für den flexiblen Einstieg

  • Anrechnung: Die erbrachten Studienleistungen im Bereich Data Science werden Ihnen bei Aufnahme des kompletten Masterstudiums angerechnet, wodurch Sie sich Freiräume in der eigentlichen Studienzeit schaffen
  • Nachweise für Ihre Qualifikation: Pro Modul oder Zertifikat erhalten Sie gesonderte Leistungsnachweise, mit denen Sie Ihre erworbenen Qualifikationen gegenüber Ihrem Arbeitgeber oder in Bewerbungsprozessen bescheinigen können
  • Warten Sie nicht auf den nächsten Studienstart des Master Data Science und bilden Sie sich schon jetzt in Data Science und Data Analytics weiter: So nutzen Sie Ihr hinzugewonnenes Know-how ab sofort für Ihren Beruf und Ihre Karriereentwicklung in einem immer stärker nachgefragten Berufsfeld
  • Sie profitieren vom Austausch mit Studierenden und Dozierenden des Master Data Science und lernen die Lehr- und Lernbedingungen vor Ort kennen
  • Falls Sie noch nicht die nötige Berufserfahrung vorweisen können, können Sie dank unserer flexiblen Einstiegsmöglichkeiten bereits Module absolvieren, während Sie parallel weiter Berufserfahrung sammeln

Einstiegsberatung

Sie haben Fragen zu Ihren flexiblen Einstiegsmöglichkeiten in die Weiterbildung Data Science? Wir beraten Sie gerne in einem persönlichen Beratungsgespräch.

Kontakt & Beratung

Koordination

Maria Kruse, M.A.
Universitätsallee 1, C4.308a
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-2129
maria.kruse@leuphana.de

Leitung

Prof. Dr. Ulf Brefeld
Universitätsallee 1, C4.311
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-1663
ulf.brefeld@leuphana.de

E-Mail-Kontakt

Sie erreichen das Team des Studiengangs jederzeit unter der folgenden E-Mail
datascience@leuphana.de.