Data Science Master: Erfahrungsberichte
Berichte aus dem Studium Data Science
Was bringt ein Data Science-Studium, warum lohnt sich der berufsbegleitende Master an der Professional School? Welches Wissen hilft im Job besonders weiter und ist das Studium empfehlenswert? Diese Fragen lassen wir die beantworten, die es aus erster Hand berichten können: unsere Studierenden.
Überblick Erfahrungsberichte Master Data Science
- Alumni-Podcast Isabel Lerch: Karriere leupht als Datenjournalistin
- Erfahrungsbericht Jan Kilian: Ein zweiter, praxisnaher Master zur Vertiefung
- Erfahrungsbericht Sarah Schunack: Hohe Intensität und entsprechender Lernerfolg
- Studienportrait Mareike van Elsacker: Daten sind nicht diskriminierungsfrei
- Studierendenportrait Isabel Lerch: Neugierig aufs Programmieren
- Studierendenportrait Tuan Anh Nguyen: Bücher statt Pullover
Alumni-Podcast Karriere leupht
Im Podcast Karriere leupht geben ehemalige Studierende Einblicke in ihre Zeit an der Leuphana Professional School. Erfahren Sie, weshalb sie sich für das Studium Data Science in Lüneburg entschieden haben, welche Vorlesungen und Seminare ihnen besonders in Erinnerung geblieben sind und was sie aus dem Master Data Science für ihren heutigen Beruf mitgenommen haben.
Alle Folgen zum Download finden Sie auf podcast.leuphana.de/uebersicht/
Ein zweiter, praxisnaher Master zur Vertiefung
Wie ist Ihr bisheriger beruflicher Werdegang, was hat Sie bewogen, noch einmal ein Studium anzugehen?
Ich habe Wirtschaftsingenieurwesen im Bachelor in Albstadt studiert und bin im Anschluss wieder für den Master in die Heimat zurückgekommen. An der Leuphana habe ich den Master Management & Engineering mit der Vertiefung Produktionstechnik studiert. Über die Karrierebörse der Leuphana habe ich dann auch meinen jetzigen Arbeitgeber gefunden – die innobis AG. In diesem mittelständigen Beratungsunternehmen für IT-Dienstleistungen im Bankenumfeld bin ich seitdem in verschiedenen Projekten tätig. In diesem Zusammenhang habe ich angefangen, mich gezielter mit Datenverarbeitung auseinanderzusetzen.
Dem Interesse bin ich zunächst über Online Lernplattformen nachgegangen und habe schnell gemerkt, dass hierbei eine Vertiefung notwendig ist. Das was hinter den Konzepten steht, wie beispielsweise die Mathematik und Statistik, kommt meiner Meinung nach im Selbststudium zu kurz und viele Bereiche werden nur oberflächlich angeschnitten. Zudem hat mir der Austausch und die Diskussion mit Fachleuten und Professoren gefehlt. Über den Alumniservice der Leuphana bin ich schließlich auf den berufsbegleitenden Master Data Science aufmerksam geworden und habe mich dazu entschlossen noch einen zweiten Master zu absolvieren.
Warum haben Sie sich für das Studium an der Professional School entschieden?
Durch mein vorheriges Studium habe ich bereits gute Erfahrungen mit der Leuphana gemacht und bin daher direkt wieder eingestiegen.
Was ist das Besondere an Ihrem Studiengang?
Die Betreuungsgröße fördert einen intensiven Austausch, wodurch man viel tiefer in die Inhalte einsteigen kann. Dabei ist es immer möglich Thematiken aus dem eigenen beruflichen Umfeld und persönliche Interessen einzubringen.
Besonders ist zudem der Praxiseinblick. Lehrende berichten aus ihrem beruflichen Alltag oder der Lehrerfahrung und geben spannende Insights. Auch die praktische Umsetzung kommt nicht zu kurz. Man kann sich eigene Herausforderungen in den Projekten suchen und belohnt sich selbst damit, dass man das angewandte Wissen nachhaltig vertieft hat.
Welches Seminar aus Ihrem Studium ist Ihnen am meisten in Erinnerung geblieben?
Das war zum einen die Einführung in das maschinelle Lernen bei Prof. Funk, die sehr interessant war und bei der ich viel Neues gelernt habe. Und zum anderen die Analyse großer Datenmengen. Der Lehrende hat sich viel Mühe bei der Umsetzung des Moduls gegeben und viele Einblicke in die berufliche Praxis ermöglicht, sodass diese Veranstaltung besonders im Kopf geblieben ist.
Was hat sich durch das Studium in Hinblick auf Ihre Karriere getan?
Aktuell bin ich weiterhin in den Aufgaben tätig, die ich auch vor dem Masterstudium ausgeübt habe und werde die laufenden Projekte dahingehend abschließen. Grundsätzlich möchte ich mich aber weiterentwickeln und strebe an, gemeinsam mit meinem Unternehmen etwas Neues aufzubauen. Dabei wäre es für mich denkbar, eine Schlüsselposition einzunehmen und Ansprechpartner für unsere Kunden zu sein. Der Grundstein dafür soll im Zuge meiner Masterarbeit gelegt werden.
Wie hat Ihr Arbeitgeber auf Ihre Idee berufsbegleitend zu studieren reagiert?
Mein Arbeitgeber hat positiv auf den Wunsch reagiert, berufsbegleitend den Master zu studieren und unterstützt mich auch finanziell dabei.
Wem würden Sie ein Studium in Data Science empfehlen?
