Ethik und KI

Herausforderungen eines datafizierten Bildungssystems und Learning Analytics

Wie wird das Lernen von Studierenden in Zukunft überwacht? Welche Rolle spielen Lehrende dabei?

KI und algorithmische Systeme werden in den nächsten Jahren ubiquitär werden: sie werden vielfach und unsichtbar in Technologien verstrickt sein, die Lehrenden bei der Unterrichtsvorbereitung helfen, über die sich Prüfungen abwickeln lassen, oder mit denen Studierende für ihre Klausuren lernen. Analytische Lerntechnologien (sogenannte Learning Analytics) sind ein Teil davon.

Ein Versprechen von KI und Learning Analytics ist es, Lehre und Lernen zu modernisieren und die Potentiale der algorithmischen Datenverarbeitung zu nutzen. Eine individuelle Handlungsethik, droht mitunter ins Leere zu greifen, wenn Systeme längst strukturell in Curricula, Prüfungsordnungen und Software verdrahtet sind.

Deshalb versuchen wir uns in diesem Workshop einen Überblick zu verschaffen, wie ein datafiziertes Bildungssystem aussehen kann, welche Zukünfte denkbar sind, und wer diesen Umbau eigentlich mittragen soll bzw. muss.

Ziele des Workshops:

• Ein Verständnis für die ethischen Herausforderungen gewinnen, die sich mit einer systematischen Einführung von KI und Learning Analytics ergeben könnten.
• Ein Verständnis von KI und Learning Analytics erlangen, das über Einzelfälle und einzelne Initiativen im Hochschulbereich hinausgeht.
• Die Anforderungen eines digitalisierten/datafizierten Bildungssystems besser verstehen und abschätzen können.

Es können zwei bis drei Arbeitseinheiten erworben werden. 

Es werden keine besonderen Vorkenntnisse zur Teilnahme benötigt.

Dieser Workshop ist Teil der Workshop-Reihe “KI-Kompetenzen für Lehrende”.

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