Weiterbildung KI und maschinelles Lernen: FAQ
Was ist Machine Learning eigentlich, was lerne ich im Zertifikat und kann ich neben der Weiterbildung weiterhin in Vollzeit arbeiten? Antworten auf diese und weitere häufig gestellte Fragen finden Sie auf dieser Seite. Ihre Frage ist trotzdem noch offen? Melden Sie sich gerne bei uns, wir beraten Sie gerne.
Studieninhalte
Was ist Machine Learning eigentlich?
Machine Learning oder maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es fokussiert sich auf die Entwicklung von Systemen, die auf Basis der von ihnen genutzten Daten lernen oder ihre Leistung optimieren. Hierbei werden Daten mithilfe statistischer Methoden und Algorithmen analysiert, um Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Die so gewonnenen Erkenntnisse dienen als Grundlage für Entscheidungsprozesse in Unternehmen.
Inwiefern bringt mich das Zertifikat beruflich weiter?
Das maschinelle Lernen kann dabei unterstützen, einen geschäftlichen Nutzen aus einer Menge an verfügbaren Daten zu generieren. Branchenübergreifend steigt daher weiterhin die Nachfrage nach Datenwissenschaftler*innen. Mit dem Zertifikat Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erweitern und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und ebnen den Weg zu einer Karriere als Datenspezialist*in.
Sie erwerben methodische Kenntnisse im Umgang mit Lernproblemen und erweitern Ihre beruflichen Handlungsspielräume im Bereich Artificial Intelligence. In Verbindung mit Ihrem spezifischen Wissen aus der eigenen beruflichen Fachdomäne können Sie das erlernte Wissen innerhalb kurzer Zeit gewinnbringend in Organisationen einsetzen.
Bewerbung, Zugang und Zulassung
Welche Vorkenntnisse benötige ich für das Zertifikat?
Für das Zertifikat Machine Learning empfehlen wir Bewerber*innen, mindestens eine Programmiersprache zu beherrschen und auf ein solides Basiswissen in linearer Algebra zurückgreifen zu können, um den Anforderungen des Studiums von Beginn an gerecht werden zu können. Greifen Sie dafür gerne auf unseren Selbsteinschätzungstest zurück, um Ihren Kenntnisstand zu bewerten und ggfs. vorhandene Wissenslücken zu identifizieren.
Welche Zugangsvoraussetzungen muss ich für das Zertifikat Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfüllen?
Zugangsvoraussetzungen für das Zertifikat sind:
- ein Bachelorabschluss oder mindestens gleichwertiger Abschluss wie z. B. Diplom, Magister oder Master (es werden alle Fachrichtungen anerkannt)
- mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss
- Fachkenntnisse in den Bereichen Mathematik, Statistik und Informatik im Umfang von insgesamt mindestens 10 ECTS
- ausreichende Englischkenntnisse (mindestens Sprachniveau B2)
- ausreichende Deutschkenntnisse
Wie kann ich meine Berufserfahrung nachweisen?
Ihre Berufserfahrung können Sie über Arbeitszeugnisse oder andere Bescheinigungen Ihres Arbeitgebers nachweisen.
Wie kann ich den Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse erbringen?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten die Englischkenntnisse nachzuweisen, u. a.:
- zum Zeitpunkt der Bewerbung gültige gängige Testergebnisse (bspw. TOEIC, TOEFL, IELTS, etc.)
- dokumentierter Auslandsaufenthalt im englischsprachigen Ausland von mindestens 6 Monaten Dauer
- englischsprachige Publikation in einem anerkannten Wissenschaftsmedium
- rein englischsprachiges Hochschulstudium (in Vollzeit im In- oder Ausland) von mindestens einem Semester Dauer
Wie kann ich meine Fachkenntnisse nachweisen?
Die Fachkenntnisse können Sie aus Ihrem ersten qualifizierenden Hochschulabschluss oder anderen Studienzeiten nachweisen. Sollten die entsprechenden Kurse nicht in Ihrem Abschlusszeugnis aufgelistet sein, reichen Sie bitte einen Transcript of Records mit ein.
