Master Data Science: Berufs- und Karriereperspektiven

Data Science ist einer der Wachstumsbereiche mit den höchsten Anforderungen und besten Verdienstmöglichkeiten. Der World Economic Forum Bericht (Future of Jobs Report 2025) identifiziert „AI and Big Data Specialists“ als eine der am schnellsten wachsenden Berufsgruppen weltweit. Es wird prognostiziert, dass bis 2030 netto rund 78 Millionen neue Stellen durch technologische Transformation entstehen, wobei Datenkompetenz ganz oben auf der Wunschliste der Arbeitgeber steht.

In der globalen Studie The State of AI in 2025 (McKinsey) gaben über 80 % der Unternehmen an, generative KI bereits produktiv zu nutzen. Allerdings erzielen bisher nur wenige der Unternehmen signifikante finanzielle Rückflüsse. Die Studie betont: Der Engpass ist nicht mehr die Technik, sondern das Fehlen von Expert*innen, die „best practices“ in der Datenarchitektur und Skalierung beherrschen.

Mögliche Berufsbilder sind

• Data Scientist
• Data Analyst*in

Je nach individuellem Profil sind mit unserem Master Data Science darüber hinaus Berufsbilder mit einer stärkeren technischen Ausprägung denkbar:

• Data Engineer
• Machine Learning Engineer
• Business Analyst mit herausragenden Kenntnissen im Umgang mit Daten (mit einer starken betriebswirtschaftlichen Ausprägung)

Der Master of Science in Data Science der Leuphana Universität Lüneburg ist zudem ein international anerkannter Universitätsabschluss und eröffnet Ihnen die Möglichkeit zur Promotion.

Beispielhafte Tätigkeitsfelder bisheriger Absolvent*innen

Data Scientist*innen werden in fast allen Branchen dringend gesucht. So arbeiten unsere Absolvent*innen beispielsweise in den folgenden Bereichen:

• Unternehmensberatung
• Marktforschung
• Wirtschaftsprüfung
• Aktuariat
• Prozess- und Anlagentechnik
• Controlling
• Softwareentwicklung
• E-Commerce
• Forschung und Lehre
• (Daten-)Journalismus

Als Absolvent*innen des Masters Data Science

• besitzen Sie umfassendes Wissen in linearer Algebra, Analysis, Statistik und Stochastik in Hinblick auf Data Science relevante Themen
• können Sie Probleme aus dem Bereich des maschinellen Lernens analysieren, formalisieren und geeignete Verfahren zum Lernen von Daten auswählen
• sind Sie befähigt, maschinelle Lernalgorithmen selbstständig zu konzipieren, zu implementieren und deren Ergebnisse zu evaluieren
• sind Sie Expertin bzw. Experte darin, Deep Learning Schlüsselarchitekturen nach Lernszenarien zu unterscheiden und zuordnen, sowie Neuronale Netze zur Lösung von Lernproblemen zu implementieren und zu evaluieren

Inspiration von Ihren Vorgänger*innen: Das sagen unsere ehemaligen Studierenden zum Studium. 

Erfahrungsberichte lesen

• Flexibilität: Wir wissen, dass Ihre Zeit kostbar ist. Deshalb haben wir unseren Master speziell auf die Bedürfnisse von Berufstätigen zugeschnitten – mit Wochenend- und Abendveranstaltungen und wenigen Präsenzterminen.
• Netzwerk: Bauen Sie ein wertvolles Netzwerk auf und tauschen sich regelmäßig mit Kommiliton*innen und Dozierenden aus der Praxis aus.
• Weiterentwicklung: Erweitern Sie Ihre Kompetenzen, während Sie weiterhin Ihrem Job nachgehen und steigern Sie Ihre Chancen auf eine Gehaltserhöhung, eine Beförderung oder einen beruflichen Neuanfang.

Das Karrierecoaching bietet Ihnen die Möglichkeit, gemeinsam mit einem Coach die nächsten Karriereschritte zu planen. Für Masterstudierende der Professional School ist die Teilnahme an einem Coaching-Format einmalig kostenfrei.

Zum Karrierecoaching