Auf der einen Seite Interessierten, die eventuell bereits im Selbststudium dabei sind und nun den Schritt wagen wollen, ein tieferes Verständnis für die Inhalte zu entwickeln. Insbesondere im Bereich der Beratung ist es hilfreich, wenn man anderen Beteiligten auch die Zusammenhänge erklären und spezifische Rückfragen beantworten kann.
Auf der anderen Seite auch Führungskräften, die nicht selber Data Science Projekte umsetzen, aber datenbasierte Entscheidungen treffen müssen. Dort wird ein entsprechender Hintergrund immer wichtiger, um im Gespräch mit Technikern und Experten über Vorhaben im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenverarbeitung- und Speicherung beraten zu können.
Hohe Intensität und entsprechender Lernerfolg
Wie ist Ihr bisheriger beruflicher Werdegang, was hat Sie bewogen, noch einmal ein Studium anzugehen?
Ich habe Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Softwareentwicklung studiert. Im Anschluss meines dualen Studiums habe ich mich dann immer mehr auf Projektmanagement und Unternehmensführungs-Themen im IT Bereich fokussiert. Parallel dazu habe ich berufsbegleitend den MBA in Entrepreneurship studiert und nachfolgend verschiedene Führungspositionen in der IT und im Vertrieb ausgeübt.
Nach einem Arbeitgeberwechsel war ich dann für Business Development und Innovation Management von digitalen Lösungen verantwortlich. Hier war ich in einem Projekt für datengetriebene Technologien involviert, welches sich u. a. mit der Entwicklung von Datenmodellen befasst. Dies war für mich der Ausgangspunkt, mich tiefergehend mit dem Thema Data Science zu beschäftigen und mich weiter in den technischen Bereich zu entwickeln.
Warum haben Sie sich für den Master Data Science an der Professional School entschieden?
Für mich war es wichtig, dass die Inhalte des Studiums so sind, dass ich nicht nur oberflächlich etwas zu den Konzepten und dem Programmieren lerne, sondern meine Motivation war es, die Inhalte tiefgehend zu verstehen und einen starken Fokus auf die Umsetzung der Theorie zu legen. Da das Programm praxisorientiert ist, aber gleichzeitig sehr in die Tiefe geht, war dies der Schlüsselpunkt, mich für ein Studium an der Professional School zu entscheiden. Zudem hat mich das Modell mit geregelten Präsenzzeiten und einer klaren Struktur im Gegensatz zu einem reinen Fernstudium mehr angesprochen.
Was ist das Besondere am Master Data Science?
Die Betreuungsgröße und auch die Motivation und Erfahrung der Dozierenden. Die Erreichbarkeit ist jederzeit gegeben und es besteht die Möglichkeit, viele Aufgaben und Inhalte auf berufliche Thematiken zuzuschneiden und Use Cases aus dem eigenen Unternehmen zu bearbeiten. Dadurch werden eine hohe Intensität und ein entsprechender Lernerfolg begünstigt.
Welches Seminar aus dem Data Science Studium ist Ihnen am meisten in Erinnerung geblieben?
Das sind auf jeden Fall die Machine Learning Module, die mich besonders interessieren. Dort werden die Theorien in der Tiefe betrachtet und gleichzeitig praxisorientiert umgesetzt.
Was hat sich durch das Data Science-Studium in Hinblick auf Ihre Karriere getan?
Während des Studiums hat sich herausgestellt, dass ich mich gerne auch beruflich weiter in die Data Science Richtung entwickeln möchte. Da mir die Modellarbeit und das Programmieren besonders Spaß machen, möchte ich mich nun weniger auf die Führungskarriere konzentrieren, sondern einen Expertenstatus im Bereich Data Science in meinem Unternehmen anstreben.
Wie hat Ihr Arbeitgeber auf Ihre Idee reagiert, berufsbegleitend zu studieren?
Mein Arbeitgeber hat sehr positiv auf mein Vorhaben reagiert. Da es sich bei Data Science um ein zukunftsorientiertes Thema handelt, das auch für meinen Arbeitgeber relevant ist, wird mein Studium von allen Seiten unterstützt – auch finanziell.
Welches Wissen aus dem Data Science-Studium hat Sie bisher im Job am meisten weitergebracht?
In dem Projekt, das mich bewogen hat, Data Science zu studieren, konnte ich mittlerweile kleinere Aufgaben zur Modellarbeit übernehmen und die Data Scientists unterstützen. Die Hausarbeiten innerhalb des Studiums habe ich auch so gewählt, dass ich Lösungen für Teilprobleme erarbeitet habe. Besonders mithilfe dieser praktischen Arbeiten kann ich vieles lernen, das ich im Job direkt einbringen kann.
Wem würden Sie ein Studium in Data Science empfehlen?
Allen Personen, die im Data Science Bereich Fuß fassen wollen. Zum einen für Menschen, die Data Scientist werden wollen oder hier eine Leitungsfunktion anstreben, zum anderen aber auch selbst agierenden Data Scientists, die bereits praktische Erfahrung gesammelt haben und nun noch die konzeptionellen Arbeiten und Theorien lernen möchten. Auf jeden Fall Sinn macht es auch für Data Analysten, die sich noch nicht so viel mit Datenmodellen beschäftigt haben und sich zum Data Scientist weiterbilden möchten.
Kontakt & Beratung
Koordination
Maria Kruse, M.A.
Universitätsallee 1, C4.308a
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-2129
maria.kruse@leuphana.de
Leitung
Prof. Dr. Ulf Brefeld
Universitätsallee 1, C4.311
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-1663
ulf.brefeld@leuphana.de
E-Mail-Kontakt
Sie erreichen das Team des Studiengangs jederzeit unter der folgenden E-Mail
datascience@leuphana.de.