Falls Sie die Fachkenntnisse nicht aus einem vorangegangenen Studium nachweisen können, haben Sie die Möglichkeit, im Vorfeld das berufsbegleitende Zertifikatsstudium Data Analytics zu belegen.
Kann ich prüfen, ob ich die Zugangsvoraussetzungen erfülle?
Ja, Sie können unverbindlich prüfen lassen, ob Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen. Senden Sie gerne Ihre Unterlagen (aktuellen Lebenslauf oder eine Auflistung Ihrer Studien- und Berufsabschnitte) an das Team des Studiengangs unter datascience@leuphana.de.
Wie läuft das Bewerbungsverfahren ab?
Sie können sich online über das Bewerbermanagementsystem myCampus bewerben. Nach Eingang Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine Eingangsbestätigung von uns. Sollten wir noch weitere Unterlagen von Ihnen benötigen, nehmen wir zeitnah Kontakt mit Ihnen auf.
Nach Ende der Bewerbungsfrist prüft der Zulassungsausschuss Ihre Unterlagen und Sie erhalten einen Bescheid über das Bewerbermanagementsystem. Über das System können Sie dann Ihren Studienplatz annehmen und sich an der Professional School der Leuphana Universität Lüneburg einschreiben.
Kann ich auch einzelne Module als Modulstudium belegen?
Ja, dafür bieten sich jedoch nur ausgewählte Module des Studiengangs an, da für die meisten Kurse spezifische Kenntnisse vorausgesetzt werden, die in vorangegangenen Modulen erlernt werden. Sprechen Sie uns diesbezüglich gerne an.
Studienorganisation
Kann ich weiterhin in Vollzeit arbeiten?
Das Studium ist so konzipiert, dass es neben einem Vollzeit-Beruf absolviert werden kann. Die Kontaktveranstaltungen liegen i. d. R. an Freitagnachmittagen sowie an Samstagen.
Wann und wie häufig finden Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen des Studiengangs finden an durchschnittlich zwei Wochenenden im Monat, in der Regel freitags und/oder samstags, statt.
Wie viele Präsenzveranstaltungen gibt es?
Pro Semester finden an durchschnittlich 2-3 Wochenenden Termine in Präsenz statt. Die übrigen Unterrichtseinheiten finden online statt.
Muss ich an allen Lehrveranstaltungen persönlich teilnehmen?
Die persönliche Anwesenheit ist keine Voraussetzung, für ein entsprechende Lernkurve wird die regelmäßige Teilnahme jedoch empfohlen. Verpasste Lernmaterialien können Sie selbstständig über unsere Lernplattform nacharbeiten.
Wie viel Zeit sollte ich für die Teilnahme am Zertifikat einplanen?
Für die Teilnahme am Zertifikat Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen empfehlen wir Ihnen, wöchentlich 10 Stunden Zeit einzuplanen. Dies beinhaltet die Vor- und Nachbereitung von Terminen und Prüfungsleistungen sowie die Teilnahme an Lehrveranstaltungen. Bitte beachten Sie, dass die individuell benötigte Zeit davon abweichen kann.
Gibt es englischsprachige Veranstaltungen im Zertifikat?
Das Studienprogramm umfasst sowohl Module, die in deutscher Sprache unterrichtet werden als auch Module, die auf Englisch gelehrt werden. Ein Großteil der Fachliteratur ist auf Englisch verfasst und auch der wissenschaftliche Diskurs in dem Fachbereich findet überwiegend auf Englisch statt.
Prüfungswesen
Welche Prüfungen gibt es?
Die Prüfungsformen des Zertifikats bestehen aus einem Mix aus Hausarbeiten und Klausuren. Pro Modul erbringen Sie einen benoteten Leistungsnachweis.
Kann ich eine Prüfung wiederholen, wenn ich durchgefallen bin?
Eine Modulprüfung kann, wenn sie erstmalig nicht bestanden ist, einmal wiederholt werden. Eine zweite Wiederholung kann auf Antrag vom Prüfungsausschuss zugelassen werden.
Muss ich Prüfungen ablegen?
Wenn Sie alle Module des Zertifikats mit einer Prüfungsleistung erfolgreich abschließen, erhalten Sie am Ende des Semesters Ihr Hochschulzertifikat: das Certificate of Advanced Studies. Dieses Zertifikat bescheinigt Ihnen den Erwerb von Fachwissen auf universitärem Niveau und die Wertigkeit von insgesamt 20 Credit Points. Wenn Sie keine Prüfungsleistungen erbringen möchten, erhalten Sie am Ende der Studienzeit eine Teilnahmebescheinigung, die Ihre Weiterbildungsteilnahme bestätigt. Bitte beachten Sie, dass in diesem Fall keine CPs erworben werden.<
Studiengebühren
Warum fallen Studiengebühren für das Zertifikat Machine Learning an?
Anders als bei Regelstudiengängen, die Sie in Voll- oder Teilzeit an einer Hochschule absolvieren, fallen für Weiterbildungsstudiengänge Studiengebühren an, da sämtliche Leistungen aus Teilnahmegebühren finanziert werden müssen und nicht bezuschusst werden.
Wie sind die Zahlungen zu leisten?
Die Studiengebühren sind in dem Zeitfenster der Regelstudienzeit, also innerhalb von 2 Semestern, zu zahlen. Die Höhe der Raten können Sie individuell mit der Studiengangskoordination zu Beginn des Studiums vereinbaren (Sonderzahlungen oder Veränderungen der Zahlungsmodi sind möglich).
Die Semestergebühren der Universität werden im Zuge der Rückmeldung zum Folgesemester separat von der Universität erhoben.
Kann mein Arbeitgeber die Studiengebühren (anteilig) übernehmen?
Ja, der Arbeitgeber kann die Studiengebühren übernehmen. Zahlungsart und Rechnungsadresse können Sie zum Studienstart individuell mit der Studiengangskoordination absprechen.
Anrechnung
Kann ich mir das Zertifikat zu späterem Zeitpunkt auf dem Master Data Science anrechnen lassen?
Das Zertifikat bescheinigt Ihnen den Erwerb von Fachwissen auf universitärem Masterniveau und die Wertigkeit von insgesamt 20 Credit Points. Diese können Sie sich an Universitäten auf ein geeignetes Studium anrechnen lassen, an der Leuphana Professional School beispielsweise auf den berufsbegleitenden Master Data Science.
Kann ich mir das Zertifikat für mein CP-Delta anrechnen lassen?
Ja, die im Zertifikat erworbenen Credit Points können Sie sich im Rahmen eines berufsbegleitenden Masterstudiengangs für Ihr CP-Delta anrechnen lassen.
Angebote für Studieninteressierte
In welcher Form werden Beratungsgespräche angeboten?
Wir bieten Ihnen gerne persönliche Beratungsgespräche an, optional auch als Telefontermine oder in Form von Webkonferenzen. In diesen Gesprächen wollen wir Sie dahingehend beraten, eine optimale Lösung für sich zu finden und entscheiden zu können, ob unser Zertifikat Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Sie zu Ihrem angestrebten Ziel bringen kann und zu Ihrer aktuellen Lebenssituation passt.
Kontaktieren Sie zur Vereinbarung eines persönlichen Beratungsgesprächs gerne das Team des Studiengangs unter datascience@leuphana.de
Gibt es Informationsveranstaltungen zum Zertifikat Machine Learning?
Zweimal jährlich stellen wir den Studiengang an den Infotagen der Professional School vor. Diese finden im Januar sowie Juni/Juli statt. Im Rahmen des Infotags finden wir auch immer Raum, um Ihre Fragen in individuellen Gesprächen zu klären.
Werden weitere Services für Studieninteressierte angeboten?
Das Team der Professional School berät Sie gerne im Vorfeld zu Fragen der Finanzierung.
Die Studiengangsleitung und -koordination bieten Ihnen eine umfassende und individuelle Beratung an.
Kontakt & Beratung
Koordination
Maria Kruse, M.A.
Universitätsallee 1, C4.318a
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-2129
maria.kruse@leuphana.de
E-Mail-Kontakt
Sie erreichen das Team des Studiengangs jederzeit unter der folgenden E-Mail datascience@leuphana.de.